content_cookies111:string(2041) "{"id":25902,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-07-18\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.201.72.250","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"8106c7ca48fe9c52-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.20","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.201.72.250","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"59798","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-07-18\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696352836.269881,"REQUEST_TIME":1696352836,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.201.72.250","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
check_post_to_show:object(stdClass)#29470 (13) {
["is_valid"]=>
int(1)
["global_remaining_posts_to_view"]=>
int(0)
["remaining_posts_to_view"]=>
int(0)
["number_all_post"]=>
int(0)
["number_post_read"]=>
int(0)
["exceeded_daily_limit"]=>
int(0)
["is_watched_before"]=>
int(0)
["user_agent"]=>
string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
["user_ip"]=>
string(13) "44.201.72.250"
["user_header"]=>
object(stdClass)#29478 (40) {
["SERVER_SOFTWARE"]=>
string(22) "Apache/2.4.52 (Debian)"
["REQUEST_URI"]=>
string(258) "/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-07-18/"
["REDIRECT_STATUS"]=>
string(3) "200"
["HTTP_X_FORWARDED_PROTO"]=>
string(5) "https"
["HTTP_CONNECTION"]=>
string(7) "upgrade"
["HTTP_HOST"]=>
string(19) "technologyreview.ae"
["HTTP_CF_CONNECTING_IP"]=>
string(13) "44.201.72.250"
["HTTP_CF_IPCOUNTRY"]=>
string(2) "US"
["HTTP_ACCEPT_ENCODING"]=>
string(4) "gzip"
["HTTP_CF_RAY"]=>
string(20) "8106c7ca48fe9c52-IAD"
["HTTP_CF_VISITOR"]=>
string(22) "{\"scheme\":\"https\"}"
["HTTP_USER_AGENT"]=>
string(40) "CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)"
["HTTP_ACCEPT"]=>
string(63) "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
["HTTP_ACCEPT_LANGUAGE"]=>
string(14) "en-US,en;q=0.5"
["HTTP_CDN_LOOP"]=>
string(10) "cloudflare"
["PATH"]=>
string(60) "/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
["SERVER_SIGNATURE"]=>
string(79) "Apache/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80"
["SERVER_NAME"]=>
string(19) "technologyreview.ae"
["SERVER_ADDR"]=>
string(11) "172.18.0.20"
["SERVER_PORT"]=>
string(2) "80"
["REMOTE_ADDR"]=>
string(13) "44.201.72.250"
["DOCUMENT_ROOT"]=>
string(13) "/var/www/html"
["REQUEST_SCHEME"]=>
string(4) "http"
["CONTEXT_PREFIX"]=>
NULL
["CONTEXT_DOCUMENT_ROOT"]=>
string(13) "/var/www/html"
["SERVER_ADMIN"]=>
string(19) "webmaster@localhost"
["SCRIPT_FILENAME"]=>
string(23) "/var/www/html/index.php"
["REMOTE_PORT"]=>
string(5) "59798"
["REDIRECT_URL"]=>
string(98) "/النشرات-البريدية/نشرة-الخوارزمية-ذكاء-اصطناعي-2021-07-18/"
["GATEWAY_INTERFACE"]=>
string(7) "CGI/1.1"
["SERVER_PROTOCOL"]=>
string(8) "HTTP/1.1"
["REQUEST_METHOD"]=>
string(3) "GET"
["QUERY_STRING"]=>
NULL
["SCRIPT_NAME"]=>
string(10) "/index.php"
["PHP_SELF"]=>
string(10) "/index.php"
["REQUEST_TIME_FLOAT"]=>
float(1696352836.2699)
["REQUEST_TIME"]=>
int(1696352836)
["argv"]=>
array(0) {
}
["argc"]=>
int(0)
["HTTPS"]=>
string(2) "on"
}
["content_user_category"]=>
string(4) "paid"
["content_cookies"]=>
object(stdClass)#29476 (3) {
["status"]=>
int(0)
["sso"]=>
object(stdClass)#29479 (2) {
["content_id"]=>
int(31610)
["client_id"]=>
string(36) "1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"
}
["count_read"]=>
NULL
}
["is_agent_bot"]=>
int(1)
}
*|MC:SUBJECT|*
*|MC_PREVIEW_TEXT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 18 يوليو:
- باحثون من كاوست يطورون نظاماً لتحديد أنسب أماكن الهبوط والاستكشاف على القمر.
