check_post_to_show: string(2363) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31552,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.238.180.174","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-06-03\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"832716346c5020b7-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.238.180.174","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.238.180.174","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"54496","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-06-03\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702060301.749272,"REQUEST_TIME":1702060301,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31552,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 3 يونيو:
ما هي الأشياء التي ما زال الذكاء الاصطناعي عاجزاً عنها؟
جوجل ترسم خارطة 1 ميللي متر من قشرة الدماغ.
3 ندوات افتراضية تعقد اليوم.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
ما الذي يفعله هذا الروبوت في الرز؟
قام باحثون من إم آي تي بتصميم ذراع روبوتية مزودة بأصابع، وأجهزة استشعار لمسية لتمكينها من البحث والعثور على الأشياء المدفونة في أوساط مثل الرز والرمل. ويقول الباحثون إنه يمكن استخدام هذا الروبوت مستقبلاً في تفكيك القنابل المخبأة أو العثور على الكابلات في أعماق الأرض أو البحار. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
طائرة مسيّرة تقتل شخصاً دون موافقة البشر
كشف تقرير جديد صادر عن الأمم المتحدة عن تسجيل أول واقعة قتل لطائرة مسيرة دون إعطائها الأوامر، حيث قتلت الطائرة شخصاً دون موافقة القائد المتحكم عن بُعد. وقعت الحادثة على الأراضي الليبية، عندما قتلت طائرة تركية جندياً في الجيش الوطني الليبي، خلال عملية كان الهدف منها التفجير الذاتي خلال المعركة مع المجموعات المسلحة، ولكن الطائرة المسيّرة اختارت أحد جنود الجيش وأردته قتيلاً دون إذن قائدها، بعد أن اعتبرته خطراً ونفذت الأمر من تلقاء نفسها. وأوضح التقرير أن الأسلحة الآلية القاتلة تعمل وفق نظام ذكاء اصطناعي يسمح لها باستهداف العناصر الخطرة، دون الحاجة إلى التواصل مع قائدها البشري المتحكم فيها عن بُعد، وهذا ما حدث في تلك الواقعة بالتحديد، حيث اعتبرت الطائرة المسيرة الجندي الليبي مصدر خطر وقتلته. الرابط
جوجل تستخدم التعلم الآلي لرسم خارطة 1 ميللي متر من قشرة الدماغ
أطلقت جوجل، بالتعاون مع جامعة هارفارد، تمثيلاً مرئياً لجزء صغير من قشرة الدماغ البشري. ورغم أن البيانات لا تشمل إلا 1 ميللي متر مكعب من نسيج الدماغ، إلا أن حجمها بلغ 1.4 بيتابايت. وتضم عشرات الآلاف من العصبونات و130 مليون مشبك عصبي مرفق بالوسوم (الصورة أدناه). وقد تبرع مرضى بالأنسجة إثر خضوعهم لعمليات جراحية لعلاج إصابتهم بالصرَع. وقد اعتمدت جوجل على التعلم الآلي في التعرف على المشابك العصبية والأقسام الأخرى وتصنيفها. وقالت جوجل إن التحدي في المستقبل يكمن من كيفية تخزين البيانات، إذ إن البيانات الحالية لا تمثل إلا جزءاً من مليون جزء من حجم كامل الدماغ البشري، لذا فإنها تدرس كيفية استخدام التعلم الآلي أيضاً لضغط هذه البيانات. الرابط1 (تفاصيل الدراسة) الرابط2 (موقع كامل البيانات)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الصين تطور أقوى نموذج لغوي في العالم
أعلن باحثون من أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي عن تطوير الإصدار الثاني من نموذج معالجة اللغات ووداو (WuDao) الذي يمتلك أعلى عدد معاملات وسيطة في العالم عند 1.75 تريليون معامل، ليتفوق بذلك على نموذجي جي بي تي-3 (175 مليار معامل) من أوبن إيه آي وسويتش ترانسفورمر (1.6 مليار معامل) من جوجل برين. وفي مصطلحات معالجة اللغة الطبيعية، فإن تعقيد نموذج التعلم الآلي يزداد بارتفاع عدد المعاملات.
