وفر 50٪ من خلال الاشتراك السنوي في مجرة واحصل على تصفح لا محدود لأفضل محتوى عربي على الإنترنت.

اشترك
check_post_to_show: string(2360) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31407,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.233.221.90","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-05-26\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"833bde68681c82fc-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.233.221.90","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"
Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.233.221.90","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"53882","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-05-26\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702278217.262565,"REQUEST_TIME":1702278217,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31407,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
get_post_type: string(10) "newsletter"
*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 26 مايو:
  • شاهد التعلم العميق يخفي الأشخاص من الفيديو في التصوير المباشر.
  • مايكروسوفت تطور أول حالة استخدام تجاري لنموذج جي بي تي-3.
  • شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لعلاج الأمراض العصبية الخطيرة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
قام باحث من جوجل بتطوير خوارزمية تعلم عميق لإخفاء الأشخاص من مقاطع الفيديو في الوقت الحقيقي. الرابط1 (الفيديو) الرابط2 (لتجربة التقنية بنفسك- تفعيل الكاميرا في أسفل الصفحة)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

مايكروسوفت تطور أول حالة استخدام تجاري لنموذج جي بي تي-3

كشفت شركة مايكروسوفت عن أول حالة استخدام تجاري للنموذج اللغوي جي بي تي-3، وهي عبارة عن ميزة مساعدة ضمن برمجيات باور آبز التابعة للشركة وتنطوي على تحويل أوامر باللغة الطبيعية إلى شيفرة برمجية جاهزة. ورغم محدودية نطاق الميزة التي تولد شيفرة بلغة مايكروسوفت باور إف إكس، ولكنها تمثل إثباتاً لإمكانات التعلم الآلي في البرمجة ومساعدة المطورين المبتدئين من خلال لعب دور أداة إكمال تلقائي للشيفرة. وكانت مايكروسوفت قد حصلت على ترخيص حصري لاستخدام جي بي تي-3 من أوبن إيه آي، الشركة المطورة للنموذج، في سبتمبر الماضي.
الرابط (إنجليزي)


جامعة البحرين تبدأ في إنشاء مختبر بنفت المتقدم للذكاء الاصطناعي والحوسبة

أعلن رئيس جامعة البحرين عن بدء عمليات التجهيز والإنشاء لمختبر "بنفت" المتقدم للذكاء الاصطناعي والحوسبة في كلية تقنية المعلومات بالجامعة، ومن المتوقع أن ينتهي العمل منه ليكون المختبر جاهزا في أكتوبر من العام الحالي 2021. ويهدف مختبر الذكاء الاصطناعي المتقدم والحوسبة ليكون مورداً وطنياً ومصدر إلهام لباحثي الذكاء الاصطناعي والطلاب ورجال الأعمال، كما سيعمل على تعزيز قدرة الحوسبة المطلوبة للتقنيات الحديثة والمستقبلية المتطورة، وتمكين الطلبة والباحثين من إجراء عمليات التعلم والبحث المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 

شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لعلاج الأمراض العصبية الخطيرة

تتبنى شركة فيرج جينومكس (Verge Genomics) منهجاً مبتكراً لتسريع اكتشاف أدوية للأمراض العصبية التنكسية المدمرة، مثل مرض باركنسون والزهايمر والتصلب الجانبي الضموري. فبدلاً من تضييع وقت ثمين في إجراء التجارب على الحيوانات، تتجه الشركة إلى المصدر مباشرة.

لإنتاج عقاقير جديدة، يجمع نهج الشركة الناشئة -التي تتخذ من مدينة سان فرانسيسكو مقراً لها- بين الذكاء الاصطناعي وعلم الجينوم البشري. وتوضح الرئيسة التنفيذية للشركة أليس تشانج، أن التجارب التي تُجرى على الحيوانات يمكن أن تتنبأ بنجاح بعض الأدوية، ولكن عندما يتعلق الأمر بالأمراض العصبية التنكسية، فإن أدمغة الإنسان أكثر تعقيداً بكثير. لذا، فقد أنشأت الشركة واحدة من أكبر قواعد البيانات لتسلسل الأنسجة الدماغية في العالم، حيث تضم أنسجة من أكثر من 1000 دماغ بشري. وتقول تشانج: "لكي تنجح في البشر، عليك أن تبدأ بالبشر".