- 3 مبادئ لحماية العالم من تحيز الذكاء الاصطناعي.
- مسار تعليمي مجاني بعنوان "الرياضيات اللازمة لتخصص التعلم الآلي".
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
|
|
|
طورت شركة شادو روبوت (Shadow Robot) ذراعاً روبوتياً تتمتع بدقة ومهارة مذهلة، وتقول الشركة إن هذا النظام يتيح إمكانية إجراء المهام المعقدة والخطرة عن بعد. الرابط (إنجليزي- تفاصيل أوفى على موقع الشركة)
|
|
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
|
|
باحثون من كاوست يطورون نظاماً لتحديد أنسب أماكن الهبوط والاستكشاف على القمر
قام باحثون من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) والجامعة الصينية بهونج كونج باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية تحديد المناطق المحتملة للهبوط والاستكشاف على سطح القمر. وقد قام الياحثون بإنشاء مجموعة بيانات تدريب تحتوي على صور الحفر مع تعليقات توضيحية، مستحدمين تقنية "نقل التعلم" الذي لا يتطلب تدخلاً بشرياً في عملية وسم الصور. ثم استخدموا منصة قائمة على التعلم العميق لتحديد الحفر والمواقع الأنسب على سطح القمر، وسجل النموذج دقة بلغت أكثر من 83% في هذه العملية متفوقاً على النماذج المشابهة المستخدمة حالياً. ويسعى الباحثون إلى تحديد المناطق الأغنى بالمعادن أو الأنسب لبناء قواعد على سطح القمر.
الرابط (إنجليزي)
بدء التسجيل في مخيم الإمارات الصيفي للذكاء الاصطناعي
أعلن البرنامج الوطني الإماراتي للذكاء الاصطناعي بالتعاون مع البرنامج الوطني للمبرمجين، عن افتتاح باب التسجيل في الدورة الثالثة لمخيم الإمارات الصيفي للذكاء الاصطناعي، الذي ينعقد هذا العام خلال الفترة من 1 إلى 31 أغسطس، بالشراكة مع مجموعة من الجهات الوطنية وكبرى الشركات العالمية مثل فيسبوك ومايكروسوفت وهواوي. ويهدف المخيم الصيفي الذي يمكن لطلاب المدارس والجامعات من مختلف الأعمار والتخصصات المشاركة به إلى تمكين الطاقات الشابة بمهارات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة، وتشجيعها على تطوير حلول مبتكرة لتحديات المستقبل بالاستفادة من الخبرات التي اكتسبوها خلال مشاركتهم في الفعاليات الافتراضية والجلسات الحوارية وورش العمل التفاعلية التي ينظمها في مختلف أنحاء دولة الإمارات.
الرابط1
الرابط2 (للتسجيل في المخيم)
|
|
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
3 مبادئ لحماية العالم من تحيز الذكاء الاصطناعي
في عام 1969، أوصى مؤتمر عقد بالبيت الأبيض أن تتحمل إدارة الغذاء والدواء الأميركية مسؤولية التأكد من مكونات الأغذية المعلبة. وقد استغرق تنفيذ هذه المهمة أكثر من عقدين من الزمن، حتى فرضت الإدارة عام 1990 القواعد التي تجبر الشركات على وضع ملصقات التغذية على علب الأطعمة المصنعة. الآن نواجه الأمر نفسه تقريباً فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.
الاختلاف الرئيسي حالياً هو في السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي، فليس لدينا 20 عاماً ولا حتى عامين لوضع تدابير السلامة في مكانها الصحيح. لذا، يمكن للشركات أن تتخذ الخطوة الأولى والأكثر أهمية، ألا وهي تعريف التحيز الضار أو غير المقبول في الذكاء الاصطناعي، ثم الاتفاق بسرعة على المبادئ التي من شأنها التخفيف من هذا التحيز.
ولحسن الحظ، ثمة مجموعة من المبادئ التي يمكننا اتباعها لوضعنا بسرعة على طريق الذكاء الاصطناعي المسؤول اجتماعياً، أو إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل عام:
- العدالة: يجب أن يمثل الذكاء الاصطناعي قيم وأخلاقيات المؤسسة التي تستخدمه. بمعنى أنه يجب أن يتخذ القرار الذي كان سيتخذه أفضل موظف في المؤسسة. باختصار، يجب أن يكون عادلاً وخالياً من التحيز، بناءً على من قام بإنشائه، ومن أين جاءت البيانات التي تم تغذيته بها، وأي عامل آخر قد يؤثر على رصانة قراراته.
