content_cookies111:string(2040) "{"id":25959,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-05-30\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.201.72.250","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"80c87f78bae959b5-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.9","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.201.72.250","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"52016","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-05-30\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1695699757.159124,"REQUEST_TIME":1695699757,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.201.72.250","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأحد 30 مايو:
تطبيق مصري يمنح نقوداً لقاء صور الفواتير اليومية.
هل ستستولي الروبوتات على وظائفنا؟
مقابلة مع أيانا هاورد حول أهمية إدماج عدم الثقة في تصميم الذكاء الاصطناعي.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك أسبوعاً مليئاً بالعمل والإنجاز،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
قابل فلورنس، عاملة صحية رقمية تقوم على تقنيات الذكاء الاصطناعي، أطلقتها منظمة الصحة العالمية في العام الماضي بهدف تبديد المفاهيم المغلوطة بشأن كوفيد-19 والتبغ ومساعدة الناس على وضع خطة مخصصة للإقلاع عن التدخين. الرابط (يمكنك إجراء محادثة تفاعلية باللغة العربية مع فلورنس)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
تطبيق مصري يمنح نقوداً لقاء صور الفواتير اليومية
استخدمت مجموعة من الشباب المصريين الذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيق ديسكو الذي يعتمد على تصوير المشتركين في التطبيق لفواتير مشترياتهم اليومية، ووضعها في حساباتهم الخاص بالتطبيق، نظير نقود يحصل عليها الشخص. ويعمل التطبيق بمنزلة المستشار المالي لكل عائلة، وبالتعرف على الدخل الثابت للأسرة وحاصل مشترياتها، يساعد التطبيق في وضع أولويات الشراء وتنظيم الميزانية. تصوير الفواتير وإرسالها إلى ديسكو مهمة يومية بسيطة، مقابل ما يحصل عليه المشترك من مزايا أهمها النقاط التي تتحول إلى أموال يستردها المشترك من أي مكان يدعم أنظمة فوري، حيث تعود قيمة 2% من أي فاتورة إلى المشترك. الرابط1 الرابط2 (تحميل التطبيق- أندرويد)
إطلاق منصة "Arena Calibrate" للتسويق الرقمي بالاعتماد على التعلم الآلي.. مع خيار مجاني
أطلقت وكالة بوزيشين2 منصة " Arena Calibrate" لتسهيل التسويق الرقمي في الشركات المتوسطة والصغيرة بالاعتماد على التعلم الآلي. وهي منصة لا تحتاج إلى معرفة مسبقة بالبرمجة، وتوفر عملية دمج بيانات الحملات التسويقية عبر منصات متعددة بما فيها جوجل أناليتيكس وجوجل آدوردز وفيسبوك آدس وغيرها. كما توفر خيارات التمثيل المرئي للبيانات ورؤى معمقة بناء على خوارزميات التعلم الآلي. وتتيح المنصة خياراً مجانياً للمستخدمين. الرابط1 الرابط2 (المنصة)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مقابلة مع أيانا هاورد حول أهمية إدماج عدم الثقة في تصميم الذكاء الاصطناعي
تشغل أيانا هاورد، أخصائية الروبوتات والأستاذة الشهيرة، منصب عميدة كلية الهندسة في جامعة أوهايو الحكومية، وتمتلك خبرة 30 عاماً في بناء وتصميم الروبوتات. أجرينا مقابلة مع هاورد حول درجة ثقة البشر بالروبوتات والذكاء بشري الطابع والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وقضايا التنوع في هذا المجال.
إليك مقتطف من المقابلة:
"كان دافعي الأساسي هو دراسة التي أجريناها عن الإخلاء الطارئ والثقة بالروبوتات. وكنا نحاول تحديد مدى ثقة البشر بإرشاد الروبوتات في إطار أوضاع عالية الخطورة وحساسة بالنسبة للوقت. ولهذا، جلبنا بعض الأشخاص إلى بناء مكاتب مهجور خارج الحرم الجامعي، ودخلوا إليه بإشراف روبوت إرشاد سياحي. وابتدعنا قصة حول الروبوت وضرورة أخذ استبيان، وإلى ما ذلك. وأثناء وجودهم هناك، ملأنا المبنى بالدخان وأطلقنا إنذار الحريق.