تم إنشاء فيرج جينومكس عام 2015 بتمويل قدره 54 مليون دولار، ومن المتوقع أن تنمو لتصل إلى 2.1 مليار دولار بحلول عام 2027. وتميز الشركة نفسها عن غيرها من الشركات العاملة في سوق "اكتشاف العقاقير باستخدام الذكاء الاصطناعي"، عبر فك شفرة الحمض النووي للمرضى الذين يموتون بسبب الأمراض العصبية التنكسية، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي للعثور على الجينات التي يمكن أن تمثل أهدافاً محتملة للأدوية الجديدة.

وتقول تشانج إن معظم شركات التكنولوجيا الحيوية تبحث عن علاجات محتملة تستهدف جيناً مفرداً يتسبب في مرض ما، ليتم تنشيطه أو تعطيله لتخفيف الأعراض. لكن فيرج جينومكس، على النقيض من ذلك، تبحث عن "مفاتيح رئيسية" أي تبحث عن جين واحد يتحكم في مجموعة من الجينات المهمة. وتضيف: "تساعدنا هذه المفاتيح الرئيسية في علاج 90% من المرضى بدلاً من 5% فقط". وبمجرد العثور على الهدف، يصمم الفريق الداخلي للشركة أدوية يمكن أن تتفاعل معه خصيصاُ.

وتقول تشانج أن العقاقير الجديدة التي ترشحها شركتها لعلاج التصلب الجانبي الضموري أظهرت نتائج واعدة في المختبر عند اختبارها على خلايا دماغية مأخوذة من المرضى. وتضيف: "لقد أظهر العقار أنه يبطئ من موت الخلايا العصبية لهؤلاء المرضى، وفي بعض الأحيان يعيدها إلى نفس مستوياتها لدى الأشخاص الأصحاء". وأوضحت أن هذا العقار سيدخل مرحلة التجارب السريرية البشرية العام المقبل.

الرابط (إنجليزي)



هل ستصدر الولايات المتحدة هذا الأسبوع تشريعاً فدرالياً ينظم تقنية التعرف على الوجوه؟
كان العام الماضي عاماً محورياً بالنسبة لتقنية التعرف على الوجوه، إذ تم الكشف عن الدور الذي تلعبه هذه التقنية في الاعتقالات الخاطئة، كما فرضت حوالي 24 مدينة وسبع ولايات في مختلف أنحاء الولايات المتحدة حظراً على استخدامها. لكن هذا الزخم بدأ في التحول منذ مدة.

وكان باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي قد نشروا، عام 2018، دراسة تقارن دقة البرامج التجارية المستخدمة للتعرف على الوجوه، التي أصدرتها شركات آي بي إم ومايكروسوفت وميجفي. ووجدوا أن هذه التقنية تعرفت على الرجال ذوي البشرة الفاتحة بشكل أكثر دقة بكثير من النساء ذوات البشرة الداكنة.

كما أجرى الاتحاد الأميركي للحريات المدنية، عام 2018 أيضاً، اختباراً على نظام ريكوجنيشين ووجد أنه تعرف على 28 عضواً من أعضاء الكونجرس الأميركي بشكل خاطئ على أنهم مجرمون، وهو خطأ يضر على نحو غير متكافئ بالأشخاص ذوي البشرة الملونة. وكتبت المنظمة خطاباً مفتوحاً إلى أمازون، تطالب فيها الشركة بحظر استخدام الحكومة لهذه التقنية. كما أرسل تجمع ذوي البشرة السوداء في الكونجرس خطاباً مماثلاُ، لكن أمازون لم تُجر أي تغييرات.

