check_post_to_show: string(2402) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.233.221.90","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-05-25\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.233.221.90","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"82e0401119152d20-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_IF_MODIFIED_SINCE":"Thu, 08 Jun 2023 05:02:24 GMT","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.13","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.233.221.90","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"37686","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-05-25\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1701317527.471812,"REQUEST_TIME":1701317527,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31362,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 25 مايو:
مساعد جوجل يتربع على عرش المساعدات الصوتية.
ندوة افتراضية بعنوان "اللغة العربية والذكاء الاصطناعي: التحديات والفرص".
تقرير جديد من ماكنزي: الذكاء الاصطناعي قد يقدم 1 تريليون دولار للبنوك سنوياً.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
أعلنت شركة سوجو (Sogou) الصينية عن إطلاق أول مذيعة أخبار بلغة الإشارة بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من صعوبات في السمع. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مذكرة تفاهم بين "سدايا" ومستشفى الملك فيصل التخصصي
وقّعت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا" ومستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز الأبحاث مذكرة تفاهم للتعاون بين الطرفين، بهدفِ وضع إطار عام للعمل في العديد من المجالات والأنشطة في المجال الصحي والأبحاث. وبموجب المذكرة يسعى الطرفان إلى التعاون في تطوير ومراجعة وتنفيذ الإستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، والمشاركة بفاعلية وتكامُلية لدعم البرامج والمبادرات الناشئة عنها، إضافةً إلى بناء شراكات إستراتيجية لتطوير برنامج وطني يختص بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تخدم القطاع الصحي في مجال الأمراض السرطانية والأمراض الوراثية والجينية. كما شهد حفل توقيع المذكرة إطلاق برنامج التميّز في الذكاء الاصطناعي لأمراض السرطان. الرابط1 الرابط2 (فيديو على تويتر لتفاصيل أوفى)
فيسبوك تطلق أدوات جديدة لبناء نماذج تعلم آلي محسنة
أعلنت شركة فيسبوك عن إضافة أداتين جديدتين إلى منصة دينابينش للذكاء الاصطناعي. تهدف الأداتان إلى تسهيل عملية توليد نتائج اختبار معيارية لنماذج التعلم الآلي. الأداة الأولى "دينابورد" هي عبارة عن منصة "تقييم باعتباره خدمة" تساعد الباحثين على تقييم أنظمة معالجة اللغات الطبيعية. أما الأداة الثانية المسماة "ديناسكور" فهي عبارة عن مقياس يتيح مقارنة أداء نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة من حيث الدقة والفعالية وحجم استهلاك الموارد الحاسوبية و"الإنصاف". وتقول فيسبوك إنها تهدف من هذا التحديث مساعدة مجتمع الذكاء الاصطناعي في بناء أنظمة ترتكب عدداً أقل من الأخطاء وأقل عرضة للتحيزات المؤذية وأكثر فائدة للمستخدمين في العالم الحقيقي. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مساعد جوجل يتربع على عرش المساعدات الصوتية متغلباً على أليكسا وسيري
توصلت دراسة جديدة أجراها باحثون من شركة كليك أن مساعد جوجل الصوتي يقدم استجابة أكثر دقة حول الأدوية مقارنة بمساعد أمازون "أليكسا" ومساعد آبل "سيري".
وتعتبر هذه الدراسة متابعة لدراسة سابقة أجرتها الشركة في عام 2019 لتقييم مستوى فهم مساعد جوجل وسيري وأليكسا لأهم 50 اسم تجاري وعام للأدوية في الولايات المتحدة. ويقول أحد مؤلفي الدراسة: "إن قدرة المساعد الصوتي على التعرف الدقيق على أسماء الأدوية قد يلعب دوراً منقذاً للحياة بالنسبة للمرضى الذين يستخدمون هذه التكنولوجيا لمتابعة شؤونهم الصحية، والذين يبغ عددهم حوالي 10 مليون شخص". وقد اعتمد الباحثون على نفس التسجيلات الصوتية التي استخدموها في دراستهم السابقة لاختبار المساعدات الصوتية، والتي تعود لـ 46 مشاركاً يتكلمون الإنجليزية بطلاقة.