وقالت الأكاديمية إن الإصدار الجديد من ووداو يوفر قدرات للذكاء الاصطناعي الإدراكي بما يمكنه من تجاوز اختبار تورينغ. يدعم النموذج اللغتين الصينية والإنجليزية، وقد تم تدريبه على 4.9 تيرابايت من الصور والنصوص، منها 1.2 تيرابايت لكل من اللغتين. ويستطيع إجراء المحادثات وكتابة الشعر وفهم الصور وحتى توليد وصفات الطعام.
وقد قال زانج هونجيانج، رئيس الأكاديمية، إن هذا النوع من النماذج يشكل بنية تحتية إستراتيجية لتطوير الذكاء الاصطناعي. وشبهها بمحطات الطاقة التي تعمل بالبيانات عوضاً عن الوقود لتولد الذكاء اللازم لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تجدر الإشارة إلى أن أكثر من 100 عالم شارك في تطوير النموذج الجديد، وبمساهمة من 22 شريك بمن فيهم شركات شاومي وميتوان وكوايشو.
تقنية ذكاء اصطناعي جديدة تكشف الأنسجة السرطانية أثناء الجراحة
تمكن باحثون من جامعة دبلن في أيرلندا من تطوير تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها اكتشاف الأنسجة السرطانية في الوقت الفعلي داخل العمليات الجراحية.
تعتمد التقنية الجديدة على استخدام الصبغات والكاميرا الرقمية للكشف بدقة عن السرطان في الأنسجة الحية أثناء العمليات الجراحية من أجل تطوير مستوى النتائج الصحية. وتمنح تقنية الذكاء الاصطناعي الجراحين إمكانية رؤية الأنسجة السرطانية بشكل دقيق حتى يتمكنوا من إزالتها بالكامل.
وذكر رونان كهيل، بروفيسور الجراحة بكلية الطب في الجامعة، أن رؤية الأنسجة السرطانية بشكل واضح ودقيق تسهل إمكانية إزالتها بالكامل في إجراء جراحي واحد، وبالتالي تفادي المخاطر والمضاعفات المتعلقة بمراحل العلاج الطويلة. ويستطيع الأطباء خلال دقائق معدودة في الوقت الفعلي أثناء الجراحة من تحديد الأنسجة السرطانية، وبذلك سيتم الاستغناء عن إجراء الخزعة الطبية المعتادة في مثل هذه الحالات، وبالتالي تحسين فرص المرضى في العلاج.
وذكر البروفيسور كهيل أن التقنية الجديدة تمت تجربتها على 200 مريض، وجاءت النتائج ناجحة في حالات سرطان القولون والمستقيم الذي يحتل المرتبة الثانية في أكثر أنواع السرطانات انتشارًا، خاصةً بين فئة صغار السن.
4 أمور ما زال الذكاء الاصطناعي عاجزاً عن القيام بها
رغم أن الذكاء الاصطناعي تمكن خلال السنوات الأخيرة من صنع العجائب، وبات بإمكانه إنشاء النصوص والصور والموسيقى الأصلية بل وحتى الوجوه البشرية، كما تمكن من تشخيص بعض الحالات الطبية بشكل أكثر دقة من الأطباء، إلا أن هناك مشكلات رئيسية أو قيود لم يستطع الذكاء الاصطناعي التغلب عليها أو حتى الاقتراب من ذلك. وإليكم قائمة بأهم ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله في عصرنا الحالي:
١- استخدام المنطق السليم: لنأخذ هذا المثال: ذهب رجل إلى مطعم، وطلب شريحة لحم، وترك إكرامية (بقشيش) كبيرة. إذا سُئلنا عما أكله الرجل في هذا السيناريو، فلن نواجه مشكلة في الإجابة: شريحة لحم. ومع ذلك، فإن حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدماً اليوم ستعاني لتعرف الإجابة. السبب: المثال لم يذكر أبداً أن الرجل أكل اللحم. أما البشر فيفهمون هذه الحقيقة تلقائياً لأن لديهم معرفة أساسية واسعة بكيفية عمل العالم، وهي ما نطلق عليه المنطق السليم. ويقول أورين إتزيوني الرئيس التنفيذي لمعهد ألين للذكاء الاصطناعي: "المنطق السليم هو المادة المظلمة للذكاء الاصطناعي. إنه أمر لا يوصف، لكنك ترى آثاره على كل شيء".