وفي 10 مايو الجاري، أرسلت 40 جماعة توعية خطاباً مفتوحاً إلى شركة أمازون تطالب فيه بفرض حظر دائم على استخدام الشرطة الأميركية لبرنامج التعرف على الوجوه الذي طورته الشركة.

وفي 17 مايو، أعلنت أمازون أنها ستمدد هذا التعليق إلى أجل غير مسمى، لتنضم بذلك إلى عملية التطهير الذاتي التي بدأتها شركتا آي بي إم ومايكروسوفت المنافستين. وتمثل هذه الخطوة إشارة إلى النفوذ السياسي الذي تتمتع به الجماعات التي تقاتل لتقييد هذه التقنية، واعترافاً بأن ساحة معركة تشريعية جديدة أخذت في الظهور. لذا، يرجح الكثيرون أن يتم إصدار تشريعات فدرالية أساسية قريباً. 

تابع قراءة المقالة على موقعنا: الرابط
اقرأ مقالاتنا في العمق حول الموضوع:

  • لماذا استخدمت شرطة نيويورك أداة مثيرة للجدل للتعرف على الوجوه؟ الرابط
  • مقالة ن عام 2019: مستشارة في سياسات الذكاء الاصطناعي: الولايات المتحدة ستشهد حظراً لأنظمة التعرف على الوجوه. الرابط


PwC تتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي بـ 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي عام 2030
تتوقع شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC) أن يساهم الذكاء الاصطناعي في رفع الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة تصل إلى 14% في عام 2030، أي ما يعادل 15.7 تريليون دولار إضافية، ما يجعل الذكاء الاصطناعي أكبر فرصة تجارية في اقتصاد اليوم سريع التغير.

وأكد تقرير تنبؤات الذكاء الاصطناعي السنوي الثالث الذي أصدرته شركة الخدمات المهنية، على أهمية التركيز على المؤشرات الأساسية في التحضير لمشروعات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. وأوضح أن تحسين إنتاجية العمل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وأتمتة بعض المهام والأدوار ستؤدي إلى تحقيق مكاسب أولية في إجمالي الناتج المحلي.

ويُظهر التقرير أيضاً أن 45% من إجمالي المكاسب الاقتصادية بحلول عام 2030 ستأتي من تحسين المنتجات وتحفيز الطلب الاستهلاكي، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تنوع أكبر في المنتجات، وإضفاء المزيد من الطابع الشخصي والجاذبية وتقليل التكلفة بمرور الوقت.

ومن المتوقع أن تحقق الصين أكبر المكاسب الاقتصادية من الذكاء الاصطناعي، حيث سيزيد الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 26% في عام 2030، ثم أميركا الشمالية بنسبة تصل إلى 14.5%، أي ما يعادل إجمالاً 10.7 تريليون دولار. وستقود قطاعات البيع بالتجزئة والخدمات المالية والرعاية الصحية المكاسب، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية وجودة المنتجات في هذه القطاعات.

وفي استطلاع أجرته برايس ووترهاوس، ذكرت 52% من الشركات أنها سرعّت تبنيها للذكاء الاصطناعي في أعقاب أزمة كوفيد-19. وأبرز الفوائد التي جنتها تلك الشركات هي: خلق تجارب أفضل للعملاء، وتحسين عملية اتخاذ القرار، وابتكار منتجات وخدمات جديدة، وتحقيق وفورات في التكاليف، وتحسين كفاءة العمل وزيادة الإنتاجية.
 