إليك أهم نتائج الدراسة:
سجلت سيري دقة 78.4% في التعرف على الاسم التجاري للدواء مقابل 75% في التعرف على الاسم العام، وأشار الباحثون إلى تحسن أدائها مقارنة بنتائج عام 2019 والتي سجلت فيها دقة 58.5% و51.2% على التوالي.
جاءت أليكسا في المرتبة الثالة بدقة بلغت 64.2% في التعرف على الاسم التجاري و66.7% في التعرف على الاسم العام، محققة تحسناً أيضاً عن عام 2019 والتي سجلت فيها دقة 54.6% و45.5% على التوالي.
احتل مساعد جوجل المرتبة الأولى بدقة بلغت 86% للاسم التجاري و84.3% للاسم العام، وهي نفس النتائج التي حققها في الدراسة السابقة. لذا يتوقع الباحثون أن هذا المساعد الصوتي قد بلغ الحد الأعظمي لإمكاناته.
ومن المثير للاهتمام أن لكنة المشاركين لم تؤثر في النتائج هذا العام، مما يشير وفق الباحثين إلى التقدم الهائل في هذه التكنولوجيا وإمكانية استخدامها من قبل مجموعات ديمغرافية متنوعة.
الذكاء الاصطناعي لتحديد حجم الضرر في مرض الكلى المزمن
يحدث مرض الكلى المزمن (CKD) بسبب مرض السكري وارتفاع ضغط الدم. وفي عام 2017، بلغ معدل الانتشار العالمي لمرض الكلى المزمن 9.1 في المائة، أي ما يقرب من 700 مليون حالة. ويتم عادة تقييم تلف الكلى المزمن عن طريق تسجيل درجة التليف الخلالي والضمور الأنبوبي (IFTA) في عينة خزعة الكلى.
ومؤخراً، طور باحثون من كلية الطب بجامعة بوسطن أداة جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بدرجة (IFTA)، وقد أوضح أحد الباحثين المشاركين أن "امتلاك نموذج حاسوبي يمكنه محاكاة عمل خبير علم الأمراض وتقييم درجة المرض هو أمر رائع ويتيح زيادة كفاءة الممارسات السريرية".
يتضمن سير العمل الاعتيادي الذي يجريه أخصائي علم الأمراض عمليات يدوية على المجهر مثل التحريك وكذلك تكبير وتصغير مناطق معينة على الشريحة لتقييم الجوانب المختلفة للمرض. في تقييم "التصغير"، يقوم أخصائيو علم الأمراض بمراجعة الشريحة بأكملها وإجراء تقييم "شامل" لنواة الكلى. وفي تقييم "التكبير"، يقومون بإجراء تقييم مجهري متعمق "محلي" للمرض في المناطق محل الاهتمام.
اعتمد الباحثون على تقييم مرجعي لدرجات (IFTA) أجراه 5 أطباء متمرسين، واستخدموه في بناء نموذج تعلم عميق للتنبؤ بدرجة (IFTA). يقوم النموذج بدمج الأنماط والميزات من المناطق المحلية ضمن صورة رقمية لخزعة الكلية بالإضافة إلى الصورة الرقمية الشاملة لتحديد درجة (IFTA).
ويقول الباحثون إن هذا النوع من نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تلقائياً تسجيل مدى الضرر المزمن في الكلى قد تلعب دور خبير ثانوي في الممارسات السريرية. ويشيرون إلى إمكانية استخدام هذا النموذج لدراسة أمراض أخرى.
باحثون يطورون خوارزمية تتنبأ بالفشل الكلوي الحاد قبل حدوثه بـ 48 ساعة. الرابط
تقرير جديد من ماكنزي: الذكاء الاصطناعي قد يقدم 1 تريليون دولار للبنوك سنوياً
نشرت شركة ماكنزي للاستشارات تقريراً بعنوان "بناء البنك المستقبلي القائم على الذكاء الاصطناعي"، وتوقعت إمكانية أن تحقق تقنيات الذكاء الاصطناعي قيمة مضافة تبلغ 1 تريليون دولار سنوياً للبنوك. ووجدت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد عائدات البنوك من خلال تقديم الخدمات ذات الطابع الشخصي وتحسين كفاءة العمليات.
إليك بعض النقاط التي وردت في التقرير:
60% من المستجيبين العاملين في قطاع الخدمات المالية قالوا إن شركاتهم قد تبنت إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي على الأقل.