٢- التعلم المستمر والتكيف السريع: تنقسم عملية تطوير الذكاء الاصطناعي النموذجية اليوم إلى مرحلتين: التدريب ثم النشر. وإذا أردنا تحديث نموذج الذكاء الاصطناعي، فعلينا إعادة تدريبه باستخدام مجموعة بيانات محدثة ثم إعادة نشره.
المشكلة أن العالم الحقيقي هو دفق مستمر من البيانات. فالمعلومات الجديدة تتاح تدريجياً وتتغير الظروف بمرور الوقت. وفي حين أن البشر قادرون على دمج هذه المدخلات المستمرة بشكل ديناميكي وسلس، وتكييف سلوكهم وفقاً لها (التعلم المستمر)، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى هذه المرونة.
٣- فهم السبب والنتيجة: يتفوق الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط الدقيقة والارتباطات في البيانات، ولكن عندما يتعلق الأمر بفهم الآليات السببية -ديناميكيات العالم الحقيقي- التي تكمن وراء تلك الأنماط، فإنه يصبح في حيرة من أمره.
المثال البسيط هنا: إذا تم تغذية نموذج التعلم الآلي بالبيانات الصحيحة، فسيتمكن بسهولة من تحديد الديوك التي تصيح عندما تشرق الشمس، لكنه لن يكون قادراً على تحديد ما إذا كان صياح الديك يتسبب في شروق الشمس أو العكس. في المقابل، يشكل التفكير السببي جزءاً أساسياً من الذكاء البشري.
٤- التمييز بين الخطأ والصواب: تفتقر معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية إلى أي تصور حقيقي لمعنى الصواب والخطأ. لذا، عندما تعبر عن أفكار عنصرية أو جنسية مثلاً فإنها لا تفعل ذلك بدافع الحقد، وإنما نتيجة تحليل إحصائي خاطئ نتيجة للغة عنصرية في بيانات التدريب أو على الإنترنت. ولا تستطيع هذه الأنظمة تقييم الأهمية الأخلاقية لتلك العبارات. وبالتالي، فإن أحد التحديات الهامة تتمثل في بناء ذكاء اصطناعي يشاركنا القيم الإنسانية ويعمل بشكل موثوق وفقاً لها. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ندوة افتراضية بعنوان "اخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتعامل مع البيانات" تقدمها الجمعية السعودية لعلم البيانات. الرابط (يقدمها الدكتور إبراهيم المسلم- الندوة تعقد يوم السبت القادم)
جلسة افتراضية يعنوان "الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة والصيد". الرابط (ضمن فعاليات مؤتمر كومكس ٢٠٢١- تعقد اليوم)
محاكم دبي تعتمد التوجه إلى الذكاء الاصطناعي في التقاضي وتنفيذ الأحكام. الرابط
جلسة افتراضية بعنوان "الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية ونظام المراقبة". الرابط (ضمن فعاليات مؤتمر كومكس ٢٠٢١- تعقد اليوم).
imglarger: موقع يستخدم الذكاء الاصطناعي لتكبير الصور مع الحفاظ على دقتها. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
30%
من اختصاصيي الأشعة في الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم. الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على لينكدإن أيمن عمر
باحث مساعد في مختبر تاكانيشي للروبوتات في جامعة التابع لكلية الهندسة والعلوم في جامعة واسيدا اليابانية، ومؤسس شركة وينرود أر تي إس لتطوير تكنولوجيا الروبوتات المتقدمة في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا. سبق له العمل كأستاذ مساعد في جامعة واسيدا وأستاذ مشارك في الجامعة المصرية اليابانية للعلوم والتكنولوجيا. وهو حاصل على درجة الدكتوراه والماجستير في العلوم البيولوجية والهندسة الطبية الحيوية من جامعة واسيدا، وعلى درجة البكالوريوس من الجامعة الإسلامية العالمية في ماليزيا. وهو مهتم بالبحث في مجال الروبوتات ونقل التجارب اليابانية إلى بلده السودان والمنطقة العربية.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
البيانات المهيكلة | STRUCTURED DATA
هي بيانات منظمة وفق تنسيق محدد مسبقاً وتخزن في قواعد بيانات علائقية، وبالتالي تكون عالية التنظيم وسهلة التحليل...