الرابط1 (إنجليزي)
الرابط2 (إنجليزي- التقرير كاملاً)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • ندوة افتراضية حول استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم تجربة العميل وتحسينها. الرابط (الندوة تعقد اليوم)
  • تطوير مشروع ذكاء اصطناعي لرقمنة الكتب الصينية القديمة. الرابط
  • نيوزويك: روسيا تبني جيشا من الأسلحة الروبوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي الصيني. الرابط
  • «قمة الاستثمار» في البحرين تناقش قضايا الذكاء الاصطناعي. الرابط
  • shortlyai: موقع يستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة المقالات والمدونات. الرابط (تجربة مجانية محدودة بعد التسجيل، أداؤة باللغة العربية ضعيف، لكنه مذهل بالإنجليزية)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
65%
من المدراء التنفيذيين لا يستطيعون تفسير كيفية اتخاذ نماذج الذكاء الاصطناعي للقرارات.
الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
لا أريد أن أفوت أهم أخبار ثورة العصر

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

مصدر الصورة:الصفحة الشخصية على لينكدإن
أسيل الداوود
عالمة بيانات ومستشارة ذكاء اصطناعي في شركة أوراكل وسفيرة للشركة في السعودية، والمؤسسة والرئيسة التنفيذية لمنصة بيان التي تهدف إلى تطوير وإثراء مجال علم البيانات. وهي أيضاً أستاذة مساعدة في كلية علوم الحاسب والمعلومات في جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه والماجستير في المعلوماتية من جامعة إلينوي في أوربانا شامبين، وعلى درجة ماجستير الهندسة في علوم الحاسوب من جامعة كورنيل في الولايات المتحدة، وعلى درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات من جامعة الملك سعود. تتركز أبحاثها في مجال الحوسبة الاجتماعية وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
التعلم المعزز العميق | DEEP REINFORCEMENT LEARNING
نوع من أنواع التعلم الآلي يجمع بين التعلم المعزز والتعلم العميق للسماح للآلات الذكية بالتعلم من أفعالها بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر من تجاربهم، وتحقيق أداء يرقى إلى مستوى الذكاء البشري في العديد من المجالات الصعبة.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
الوفاء بالمشاركة
هل أعجبتك نشرة اليوم؟ شاركها إذن وأرسلها إلى معارفك
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*
check_post_to_show: string(2360) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31415,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.233.221.90","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-05-26\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"833bde68681c82fc-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.233.221.90","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"
Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.233.221.90","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"53882","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-05-26\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702278217.262565,"REQUEST_TIME":1702278217,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31415,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
get_post_type: string(10) "newsletter"
*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 26 مايو:
  • شاهد التعلم العميق يخفي الأشخاص من الفيديو في التصوير المباشر.
  • مايكروسوفت تطور أول حالة استخدام تجاري لنموذج جي بي تي-3.
  • شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لعلاج الأمراض العصبية الخطيرة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
قام باحث من جوجل بتطوير خوارزمية تعلم عميق لإخفاء الأشخاص من مقاطع الفيديو في الوقت الحقيقي. الرابط1 (الفيديو) الرابط2 (لتجربة التقنية بنفسك- تفعيل الكاميرا في أسفل الصفحة)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

مايكروسوفت تطور أول حالة استخدام تجاري لنموذج جي بي تي-3

كشفت شركة مايكروسوفت عن أول حالة استخدام تجاري للنموذج اللغوي جي بي تي-3، وهي عبارة عن ميزة مساعدة ضمن برمجيات باور آبز التابعة للشركة وتنطوي على تحويل أوامر باللغة الطبيعية إلى شيفرة برمجية جاهزة. ورغم محدودية نطاق الميزة التي تولد شيفرة بلغة مايكروسوفت باور إف إكس، ولكنها تمثل إثباتاً لإمكانات التعلم الآلي في البرمجة ومساعدة المطورين المبتدئين من خلال لعب دور أداة إكمال تلقائي للشيفرة. وكانت مايكروسوفت قد حصلت على ترخيص حصري لاستخدام جي بي تي-3 من أوبن إيه آي، الشركة المطورة للنموذج، في سبتمبر الماضي.
الرابط (إنجليزي)