وكنا نراقبهم أثناء محاولتهم للخروج، وذلك حتى نعرف، هل سيحاولون التوجه إلى الباب الأمامي، أو نحو إشارة الخروج، أم أنهم سيتبعون إرشادات الروبوت الذي يقودهم نحو اتجاه مختلف؟
كنا نعتقد أنهم سيتجهون نحو الباب الأمامي لأنه المكان الذي دخلوا منه، وتقول الأبحاث السابقة أن الناس في حالات الطوارئ يميلون إلى الذهاب إلى مكان مألوف. واعتقدنا أيضاً أنهم سيتبعون إشارات الخروج، لأنه سلوك تم تدريبهم عليه سابقاً. ولكن المشاركين لم يقوموا بأي من هذا. بل اتبعوا إرشادات الروبوت فعلياً.
وبعد ذلك، قمنا بتفعيل بعض الأخطاء. فقد جعلنا الروبوت يتعطل، وجعلناه يتحرك في حلقات مغلقة، وجعلناه يأخذ المشاركين في اتجاه يتطلب منهم تحريك الأثاث. وكنا نعتقد أن الشخص في لحظة ما سيقرر التخلي عن الروبوت والتوجه نحو الباب الأمامي، أو اتباع إشارة الخروج الأقرب. غير أن هؤلاء الأشخاص كادوا أن يصلوا إلى نهاية الاختبار قبل أن يبدؤوا بالتوقف عن اتباع إرشادات الروبوت.
وكانت تلك المرة الأولى التي وجدنا فيها أن افتراضاتنا كانت خاطئة تماماً. وشعرنا بالذهول من مدى ثقة الناس بالنظام. وقد كانت نتيجة مثيرة للاهتمام ومدهشة، غير أنها تمثل أيضاً مشكلة".
اقرأ كامل المقابلة المثيرة للاهتمام على موقعنا: الرابط
اقرأ مقالاتنا ومصطلحاتنا ذات الصلة الموضوع:
ما معنى مصطلح "الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير"؟ الرابط
كيف يمكن جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاء في تصنيف الصور؟ الرابط
الباحثون يخوضون سباقاً لسبر أغوار العالَم المذهل والخطير لتقنيات معالجة اللغة
يمثل إطلاق جوجل لنظام لامدا المختص بمعالجة اللغة الطبيعية مؤشراً جديداً على طريقة أخرى لاندماج تقنيات اللغة في حياتنا اليومية. لكن عرض جوجل المبهرج يعطي انطباعاً كاذباً حول الجدل الأخلاقي الذي يحيط الآن بمثل هذه الأنظمة المتطورة. ولامدا هو ما يُعرف باسم نموذج اللغة الكبير (LLM)، أي خوارزمية تعلم عميق مدربة على كميات هائلة من البيانات النصية.
لقد أظهرت الدراسات بالفعل كيف يتم تضمين الأفكار العنصرية والمتحيزة جنسياً والمسيئة في هذه النماذج؛ إذ تربط فئات مثل الأطباء بالرجال والممرضات بالنساء، وتقرن الصفات الجيدة مع ذوي البشرة البيضاء، والسيئة بذوي البشرة السمراء. وإذا ما قمت باختبارها باستخدام الأسئلة الصحيحة، فإنها تبدأ في في تشجيع أشياء مثل الإبادة الجماعية وإيذاء النفس والاعتداء الجنسي على الأطفال. وبسبب الأحجام الكبيرة لهذه النماذج، فإنها تمتلك بصمة كربونية عالية لدرجة صادمة. ونظراً لطلاقتها، فإنها تربك الناس وتدفعهم بسهولة للاعتقاد أن إنساناً قد كتب مخرجاتها، والتي يحذر الخبراء من إمكانية استخدامها في إنتاج كميات كبيرة من المعلومات الخاطئة.
لسوء الحظ، يتم إجراء القليل جداً من الأبحاث لفهم كيف يمكن أن تؤثر عيوب هذه التكنولوجيا على الأشخاص في تطبيقات العالم الحقيقي، أو لمعرفة كيفية تصميم نماذج لغوية كبيرة أفضل للتخفيف من هذه التحديات. وكما أثبتت جوجل في تعاملها مع تيمينت جيبرو، فإن الشركات القليلة الغنية بما يكفي لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة وتطويرها لديها مصلحة مالية كبيرة في رفض إخضاعها لفحص دقيق. بمعنى آخر، يتم دمج النماذج اللغوية الكبيرة بشكل متزايد في البنية التحتية اللغوية للإنترنت على أسس علمية واهنة.
