content_cookies111:string(2041) "{"id":25830,"content_cookies":null,"user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-05-24\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"44.201.72.250","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"81072d9b9c1f9c52-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>\n","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.20","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"44.201.72.250","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":"","CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"58988","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-05-24\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":"","SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1696357006.899045,"REQUEST_TIME":1696357006,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"user_ip":"44.201.72.250","user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)"}"
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الاثنين 24 مايو:
سوني تطلق أجهزة تلفاز مزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
مؤشر "أي بي إم" العالمي: الجائحة سرعّت نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي بين الشركات.
جاسم حاجي: الذكاء الاصطناعي يقود نمو قطاع الضيافة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً سعيداً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
جدل بين لافروف وماسك حول الذكاء الاصطناعي: ماسك يرى أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن في المستقبل المنظور من استبدال المترجمين، ولافروف يرى أن ذلك لن يحدث، وليس بإمكان آلة استبدال الناس في العمل الإبداعي، والدبلوماسية والترجمة هما من أنواع الإبداع. الرابط1 (فيديو على تويتر) الرابط2 (خبر مكتوب حول الموضوع)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
تعاون بين حكومتي الإمارات واليونان في الذكاء الاصطناعي
بحثت حكومتا دولة الإمارات وجمهورية اليونان، سبل تعزيز التعاون والشراكة الاستراتيجية في التحديث الحكومي، وتوسيع آفاق مشاركة الخبرات والتجارب في تطوير الخدمات الرقمية، للارتقاء بمستويات الكفاءة والأداء الحكومي بما يسهم في تحسين حياة المجتمع. وقال عمر سلطان العلماء، وزير الدولة للذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي وتطبيقات العمل عن بُعد، في الاجتماع إن دولة الإمارات تؤمن بمحورية التعاون العالمي في مجالات تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تسهم في بناء منظومة فرص متطورة عابرة للحدود، مشيراً إلى أن استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي 2031 ترتكز على جعل الدولة مركزاً لقيادة التحول الرقمي، وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذي يسهم في بناء مجتمعات رقمية متقدمة. الرابط
سوني تطلق أجهزة تلفاز مزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة سوني عن إطلاق طرازات جديدة من أجهزة التلفاز التي تزخر بأحدث التقنيات، وواجهة تلفاز جوجل مع دعم المساعد الصوتي أمازون أليكسا ومساعد جوجل. وأشارت سوني إلى أن الطرازات الجديدة تعتمد على تقنيات الذكاء المعرفي لتحسين الصورة، حيث تحتوي على المعالج (XR) الذي يقوم بتقسيم الشاشة إلى مناطق كثيرة ويتعرف على موضع "نقطة التركيز" في الصورة. وأكدت الشركة اليابانية أن هذه التقنية تقوم بتحسين جميع العناصر بحيث تبدو الصورة متناغمة وطبيعية تماماً. الرابط
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
أداة تعلم آلي من إم أي تي تتنبأ بالأبحاث العلمية الهامة
طور باحثان من جامعة إم آي تي إطار ذكاء اصطناعي يمكنه أن يعطي إشارات "إنذار مبكر" للأبحاث الخاصة بالتكنولوجيات المستقبلية عالية التأثير، من خلال التعلم من الأنماط المستقاة من المنشورات العلمية السابقة.
وفي اختبار أجراه كل من جيمس وايس الباحث المنتسب في مختبر الوسائط المتعددة بجامعة إم آي تي، وجوزيف جاكوبسون رئيس فريق أبحاث الآلات الجزيئية في المختبر، استطاع ديلفي (DELPHI) -وهو اختصار لجملة "الإنذار المبكر الديناميكي عن طريق التعلم للتنبؤ بالتأثير الكبير"- تحديد جميع الأوراق البحثية الرائدة في قائمة للتكنولوجيات الحيوية الرئيسية. وتمكن أحياناً من تحديد تلك الأوراق البحثية خلال العام الأول من نشرها.
واستخدم الباحثان أداة التعلم الآلي تلك لتسليط الضوء على 50 ورقة علمية حديثة يتوقعون أن تكون ذات تأثير كبير بحلول عام 2023.
وتشمل الموضوعات التي تناولتها هذه الأوراق: روبوتات الحمض النووي النانوية المستخدمة في علاج السرطان، وبطاريات الليثيوم والأكسجين ذات الطاقة العالية، وتوليد المركبات الكيميائية باستخدام الشبكات العصبونية العميقة. ويرى الباحثان أن دلفي يمكن أن تساعد على تحسين الاستفادة من تمويل البحث العلمي، وتوفر طريقة للحكومات والمؤسسات لدعم العلوم بشكل أكثر كفاءة وإنتاجية.
وتستفيد خوارزمية التعلم الآلي من الكم الهائل من المعلومات الرقمية المتوفرة الآن مع النمو الهائل في النشر العلمي منذ ثمانينيات القرن الماضي. ولكن بدلاً من استخدام مقاييس أحادية البعد، مثل عدد الاستشهادات بالورقة العلمية للحكم على تأثيرها، تم تدريب ديلفي على شبكة من السلاسل الزمنية الكاملة للبيانات الوصفية للأوراق العلمية، للكشف عن أنماط ذات أبعاد أكبر في انتشارها عبر المجتمع العلمي.