- الجودة: بافتراض أن الذكاء الاصطناعي عادل في غايته النهائية، فإن جودة الذكاء الاصطناعي ترتبط ارتبطاً وثيقاً بجودة البيانات التي يحللها. بمعنى أنك إذا أدخلت للذكاء الاصطناعي بيانات سيئة فلا تتوقع منه نتائج جيدة. جودة البيانات تضمن أن يعمل الذكاء الاصطناعي على النحو المتوقع: بشكل دقيق، مع تقليل النتائج الإيجابية أو السلبية الكاذبة، وباستخدام المدخلات والمخرجات الصحيحة.
- الارتباط بالسياق: في العديد من الشركات، قد لا يكون القرار الصائب اليوم قراراً جيداً غداً. هذه هي طبيعة البيئات الديناميكية سريعة الحركة. لذلك، فمن الأهمية بمكان فهم كيف يتصرف الذكاء الاصطناعي عندما تتغير البيئة. ويمكننا النظر إلى مثال كوفيد-19 باعتباره تذكير صارخ بأن أساسيات البيئة يمكن أن تتغير. وبالتالي، ينبغي أن يتكيف الذكاء الاصطناعي معها في الوقت الفعلي.
الرؤية الحاسوبية لتشخيص فقر الدم
طور باحثون في مستشفى "رود آيلاند" في الولايات المتحدة نموذجاً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يعمل على تحليل الصور الداخلية للجفون السفلية للأشخاص، والمعروفة باسم "الملتحمة الجفنية"، والتي تبدو شاحبة مع فقر الدم.
ويقول الخبراء إن هذه التقنية يمكنها أن تحدد ما إذا كان شخص ما يعاني فقر الدم من خلال صور الهاتف الذكي، بدلاً من اختبارات الدم. وقد تم تدريب النظام على آلاف الصور لجفون المصابين بفقر الدم، وفي الاختبارات عُرضت صور جديدة على التطبيق، وكانت نسبة صحة تشخيصه عالية جداً.
فقر الدم يحدث عادة بسبب نقص الحديد في الجسم، وهو نقص في عدد أو جودة خلايا الدم الحمراء في الجسم. وقال الدكتور سليم سونر، الذي قاد الدراسة: "فقر الدم، الذي يُعرَّف بأنه انخفاض تركيز الهيموغلوبين، له تأثير كبير في صحة سكان العالم، وإن الإصابة بفقر الدم هي عامل خطر كبير للوفاة، خاصة في الفئات الضعيفة مثل الأطفال وكبار السن والمصابين بأمراض مزمنة". وأضاف: "أظهرت الدراسات السابقة أن الملتحمة الجفنية تبدو أكثر شحوباً مع فقر الدم، وهي مؤشر أكثر دقة للحالة من راحة اليد أو الظفر".
الرابط1
الرابط2 (إنجليزي- تفاصيل أوفى)
الذكاء الاصطناعي وكاميرات الأشعة تحت الحمراء يوفران نظرة ثاقبة على "أزمة الغليان"
لزيادة أمان عمل الحواسيب والمحطات النووية
يؤدي الغليان مهمة تبريد حيوية، فتحول السائل إلى غاز يزيل الطاقة من الأسطح الساخنة، ويمنع ارتفاع درجة حرارة كل شيء، بدءاً من محطات الطاقة النووية وحتى شرائح الكمبيوتر القوية. إلا أنه عندما تصبح الأسطح شديدة السخونة، قد تحدث ظاهرة تسمى "أزمة الغليان". تحدث أزمة الغليان عندما تتشكل الفقاعات بسرعة، وقبل أن تنفصل عن السطح الساخن تلتصق ببعضها البعض، مكونة طبقة بخار تعزل السطح عن سائل التبريد الموجود في الأعلى، فترتفع درجات الحرارة بشكل أسرع، الأمر الذي قد يسبب كارثة. لذا، يقدم بحث جديد نظرة ثاقبة على هذه الظاهرة، لمساعدتنا على توقع مثل هذه الإخفاقات.