جامعة البحرين تبدأ في إنشاء مختبر بنفت المتقدم للذكاء الاصطناعي والحوسبة

أعلن رئيس جامعة البحرين عن بدء عمليات التجهيز والإنشاء لمختبر "بنفت" المتقدم للذكاء الاصطناعي والحوسبة في كلية تقنية المعلومات بالجامعة، ومن المتوقع أن ينتهي العمل منه ليكون المختبر جاهزا في أكتوبر من العام الحالي 2021. ويهدف مختبر الذكاء الاصطناعي المتقدم والحوسبة ليكون مورداً وطنياً ومصدر إلهام لباحثي الذكاء الاصطناعي والطلاب ورجال الأعمال، كما سيعمل على تعزيز قدرة الحوسبة المطلوبة للتقنيات الحديثة والمستقبلية المتطورة، وتمكين الطلبة والباحثين من إجراء عمليات التعلم والبحث المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 

شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لعلاج الأمراض العصبية الخطيرة

تتبنى شركة فيرج جينومكس (Verge Genomics) منهجاً مبتكراً لتسريع اكتشاف أدوية للأمراض العصبية التنكسية المدمرة، مثل مرض باركنسون والزهايمر والتصلب الجانبي الضموري. فبدلاً من تضييع وقت ثمين في إجراء التجارب على الحيوانات، تتجه الشركة إلى المصدر مباشرة.

لإنتاج عقاقير جديدة، يجمع نهج الشركة الناشئة -التي تتخذ من مدينة سان فرانسيسكو مقراً لها- بين الذكاء الاصطناعي وعلم الجينوم البشري. وتوضح الرئيسة التنفيذية للشركة أليس تشانج، أن التجارب التي تُجرى على الحيوانات يمكن أن تتنبأ بنجاح بعض الأدوية، ولكن عندما يتعلق الأمر بالأمراض العصبية التنكسية، فإن أدمغة الإنسان أكثر تعقيداً بكثير. لذا، فقد أنشأت الشركة واحدة من أكبر قواعد البيانات لتسلسل الأنسجة الدماغية في العالم، حيث تضم أنسجة من أكثر من 1000 دماغ بشري. وتقول تشانج: "لكي تنجح في البشر، عليك أن تبدأ بالبشر".

تم إنشاء فيرج جينومكس عام 2015 بتمويل قدره 54 مليون دولار، ومن المتوقع أن تنمو لتصل إلى 2.1 مليار دولار بحلول عام 2027. وتميز الشركة نفسها عن غيرها من الشركات العاملة في سوق "اكتشاف العقاقير باستخدام الذكاء الاصطناعي"، عبر فك شفرة الحمض النووي للمرضى الذين يموتون بسبب الأمراض العصبية التنكسية، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي للعثور على الجينات التي يمكن أن تمثل أهدافاً محتملة للأدوية الجديدة.

وتقول تشانج إن معظم شركات التكنولوجيا الحيوية تبحث عن علاجات محتملة تستهدف جيناً مفرداً يتسبب في مرض ما، ليتم تنشيطه أو تعطيله لتخفيف الأعراض. لكن فيرج جينومكس، على النقيض من ذلك، تبحث عن "مفاتيح رئيسية" أي تبحث عن جين واحد يتحكم في مجموعة من الجينات المهمة. وتضيف: "تساعدنا هذه المفاتيح الرئيسية في علاج 90% من المرضى بدلاً من 5% فقط". وبمجرد العثور على الهدف، يصمم الفريق الداخلي للشركة أدوية يمكن أن تتفاعل معه خصيصاُ.

وتقول تشانج أن العقاقير الجديدة التي ترشحها شركتها لعلاج التصلب الجانبي الضموري أظهرت نتائج واعدة في المختبر عند اختبارها على خلايا دماغية مأخوذة من المرضى. وتضيف: "لقد أظهر العقار أنه يبطئ من موت الخلايا العصبية لهؤلاء المرضى، وفي بعض الأحيان يعيدها إلى نفس مستوياتها لدى الأشخاص الأصحاء". وأوضحت أن هذا العقار سيدخل مرحلة التجارب السريرية البشرية العام المقبل.