يوصي التقرير البنوك التقليدية بتبني قدرات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات وأن تتبنى نهج "الذكاء الاصطناعي أولاً" في إستراتيجياتها وعملياتها حتى تحقق تنافسية أفضل.
يمكن للبنوك توظيف الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات ذات طابع شخصي للعملاء مثل أدوات التخطيط التي تساعدهم في تحقيق أهدافهم المالية، والتحليل السريع لتاريخ المعاملات بما يمكن البنوك من إطلاع الزبائن على فرص تخفيض الرسوم.
يمكن للبنوك فهم حاجات العملاء على نحو أفضل من خلال تحليل تاريخ تصفحهم وبيانات حساباتهم على مواقع التواصل الاجتماعي.
يمكنها أيضاً الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحديد سقف القروض والأسعار وتخفيض خطر التزوير.
تسريع عمليات الإقراض من خلال أتمتة معظمها، وتقديم عروض ائتمان تلبي حاجات العميل.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة:الصفحة الشخصية على لينكدإن عادل التميمي
المدير التنفيذي للذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة في هيئة كهرباء ومياه دبي "ديوا"، ومدير برنامج التحليل والبيانات الضخمة للشبكة الذكية. كما أنه عضو مجلس فوربس التقني وعضو في مجلس إدارة كلية تقنية المعلومات في جامعة دبي، وعضو في العديد من اللجان في حكومة دبي. نال عدة جوائز أهمها جائزة الابتكار من مجموعة ذكاء الأعمال وجائزة مشروع العام التقني من مجلة أربيان بزنس. وهو حاصل على درجة الماجستير في إدارة المشاريع من جامعة مانشستر البريطانية، وعلى درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة الإمارات. ويملك خبرة تتجاوز 20 عاماً في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات والبيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والبلوك تشين.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
فهم اللغة الطبيعية | NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING (NLU)
فرع من فروع معالجة اللغة الطبيعية يسمح للحواسيب بفهم وتفسير اللغات البشرية، ويُمكّن تفاعلات الإنسان مع الآلة من خلال تحليل عناصر الجمل في النصوص أو الكلام المنطوق.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
الوفاء بالمشاركة هل أعجبتك نشرة اليوم؟ شاركها إذن وأرسلها إلى معارفك
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 25 مايو:
مساعد جوجل يتربع على عرش المساعدات الصوتية.
ندوة افتراضية بعنوان "اللغة العربية والذكاء الاصطناعي: التحديات والفرص".
تقرير جديد من ماكنزي: الذكاء الاصطناعي قد يقدم 1 تريليون دولار للبنوك سنوياً.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
أعلنت شركة سوجو (Sogou) الصينية عن إطلاق أول مذيعة أخبار بلغة الإشارة بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من صعوبات في السمع. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مذكرة تفاهم بين "سدايا" ومستشفى الملك فيصل التخصصي
وقّعت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا" ومستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز الأبحاث مذكرة تفاهم للتعاون بين الطرفين، بهدفِ وضع إطار عام للعمل في العديد من المجالات والأنشطة في المجال الصحي والأبحاث. وبموجب المذكرة يسعى الطرفان إلى التعاون في تطوير ومراجعة وتنفيذ الإستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، والمشاركة بفاعلية وتكامُلية لدعم البرامج والمبادرات الناشئة عنها، إضافةً إلى بناء شراكات إستراتيجية لتطوير برنامج وطني يختص بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تخدم القطاع الصحي في مجال الأمراض السرطانية والأمراض الوراثية والجينية. كما شهد حفل توقيع المذكرة إطلاق برنامج التميّز في الذكاء الاصطناعي لأمراض السرطان. الرابط1 الرابط2 (فيديو على تويتر لتفاصيل أوفى)
فيسبوك تطلق أدوات جديدة لبناء نماذج تعلم آلي محسنة
أعلنت شركة فيسبوك عن إضافة أداتين جديدتين إلى منصة دينابينش للذكاء الاصطناعي. تهدف الأداتان إلى تسهيل عملية توليد نتائج اختبار معيارية لنماذج التعلم الآلي. الأداة الأولى "دينابورد" هي عبارة عن منصة "تقييم باعتباره خدمة" تساعد الباحثين على تقييم أنظمة معالجة اللغات الطبيعية. أما الأداة الثانية المسماة "ديناسكور" فهي عبارة عن مقياس يتيح مقارنة أداء نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة من حيث الدقة والفعالية وحجم استهلاك الموارد الحاسوبية و"الإنصاف". وتقول فيسبوك إنها تهدف من هذا التحديث مساعدة مجتمع الذكاء الاصطناعي في بناء أنظمة ترتكب عدداً أقل من الأخطاء وأقل عرضة للتحيزات المؤذية وأكثر فائدة للمستخدمين في العالم الحقيقي. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مساعد جوجل يتربع على عرش المساعدات الصوتية متغلباً على أليكسا وسيري
توصلت دراسة جديدة أجراها باحثون من شركة كليك أن مساعد جوجل الصوتي يقدم استجابة أكثر دقة حول الأدوية مقارنة بمساعد أمازون "أليكسا" ومساعد آبل "سيري".