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
يبدو أن الكلاب الروبوتية أيضاً تحب أن تخرج رأسها من السيارة!! الرابط (فيديو 5 ثوان نشرته شخصية اليوم على تويتر) نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع سعيدة
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الخميس 3 يونيو:
ما هي الأشياء التي ما زال الذكاء الاصطناعي عاجزاً عنها؟
جوجل ترسم خارطة 1 ميللي متر من قشرة الدماغ.
3 ندوات افتراضية تعقد اليوم.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
ما الذي يفعله هذا الروبوت في الرز؟
قام باحثون من إم آي تي بتصميم ذراع روبوتية مزودة بأصابع، وأجهزة استشعار لمسية لتمكينها من البحث والعثور على الأشياء المدفونة في أوساط مثل الرز والرمل. ويقول الباحثون إنه يمكن استخدام هذا الروبوت مستقبلاً في تفكيك القنابل المخبأة أو العثور على الكابلات في أعماق الأرض أو البحار. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
طائرة مسيّرة تقتل شخصاً دون موافقة البشر
كشف تقرير جديد صادر عن الأمم المتحدة عن تسجيل أول واقعة قتل لطائرة مسيرة دون إعطائها الأوامر، حيث قتلت الطائرة شخصاً دون موافقة القائد المتحكم عن بُعد. وقعت الحادثة على الأراضي الليبية، عندما قتلت طائرة تركية جندياً في الجيش الوطني الليبي، خلال عملية كان الهدف منها التفجير الذاتي خلال المعركة مع المجموعات المسلحة، ولكن الطائرة المسيّرة اختارت أحد جنود الجيش وأردته قتيلاً دون إذن قائدها، بعد أن اعتبرته خطراً ونفذت الأمر من تلقاء نفسها. وأوضح التقرير أن الأسلحة الآلية القاتلة تعمل وفق نظام ذكاء اصطناعي يسمح لها باستهداف العناصر الخطرة، دون الحاجة إلى التواصل مع قائدها البشري المتحكم فيها عن بُعد، وهذا ما حدث في تلك الواقعة بالتحديد، حيث اعتبرت الطائرة المسيرة الجندي الليبي مصدر خطر وقتلته. الرابط
جوجل تستخدم التعلم الآلي لرسم خارطة 1 ميللي متر من قشرة الدماغ
أطلقت جوجل، بالتعاون مع جامعة هارفارد، تمثيلاً مرئياً لجزء صغير من قشرة الدماغ البشري. ورغم أن البيانات لا تشمل إلا 1 ميللي متر مكعب من نسيج الدماغ، إلا أن حجمها بلغ 1.4 بيتابايت. وتضم عشرات الآلاف من العصبونات و130 مليون مشبك عصبي مرفق بالوسوم (الصورة أدناه). وقد تبرع مرضى بالأنسجة إثر خضوعهم لعمليات جراحية لعلاج إصابتهم بالصرَع. وقد اعتمدت جوجل على التعلم الآلي في التعرف على المشابك العصبية والأقسام الأخرى وتصنيفها. وقالت جوجل إن التحدي في المستقبل يكمن من كيفية تخزين البيانات، إذ إن البيانات الحالية لا تمثل إلا جزءاً من مليون جزء من حجم كامل الدماغ البشري، لذا فإنها تدرس كيفية استخدام التعلم الآلي أيضاً لضغط هذه البيانات. الرابط1 (تفاصيل الدراسة) الرابط2 (موقع كامل البيانات)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
الصين تطور أقوى نموذج لغوي في العالم
أعلن باحثون من أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي عن تطوير الإصدار الثاني من نموذج معالجة اللغات ووداو (WuDao) الذي يمتلك أعلى عدد معاملات وسيطة في العالم عند 1.75 تريليون معامل، ليتفوق بذلك على نموذجي جي بي تي-3 (175 مليار معامل) من أوبن إيه آي وسويتش ترانسفورمر (1.6 مليار معامل) من جوجل برين. وفي مصطلحات معالجة اللغة الطبيعية، فإن تعقيد نموذج التعلم الآلي يزداد بارتفاع عدد المعاملات.
وقالت الأكاديمية إن الإصدار الجديد من ووداو يوفر قدرات للذكاء الاصطناعي الإدراكي بما يمكنه من تجاوز اختبار تورينغ. يدعم النموذج اللغتين الصينية والإنجليزية، وقد تم تدريبه على 4.9 تيرابايت من الصور والنصوص، منها 1.2 تيرابايت لكل من اللغتين. ويستطيع إجراء المحادثات وكتابة الشعر وفهم الصور وحتى توليد وصفات الطعام.