الرابط (إنجليزي)



هل ستصدر الولايات المتحدة هذا الأسبوع تشريعاً فدرالياً ينظم تقنية التعرف على الوجوه؟
كان العام الماضي عاماً محورياً بالنسبة لتقنية التعرف على الوجوه، إذ تم الكشف عن الدور الذي تلعبه هذه التقنية في الاعتقالات الخاطئة، كما فرضت حوالي 24 مدينة وسبع ولايات في مختلف أنحاء الولايات المتحدة حظراً على استخدامها. لكن هذا الزخم بدأ في التحول منذ مدة.

وكان باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي قد نشروا، عام 2018، دراسة تقارن دقة البرامج التجارية المستخدمة للتعرف على الوجوه، التي أصدرتها شركات آي بي إم ومايكروسوفت وميجفي. ووجدوا أن هذه التقنية تعرفت على الرجال ذوي البشرة الفاتحة بشكل أكثر دقة بكثير من النساء ذوات البشرة الداكنة.

كما أجرى الاتحاد الأميركي للحريات المدنية، عام 2018 أيضاً، اختباراً على نظام ريكوجنيشين ووجد أنه تعرف على 28 عضواً من أعضاء الكونجرس الأميركي بشكل خاطئ على أنهم مجرمون، وهو خطأ يضر على نحو غير متكافئ بالأشخاص ذوي البشرة الملونة. وكتبت المنظمة خطاباً مفتوحاً إلى أمازون، تطالب فيها الشركة بحظر استخدام الحكومة لهذه التقنية. كما أرسل تجمع ذوي البشرة السوداء في الكونجرس خطاباً مماثلاُ، لكن أمازون لم تُجر أي تغييرات.

وفي 10 مايو الجاري، أرسلت 40 جماعة توعية خطاباً مفتوحاً إلى شركة أمازون تطالب فيه بفرض حظر دائم على استخدام الشرطة الأميركية لبرنامج التعرف على الوجوه الذي طورته الشركة.

وفي 17 مايو، أعلنت أمازون أنها ستمدد هذا التعليق إلى أجل غير مسمى، لتنضم بذلك إلى عملية التطهير الذاتي التي بدأتها شركتا آي بي إم ومايكروسوفت المنافستين. وتمثل هذه الخطوة إشارة إلى النفوذ السياسي الذي تتمتع به الجماعات التي تقاتل لتقييد هذه التقنية، واعترافاً بأن ساحة معركة تشريعية جديدة أخذت في الظهور. لذا، يرجح الكثيرون أن يتم إصدار تشريعات فدرالية أساسية قريباً. 

تابع قراءة المقالة على موقعنا: الرابط
اقرأ مقالاتنا في العمق حول الموضوع:

  • لماذا استخدمت شرطة نيويورك أداة مثيرة للجدل للتعرف على الوجوه؟ الرابط
  • مقالة ن عام 2019: مستشارة في سياسات الذكاء الاصطناعي: الولايات المتحدة ستشهد حظراً لأنظمة التعرف على الوجوه. الرابط


PwC تتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي بـ 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي عام 2030
تتوقع شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC) أن يساهم الذكاء الاصطناعي في رفع الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة تصل إلى 14% في عام 2030، أي ما يعادل 15.7 تريليون دولار إضافية، ما يجعل الذكاء الاصطناعي أكبر فرصة تجارية في اقتصاد اليوم سريع التغير.

وأكد تقرير تنبؤات الذكاء الاصطناعي السنوي الثالث الذي أصدرته شركة الخدمات المهنية، على أهمية التركيز على المؤشرات الأساسية في التحضير لمشروعات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. وأوضح أن تحسين إنتاجية العمل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وأتمتة بعض المهام والأدوار ستؤدي إلى تحقيق مكاسب أولية في إجمالي الناتج المحلي.