وتعتبر هذه الدراسة متابعة لدراسة سابقة أجرتها الشركة في عام 2019 لتقييم مستوى فهم مساعد جوجل وسيري وأليكسا لأهم 50 اسم تجاري وعام للأدوية في الولايات المتحدة. ويقول أحد مؤلفي الدراسة: "إن قدرة المساعد الصوتي على التعرف الدقيق على أسماء الأدوية قد يلعب دوراً منقذاً للحياة بالنسبة للمرضى الذين يستخدمون هذه التكنولوجيا لمتابعة شؤونهم الصحية، والذين يبغ عددهم حوالي 10 مليون شخص". وقد اعتمد الباحثون على نفس التسجيلات الصوتية التي استخدموها في دراستهم السابقة لاختبار المساعدات الصوتية، والتي تعود لـ 46 مشاركاً يتكلمون الإنجليزية بطلاقة.
إليك أهم نتائج الدراسة:
سجلت سيري دقة 78.4% في التعرف على الاسم التجاري للدواء مقابل 75% في التعرف على الاسم العام، وأشار الباحثون إلى تحسن أدائها مقارنة بنتائج عام 2019 والتي سجلت فيها دقة 58.5% و51.2% على التوالي.
جاءت أليكسا في المرتبة الثالة بدقة بلغت 64.2% في التعرف على الاسم التجاري و66.7% في التعرف على الاسم العام، محققة تحسناً أيضاً عن عام 2019 والتي سجلت فيها دقة 54.6% و45.5% على التوالي.
احتل مساعد جوجل المرتبة الأولى بدقة بلغت 86% للاسم التجاري و84.3% للاسم العام، وهي نفس النتائج التي حققها في الدراسة السابقة. لذا يتوقع الباحثون أن هذا المساعد الصوتي قد بلغ الحد الأعظمي لإمكاناته.
ومن المثير للاهتمام أن لكنة المشاركين لم تؤثر في النتائج هذا العام، مما يشير وفق الباحثين إلى التقدم الهائل في هذه التكنولوجيا وإمكانية استخدامها من قبل مجموعات ديمغرافية متنوعة.
الذكاء الاصطناعي لتحديد حجم الضرر في مرض الكلى المزمن
يحدث مرض الكلى المزمن (CKD) بسبب مرض السكري وارتفاع ضغط الدم. وفي عام 2017، بلغ معدل الانتشار العالمي لمرض الكلى المزمن 9.1 في المائة، أي ما يقرب من 700 مليون حالة. ويتم عادة تقييم تلف الكلى المزمن عن طريق تسجيل درجة التليف الخلالي والضمور الأنبوبي (IFTA) في عينة خزعة الكلى.
ومؤخراً، طور باحثون من كلية الطب بجامعة بوسطن أداة جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بدرجة (IFTA)، وقد أوضح أحد الباحثين المشاركين أن "امتلاك نموذج حاسوبي يمكنه محاكاة عمل خبير علم الأمراض وتقييم درجة المرض هو أمر رائع ويتيح زيادة كفاءة الممارسات السريرية".