كان هدف التجربة الجديدة -التي أجراها فريق بقيادة ماتيو بوتشي الأستاذ المساعد للعلوم والهندسة النووية في جامعة إم آي تي- هو تقدير مدى اقتراب المياه من أزمة الغليان. في بحث سابق، أمضى الفريق ما يقرب من خمس سنوات في تطوير تقنية يمكن من خلالها للتعلم الآلي تبسيط معالجة الصور الخاصة بهذه الظاهرة.
استخدم الفريق جهاز تسخين شفاف موضوع أسفل حوض ماء، وكاميرا تعمل بالأشعة تحت الحمراء موضوعة أسفل جهاز التسخين. في السابق، كان على الفريق عد الفقاعات يدوياً وقياس خواصها، إلا أن بوتشي درب شبكة عصبونية على القيام بهذه المهمة الروتينية، ما أدى إلى تخفيض مدة العملية من ثلاثة أسابيع إلى حوالي خمس ثوانٍ. ثم قام النظام بالبحث في 17 عاملاً محتملاً يمكن أن تسبب أزمة الغليان، تم تحديدها بواسطة تقنية معالجة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ولجمع البيانات، قام الفريق بغلي الماء على أربعة أسطح مختلفة، ثم قاموا بتدريب شبكة عصبونية على 85٪ من البيانات من الأسطح الثلاثة الأولى، ثم اختبروها على الـ 15٪ المتبقية من بيانات تلك الأسطح بالإضافة إلى البيانات التي تم جمعها من السطح الرابع. وخلال التجربة، كانت نتائج الشبكة دقيقة بنسبة 96٪، على الرغم من عدم تدريبها على جميع الأسطح. كما حددوا ثلاثة عوامل وسيطة يمكنها تفسير هذه الظاهرة.
وأوضح بوتشي أن توقع اقتراب حدوث أزمة الغليان لا يؤدي إلى زيادة الأمان فحسب، بل يحسن الكفاءة أيضاً. فمن خلال مراقبة الظروف في الوقت الفعلي، يمكن للنظام دفع شرائح الحاسوب أو المفاعلات النووية إلى أقصى حدودها دون المخاطرة بحدوث أزمة غليان ودون الحاجة لبناء أجهزة تبريد غير ضرورية.
الرابط (إنجليزي)
|
|
|
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
- مسار تعليمي مجاني بعنوان "الرياضيات اللازمة لتخصص التعلم الآلي". الرابط (إنجليزي- على منصة كورسيرا)
- ديب مايند تحل فريقها البحثي المتخصص بالعمل على الروبوتيات. الرابط (إنجليزي)
- ديب مايند تتيح نسخة مفتوحة المصدر من نظام طي البروتين ألفافولد. الرابط (إنجليزي)
- نائب أمين عام الناتو يحذر من إساءة استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. الرابط
- Colorize: منصة لتلوين الصور القديمة بالاعتماد على التعلم العميق. الرابط
|
|
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
50 مليون دولار
المبلغ الذي تخطط سنغافورة لاستثماره في تطوير برامج البحث في مجال الذكاء الاصطناعي و الأمن السيبراني.
الرابط
|
|
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
|
|
|
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
|
|
|
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على لينكدإن
منجي خيرالله
أستاذ في كلية العلوم وعضو في مجموعة أبحاث الآلات الذكية في جامعة صفاقس التونسية، وعضو في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. سبق له العمل كمهندس في مركز التقانات الحيوية (بيوتكنولوجي) في صفاقس. وهو حاصل على درجة الدكتوراه عام 2008 وعلى درجة الدبلوم عام 1989 في الهندسة الكهربائية من المدرسة الوطنية للهندسة بصفاقس التابعة لجامعة صفاقس. مهتم بالبحث في مجال التعرف على الأنماط وتحليل مستندات الكتابة بخط اليد، وقد شارك في تطوير قاعدة بيانات أدب (ADAB-Database) للكتابة العربية بخط اليد، والتي تم استخدامها من قبل أكثر من 50 مجموعة بحثية.
|
|
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
تنقيب النصوص | TEXT MINING
عملية استكشاف وتحليل كميات ضخمة من البيانات النصية غير المهيكلة وتحويلها إلى بيانات مهيكلة بمساعدة برمجيات قادرة على تحديد المفاهيم والأنماط والموضوعات والكلمات المفتاحية وغيرها...
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
|
|
|
|