وقد قال زانج هونجيانج، رئيس الأكاديمية، إن هذا النوع من النماذج يشكل بنية تحتية إستراتيجية لتطوير الذكاء الاصطناعي. وشبهها بمحطات الطاقة التي تعمل بالبيانات عوضاً عن الوقود لتولد الذكاء اللازم لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تجدر الإشارة إلى أن أكثر من 100 عالم شارك في تطوير النموذج الجديد، وبمساهمة من 22 شريك بمن فيهم شركات شاومي وميتوان وكوايشو.
تقنية ذكاء اصطناعي جديدة تكشف الأنسجة السرطانية أثناء الجراحة
تمكن باحثون من جامعة دبلن في أيرلندا من تطوير تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها اكتشاف الأنسجة السرطانية في الوقت الفعلي داخل العمليات الجراحية.
تعتمد التقنية الجديدة على استخدام الصبغات والكاميرا الرقمية للكشف بدقة عن السرطان في الأنسجة الحية أثناء العمليات الجراحية من أجل تطوير مستوى النتائج الصحية. وتمنح تقنية الذكاء الاصطناعي الجراحين إمكانية رؤية الأنسجة السرطانية بشكل دقيق حتى يتمكنوا من إزالتها بالكامل.
وذكر رونان كهيل، بروفيسور الجراحة بكلية الطب في الجامعة، أن رؤية الأنسجة السرطانية بشكل واضح ودقيق تسهل إمكانية إزالتها بالكامل في إجراء جراحي واحد، وبالتالي تفادي المخاطر والمضاعفات المتعلقة بمراحل العلاج الطويلة. ويستطيع الأطباء خلال دقائق معدودة في الوقت الفعلي أثناء الجراحة من تحديد الأنسجة السرطانية، وبذلك سيتم الاستغناء عن إجراء الخزعة الطبية المعتادة في مثل هذه الحالات، وبالتالي تحسين فرص المرضى في العلاج.
وذكر البروفيسور كهيل أن التقنية الجديدة تمت تجربتها على 200 مريض، وجاءت النتائج ناجحة في حالات سرطان القولون والمستقيم الذي يحتل المرتبة الثانية في أكثر أنواع السرطانات انتشارًا، خاصةً بين فئة صغار السن.
4 أمور ما زال الذكاء الاصطناعي عاجزاً عن القيام بها
رغم أن الذكاء الاصطناعي تمكن خلال السنوات الأخيرة من صنع العجائب، وبات بإمكانه إنشاء النصوص والصور والموسيقى الأصلية بل وحتى الوجوه البشرية، كما تمكن من تشخيص بعض الحالات الطبية بشكل أكثر دقة من الأطباء، إلا أن هناك مشكلات رئيسية أو قيود لم يستطع الذكاء الاصطناعي التغلب عليها أو حتى الاقتراب من ذلك. وإليكم قائمة بأهم ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله في عصرنا الحالي:
١- استخدام المنطق السليم: لنأخذ هذا المثال: ذهب رجل إلى مطعم، وطلب شريحة لحم، وترك إكرامية (بقشيش) كبيرة. إذا سُئلنا عما أكله الرجل في هذا السيناريو، فلن نواجه مشكلة في الإجابة: شريحة لحم. ومع ذلك، فإن حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدماً اليوم ستعاني لتعرف الإجابة. السبب: المثال لم يذكر أبداً أن الرجل أكل اللحم. أما البشر فيفهمون هذه الحقيقة تلقائياً لأن لديهم معرفة أساسية واسعة بكيفية عمل العالم، وهي ما نطلق عليه المنطق السليم. ويقول أورين إتزيوني الرئيس التنفيذي لمعهد ألين للذكاء الاصطناعي: "المنطق السليم هو المادة المظلمة للذكاء الاصطناعي. إنه أمر لا يوصف، لكنك ترى آثاره على كل شيء".
٢- التعلم المستمر والتكيف السريع: تنقسم عملية تطوير الذكاء الاصطناعي النموذجية اليوم إلى مرحلتين: التدريب ثم النشر. وإذا أردنا تحديث نموذج الذكاء الاصطناعي، فعلينا إعادة تدريبه باستخدام مجموعة بيانات محدثة ثم إعادة نشره.