ويُظهر التقرير أيضاً أن 45% من إجمالي المكاسب الاقتصادية بحلول عام 2030 ستأتي من تحسين المنتجات وتحفيز الطلب الاستهلاكي، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تنوع أكبر في المنتجات، وإضفاء المزيد من الطابع الشخصي والجاذبية وتقليل التكلفة بمرور الوقت.

ومن المتوقع أن تحقق الصين أكبر المكاسب الاقتصادية من الذكاء الاصطناعي، حيث سيزيد الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 26% في عام 2030، ثم أميركا الشمالية بنسبة تصل إلى 14.5%، أي ما يعادل إجمالاً 10.7 تريليون دولار. وستقود قطاعات البيع بالتجزئة والخدمات المالية والرعاية الصحية المكاسب، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية وجودة المنتجات في هذه القطاعات.

وفي استطلاع أجرته برايس ووترهاوس، ذكرت 52% من الشركات أنها سرعّت تبنيها للذكاء الاصطناعي في أعقاب أزمة كوفيد-19. وأبرز الفوائد التي جنتها تلك الشركات هي: خلق تجارب أفضل للعملاء، وتحسين عملية اتخاذ القرار، وابتكار منتجات وخدمات جديدة، وتحقيق وفورات في التكاليف، وتحسين كفاءة العمل وزيادة الإنتاجية.
 

الرابط1 (إنجليزي)
الرابط2 (إنجليزي- التقرير كاملاً)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • ندوة افتراضية حول استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم تجربة العميل وتحسينها. الرابط (الندوة تعقد اليوم)
  • تطوير مشروع ذكاء اصطناعي لرقمنة الكتب الصينية القديمة. الرابط
  • نيوزويك: روسيا تبني جيشا من الأسلحة الروبوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي الصيني. الرابط
  • «قمة الاستثمار» في البحرين تناقش قضايا الذكاء الاصطناعي. الرابط
  • shortlyai: موقع يستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة المقالات والمدونات. الرابط (تجربة مجانية محدودة بعد التسجيل، أداؤة باللغة العربية ضعيف، لكنه مذهل بالإنجليزية)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
65%
من المدراء التنفيذيين لا يستطيعون تفسير كيفية اتخاذ نماذج الذكاء الاصطناعي للقرارات.
الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
لا أريد أن أفوت أهم أخبار ثورة العصر

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

مصدر الصورة:الصفحة الشخصية على لينكدإن
أسيل الداوود
عالمة بيانات ومستشارة ذكاء اصطناعي في شركة أوراكل وسفيرة للشركة في السعودية، والمؤسسة والرئيسة التنفيذية لمنصة بيان التي تهدف إلى تطوير وإثراء مجال علم البيانات. وهي أيضاً أستاذة مساعدة في كلية علوم الحاسب والمعلومات في جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية. وهي حاصلة على درجة الدكتوراه والماجستير في المعلوماتية من جامعة إلينوي في أوربانا شامبين، وعلى درجة ماجستير الهندسة في علوم الحاسوب من جامعة كورنيل في الولايات المتحدة، وعلى درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات من جامعة الملك سعود. تتركز أبحاثها في مجال الحوسبة الاجتماعية وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
التعلم المعزز العميق | DEEP REINFORCEMENT LEARNING
نوع من أنواع التعلم الآلي يجمع بين التعلم المعزز والتعلم العميق للسماح للآلات الذكية بالتعلم من أفعالها بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر من تجاربهم، وتحقيق أداء يرقى إلى مستوى الذكاء البشري في العديد من المجالات الصعبة.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
الوفاء بالمشاركة
هل أعجبتك نشرة اليوم؟ شاركها إذن وأرسلها إلى معارفك
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*