ويقول وايس إن إطار العمل هذا قد يكون مفيداً في "تحفيز فرق من الباحثين للعمل معاً، حتى لو لم يكونوا يعرفون بعضهم البعض. ربما عن طريق توجيه التمويل نحوهم للعمل معاً على حل مشكلات مهمة متعددة التخصصات".
أكثر من 24,000 بحث عن فيروس كورونا أصبح متاحاً الآن في مكان واحد. الرابط
16,625 بحثاً علمياً يكشفون لنا عن الوجهة القادمة للذكاء الاصطناعي. الرابط
كوفيد سكولار: منصة معتمدة على الذكاء الاصطناعي لتسريع جهود العلماء في مواجهة كوفيد-19. الرابط
مؤشر "أي بي إم" العالمي: الجائحة سرعّت نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي بين الشركات
أظهر تقرير تقني جديد أن جائحة كوفيد-19 سرعّت انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، وأن العديد من الشركات تخطط "لضخ استثمارات كبيرة" في الذكاء الاصطناعي على مدار العام المقبل.
وأوضح "مؤشر تبني الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021"، الذي أصدرته شركة أي بي إم، أن ما يقرب من ثلث الشركات العاملة في مجال تكنولوجيا المعلومات (IT) تستخدم بالفعل تقنيات الذكاء الاصطناعي في أعمالها، فيما قال ما يقرب من نصفها إنها "تستكشف" هذا المجال. وفي المقابل، أفاد 34% من العاملين في هذا المجال بأن شركتهم لم تنشر أي مشروعات ذكاء اصطناعي.
وقد بُني المؤشر -الذي أجرته شركة مورنينج كونسلت المتخصصة في الأبحاث الاستقصائية التكنولوجية لصالح أي بي إم- على استطلاع لآراء 5501 شركة منتشرة بالتساوي بين الصين وفرنسا وألمانيا والهند وإيطاليا وسنغافورة وإسبانيا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة، و1000 شركة منتشرة بأميركا اللاتينية.
إليك بعض النتائج الأخرى التي توصل إليها التقرير:
الصين والهند حققتا أعلى معدلات تبني الذكاء الاصطناعي، بينما احتلت سنغافورة والولايات المتحدة المرتبة الثالثة والرابعة على التوالي.
الشركات الأكبر حجماً كانت أكثر ميلاً بنسبة 70% تقريباً لنشر الذكاء الاصطناعي مقارنة بالشركات الصغيرة.
أفادت 43% من الشركات بأنها سرعت نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي بسبب الجائحة.
أهم ثلاثة عوائق تواجه عملية تبني الذكاء الاصطناعي هي الخبرة أو المعرفة المحدودة (39%)، وزيادة تعقيد البيانات وصوامع البيانات (32%)، ونقص الأدوات أو المنصات اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي (28%).
الأسباب الثلاثة الأولى التي جعلت معظم الشركات تستخدم أو تفكر في استخدام أدوات الأتمتة هي: زيادة الكفاءة (58%)، وتوفير التكاليف (58%)، وإتاحة وقت ثمين للموظفين (42%).
علاوة على ذلك، جاءت تقنيات معالجة اللغات الطبيعية في طليعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تم تبنيها مؤخراً، حيث قالت نصف الشركات تقريباً إنها تستخدم تطبيقات مدعومة بتقنيات معالجة اللغات الطبيعية، فيما تخطط ربع الشركات للشروع في استخدام هذه التقنيات خلال عام واحد. وأخيراً، كانت خدمة العملاء هي أكثر المجالات استخداماً لمعالجة اللغات الطبيعية، حيث قال 52% من العاملين في تكنولوجيا المعلومات إن شركاتهم تستخدم أو تفكر في استخدامها لتحسين تجارب العملاء.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة:الصفحة الشخصية على لينكدإن جاسم حاجي
رئيس المجلس الاستشاري الصناعي في الجامعة العربية المفتوحة في البحرين، ورئيس جمعية الذكاء الاصطناعي غير الربحية في الولايات المتحدة. سبق له العمل كمدير تكنولوجيا المعلومات في شركة طيران الخليج البحرينية. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في إدارة الأعمال من جامعة نورثمبريا، وعلى درجة الماجستير في إدارة تكنولوجيا المعلومات من جامعة سندرلاند في المملكة المتحدة. وقد فاز بأكثر من 20 جائزة فردية دولية وإقليمية نظير مساهماته في مجال الذكاء الاصطناعي، كان آخرها جائزة قائد التحول لعام 2020.
يجب أن تعلم |في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
بحيرة البيانات | DATA LAKE
عبارة عن مخزن مركزي يسمح للمستخدم بتخزين كافة أنواع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة بكميات كبيرة جداً وبصيغتها الأصلية لاستخدامها مستقبلاً عند الحاجة إليها.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
الوفاء بالمشاركة هل أعجبتك نشرة اليوم؟ شاركها إذن وأرسلها إلى معارفك
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.