يتضمن سير العمل الاعتيادي الذي يجريه أخصائي علم الأمراض عمليات يدوية على المجهر مثل التحريك وكذلك تكبير وتصغير مناطق معينة على الشريحة لتقييم الجوانب المختلفة للمرض. في تقييم "التصغير"، يقوم أخصائيو علم الأمراض بمراجعة الشريحة بأكملها وإجراء تقييم "شامل" لنواة الكلى. وفي تقييم "التكبير"، يقومون بإجراء تقييم مجهري متعمق "محلي" للمرض في المناطق محل الاهتمام.
اعتمد الباحثون على تقييم مرجعي لدرجات (IFTA) أجراه 5 أطباء متمرسين، واستخدموه في بناء نموذج تعلم عميق للتنبؤ بدرجة (IFTA). يقوم النموذج بدمج الأنماط والميزات من المناطق المحلية ضمن صورة رقمية لخزعة الكلية بالإضافة إلى الصورة الرقمية الشاملة لتحديد درجة (IFTA).
ويقول الباحثون إن هذا النوع من نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تلقائياً تسجيل مدى الضرر المزمن في الكلى قد تلعب دور خبير ثانوي في الممارسات السريرية. ويشيرون إلى إمكانية استخدام هذا النموذج لدراسة أمراض أخرى.
باحثون يطورون خوارزمية تتنبأ بالفشل الكلوي الحاد قبل حدوثه بـ 48 ساعة. الرابط
تقرير جديد من ماكنزي: الذكاء الاصطناعي قد يقدم 1 تريليون دولار للبنوك سنوياً
نشرت شركة ماكنزي للاستشارات تقريراً بعنوان "بناء البنك المستقبلي القائم على الذكاء الاصطناعي"، وتوقعت إمكانية أن تحقق تقنيات الذكاء الاصطناعي قيمة مضافة تبلغ 1 تريليون دولار سنوياً للبنوك. ووجدت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد عائدات البنوك من خلال تقديم الخدمات ذات الطابع الشخصي وتحسين كفاءة العمليات.
إليك بعض النقاط التي وردت في التقرير:
60% من المستجيبين العاملين في قطاع الخدمات المالية قالوا إن شركاتهم قد تبنت إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي على الأقل.
يوصي التقرير البنوك التقليدية بتبني قدرات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات وأن تتبنى نهج "الذكاء الاصطناعي أولاً" في إستراتيجياتها وعملياتها حتى تحقق تنافسية أفضل.
يمكن للبنوك توظيف الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات ذات طابع شخصي للعملاء مثل أدوات التخطيط التي تساعدهم في تحقيق أهدافهم المالية، والتحليل السريع لتاريخ المعاملات بما يمكن البنوك من إطلاع الزبائن على فرص تخفيض الرسوم.
يمكن للبنوك فهم حاجات العملاء على نحو أفضل من خلال تحليل تاريخ تصفحهم وبيانات حساباتهم على مواقع التواصل الاجتماعي.
يمكنها أيضاً الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحديد سقف القروض والأسعار وتخفيض خطر التزوير.
تسريع عمليات الإقراض من خلال أتمتة معظمها، وتقديم عروض ائتمان تلبي حاجات العميل.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة:الصفحة الشخصية على لينكدإن عادل التميمي
المدير التنفيذي للذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة في هيئة كهرباء ومياه دبي "ديوا"، ومدير برنامج التحليل والبيانات الضخمة للشبكة الذكية. كما أنه عضو مجلس فوربس التقني وعضو في مجلس إدارة كلية تقنية المعلومات في جامعة دبي، وعضو في العديد من اللجان في حكومة دبي. نال عدة جوائز أهمها جائزة الابتكار من مجموعة ذكاء الأعمال وجائزة مشروع العام التقني من مجلة أربيان بزنس. وهو حاصل على درجة الماجستير في إدارة المشاريع من جامعة مانشستر البريطانية، وعلى درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة الإمارات. ويملك خبرة تتجاوز 20 عاماً في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات والبيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والبلوك تشين.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
فهم اللغة الطبيعية | NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING (NLU)
فرع من فروع معالجة اللغة الطبيعية يسمح للحواسيب بفهم وتفسير اللغات البشرية، ويُمكّن تفاعلات الإنسان مع الآلة من خلال تحليل عناصر الجمل في النصوص أو الكلام المنطوق.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
الوفاء بالمشاركة هل أعجبتك نشرة اليوم؟ شاركها إذن وأرسلها إلى معارفك
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.