يتسابق الآن أكثر من 500 باحث حول العالم لمعرفة المزيد حول إمكانيات وقيود هذه النماذج. يعمل هؤلاء معاً في إطار مشروع بيج سينس (BigScience). ويسعون إلى بناء نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر يلعب دور مورد مشترك للمجتمع العلمي. ويكمن الهدف في الحصول على أكبر قدر ممكن من المنح الدراسية خلال عام واحد مركّز. ويتمحور بحثهم حول السؤال التالي: كيف ومتى يجب تطوير النماذج اللغوية الكبيرة ونشرها لجني فوائدها دون أن ترافقها عواقبها الضارة؟
اطلع على تفاصيل هذا المشروع في مقالتنا: الرابط
اقرأ مقالاتنا في العمق حول الموضوع:
الأهداف التي يسعى مجال معالجة اللغة الطبيعية إلى تحقيقها في حاجة إلى التقويم. الرابط
الذكاء الاصطناعي ما زال يفتقر إلى المنطق السليم اللازم لفهم اللغة البشرية. الرابط
هل ستستولي الروبوتات على وظائفنا؟
أظهرت دراسة بريطانية جديدة أن وظائف النُدُل والعاملين في متاجر التجزئة باتت في خطر بسبب التطور السريع للأنظمة المؤتمة، لكن وظائف الأطباء والمعلمين لا تزال آمنة نسبياً حتى اللحظة.
ووجدت الدراسة، التي مولتها شركة توريد الأجهزة الكهربائية إلكتريكال دايركت (ElectricalDirect)، أنه في حين كان من السهل استبدال الوظائف التي تنطوي على مهام متكررة وبسيطة بالروبوتات، كانت الوظائف الإبداعية وتلك التي تنطوي على حل المشكلات المعقدة أقل عرضة للخطر.
وحلل الفريق البحثي 20 مليون وظيفة من جميع أنحاء المملكة المتحدة، واكتشفوا أن الأدوار ذات المهام المتكررة والروتينية ستكون الأولى في سلسلة الأتمتة، لاسيما وأن بعض القطاعات -مثل التصنيع- قد بدأت هذه العملية بالفعل منذ عقود.
وتحذر الدراسة من أن الذكاء الاصطناعي يشكل تهديداً وجودياً على وظائف النُدُل، حيث يحتمل بنسبة 72.81% أن يتم استبدالهم بالروبوتات على مدى السنوات القادمة، يليهم العاملين في ترتيب أرفف المتاجر (71.70%) والعاملين في قطاع التجزئة (70.69%)، ثم عمال الحانات (70.66%) ومساعدي المطابخ (69.20%) وعمال المزارع (69.05%). وخلال سنوات، قد تصبح أعداد كبيرة من هذه الوظائف شيئاً من الماضي.
في المقابل، كانت المجالات والمناطق الجغرافية التي تتطلب الوظائف فيها قدراً كبيراً من التدريب بعيدة نسبياً عن متناول الذكاء الاصطناعي "حتى الوقت الحالي". وتشمل قائمة الوظائف الأقل عرضة للخطر الأطباء بنسبة 18.11%، وأساتذة الجامعات (20.27%) وكبار العاملين في مجال التعليم (20.56%) وأطباء الأسنان (20.78%) وعلماء النفس (20.87%) وأخصائيي العلاج الطبيعي (21.48%).
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على تويتر محمد الشهري
أستاذ مساعد في قسم علوم الحاسب الآلي التابع لكلية الحاسبات وتقنية المعلومات في جامعة الطائف، وأستاذ زائر في جامعة سيدني للتقنية في أستراليا. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في أمن الشبكات تخصص الأمن السيبراني والوثوقية في إنترنت الأشياء، وعلى درجة ماجستير تكنولوجيا المعلومات من الجامعة ذاتها، وعلى درجة البكالوريوس في علوم الحاسب من جامعة الملك خالد. كما أنه أول عربي وسعودي يحصل على جائزة التميز من مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي الأسترالي. مهتم بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأمن السيبراني وشبكات إنترنت الأشياء.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
علم البيانات | DATA SCIENCE
يجمع علم البيانات ما بين مجالات علم الحاسوب والبرمجة والرياضيات والإحصاء، ويهدف إلى اكتشاف الأنماط المخفية في الكميات الهائلة من البيانات الخام واستخراج الرؤى والأفكار منها.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
الوفاء بالمشاركة هل أعجبتك نشرة اليوم؟ شاركها إذن وأرسلها إلى معارفك
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.