المشكلة أن العالم الحقيقي هو دفق مستمر من البيانات. فالمعلومات الجديدة تتاح تدريجياً وتتغير الظروف بمرور الوقت. وفي حين أن البشر قادرون على دمج هذه المدخلات المستمرة بشكل ديناميكي وسلس، وتكييف سلوكهم وفقاً لها (التعلم المستمر)، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى هذه المرونة.
٣- فهم السبب والنتيجة: يتفوق الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط الدقيقة والارتباطات في البيانات، ولكن عندما يتعلق الأمر بفهم الآليات السببية -ديناميكيات العالم الحقيقي- التي تكمن وراء تلك الأنماط، فإنه يصبح في حيرة من أمره.
المثال البسيط هنا: إذا تم تغذية نموذج التعلم الآلي بالبيانات الصحيحة، فسيتمكن بسهولة من تحديد الديوك التي تصيح عندما تشرق الشمس، لكنه لن يكون قادراً على تحديد ما إذا كان صياح الديك يتسبب في شروق الشمس أو العكس. في المقابل، يشكل التفكير السببي جزءاً أساسياً من الذكاء البشري.
٤- التمييز بين الخطأ والصواب: تفتقر معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية إلى أي تصور حقيقي لمعنى الصواب والخطأ. لذا، عندما تعبر عن أفكار عنصرية أو جنسية مثلاً فإنها لا تفعل ذلك بدافع الحقد، وإنما نتيجة تحليل إحصائي خاطئ نتيجة للغة عنصرية في بيانات التدريب أو على الإنترنت. ولا تستطيع هذه الأنظمة تقييم الأهمية الأخلاقية لتلك العبارات. وبالتالي، فإن أحد التحديات الهامة تتمثل في بناء ذكاء اصطناعي يشاركنا القيم الإنسانية ويعمل بشكل موثوق وفقاً لها. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
ندوة افتراضية بعنوان "اخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتعامل مع البيانات" تقدمها الجمعية السعودية لعلم البيانات. الرابط (يقدمها الدكتور إبراهيم المسلم- الندوة تعقد يوم السبت القادم)
جلسة افتراضية يعنوان "الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة والصيد". الرابط (ضمن فعاليات مؤتمر كومكس ٢٠٢١- تعقد اليوم)
محاكم دبي تعتمد التوجه إلى الذكاء الاصطناعي في التقاضي وتنفيذ الأحكام. الرابط
جلسة افتراضية بعنوان "الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية ونظام المراقبة". الرابط (ضمن فعاليات مؤتمر كومكس ٢٠٢١- تعقد اليوم).
imglarger: موقع يستخدم الذكاء الاصطناعي لتكبير الصور مع الحفاظ على دقتها. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
30%
من اختصاصيي الأشعة في الولايات المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم. الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على لينكدإن أيمن عمر
باحث مساعد في مختبر تاكانيشي للروبوتات في جامعة التابع لكلية الهندسة والعلوم في جامعة واسيدا اليابانية، ومؤسس شركة وينرود أر تي إس لتطوير تكنولوجيا الروبوتات المتقدمة في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا. سبق له العمل كأستاذ مساعد في جامعة واسيدا وأستاذ مشارك في الجامعة المصرية اليابانية للعلوم والتكنولوجيا. وهو حاصل على درجة الدكتوراه والماجستير في العلوم البيولوجية والهندسة الطبية الحيوية من جامعة واسيدا، وعلى درجة البكالوريوس من الجامعة الإسلامية العالمية في ماليزيا. وهو مهتم بالبحث في مجال الروبوتات ونقل التجارب اليابانية إلى بلده السودان والمنطقة العربية.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
البيانات المهيكلة | STRUCTURED DATA
هي بيانات منظمة وفق تنسيق محدد مسبقاً وتخزن في قواعد بيانات علائقية، وبالتالي تكون عالية التنظيم وسهلة التحليل…
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
يبدو أن الكلاب الروبوتية أيضاً تحب أن تخرج رأسها من السيارة!! الرابط (فيديو 5 ثوان نشرته شخصية اليوم على تويتر) نتمنى لك عطلة نهاية أسبوع سعيدة
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
