وفر 50٪ من خلال الاشتراك السنوي في مجرة واحصل على تصفح لا محدود لأفضل محتوى عربي على الإنترنت.

اشترك
check_post_to_show: string(2363) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31563,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"35.172.165.64","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-04-28\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"8334fe3cfbdd6fe0-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"35.172.165.64","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"
Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"35.172.165.64","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"53756","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-04-28\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702206120.711437,"REQUEST_TIME":1702206120,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31563,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
get_post_type: string(10) "newsletter"
*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 28 أبريل:
  • أرامكو السعودية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة خدماتها.
  • نظام رؤية حاسوبية متطور من جوجل.
  • الذكاء الاصطناعي يفوز للمرة الأولى في مسابقة مرموقة للكلمات المتقاطعة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

أوضحت قناة (CNBC) العربية أنه وفقاً لتقرير عام ٢٠١٧ لشركة  ديلويت، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بفحص السير الذاتية بحثاً عن كلمات وعبارات محددة لتحديد المرشحين الذين يتطابقون جيداً مع الوظيفة. شاهد الفيديو لتطلع على كيفية تخطي هذه المرحلة من التدقيق. الرابط (فيديو تغريدة على تويتر)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
إيلون ماسك: تسلا تتحول إلى شركة ذكاء اصطناعي وروبوتيات بالإضافة لكونها شركة سيارات
قال إيلون ماسك إنه "على الرغم من أن معظم الناس ينظرون إلى تسلا بصفتها شركة سيارات أو طاقة، إلا أنني أعتقد أنه سيفكرون فيها مستقبلاً عل أنها شركة ذكاء اصطناعي وروبوتيات على حد سواء". وأوضح أن الشركة تعمل على إعداد أفضل فرق العتاد الصلب وبرمجيات الذكاء الاصطناعي في العالم. وبين ماسك أن تطوير تقنيات للسيارات ذاتية القيادة ينطوي على تطوير حلول لقسم كبير من مسائل الذكاء الاصطناعي باستخدام حاسوب صغير جداً لكنه عالي الكفاءة. وهذا ما يشكل برأيه صعوبة أكبر بكثير فيما لو تم الاعتماد على آلاف الحواسيب.
الرابط (إنجليزي)


نظام رؤية حاسوبية متطور من جوجل
قام باحثون من جوجل بتطوير نظام رؤية حاسوبية يتمتع بقدرات متطورة. ويستطيع النظام الجديد المسمى (ViP-DeepLab) إجراء تجزئة شاملة لمحتويات مقاطع الفيديو والتقدير الأحادي للعمق لكل بكسل على مستوى الصورة، ويحقق أداءً يضاهي أداء العديد من النماذج المتوفرة حالياً. ويأمل الباحثون أن يساعد هذا النظام في تقدم البحث العلمي الهادف لتطوير نماذج رؤية حاسوبية تحقق فهم أشمل للمشاهد في العالم الحقيقي. الصورة المتحركة أدناه توضح نتائج هذا النظام.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
أرامكو السعودية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة خدماتها
 في محاولة لمواكبة التغير غير المسبوق الذي يشهده العالم، اتخذت شركة النفط والبتروكيماويات السعودية أرامكو خطوات هامة في طريق أتمتة عملياتها. وذكرت شركة أي بي إم الأميركية أن أرامكو عززت كفاءة العلماء وموظفي خدمة العملاء العاملين بها، من خلال الاعتماد على مساعدين افتراضيين وعلى مسارات عمل مدمجة بالذكاء الاصطناعي.

وأضافت أي بي إم أن شركة تك ماهيندرا (Tech Mahindra) -وهي شركة تقنية متعددة الجنسيات وشريك أعمال لـ أي بي إم وتقدم خدمات تكنولوجيا المعلومات والأعمال لشركة أرامكو- وجدت أن مجموعة حلول واتسون يمكن أن تلبي احتياجات أرامكو. فاستخدمت الشركة كل من منصة المحادثات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي واتسون أسيستنت (Watson Assistant) وتقنية البحث المؤسسي المعتمدة على التعلم الآلي واتسون ديسكفري (Watson Discovery)، لتوفير مساعد افتراضي داخلي وآلية بحث مؤسسية لأرامكو. ثم استخدموا منصة البيانات المفتوحة (Cloud Pak for Data) لمنح وكلاء وموظفي وعلماء أرامكو إمكانية الوصول إلى شبكة السحابة العامة والخاصة الواسعة للشركة.

وتقول أي بي إم إن استخدام روبوت الدردشة ومنصة البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكّن موظفي خدمة عملاء أرامكو من تقديم المزيد من الخدمات دون ضغوط أو موظفين إضافيين، وهو ما يخفض التكاليف التشغيلية. كما يوفر المساعد الصوتي الافتراضي الموجه للجمهور تغطية مؤتمتة مستمرة على مدار 24 ساعة في اليوم لمساعدة العملاء في أي وقت يحتاجون فيه إلى المساعدة. وعندما يتطلب الأمر تحويل الخدمة إلى موظف بشري، يقوم المساعد الافتراضي بتوجيه المكالمة إلى الشخص المناسب، ما يؤدي إلى تحسن هائل في تجربة المستخدم النهائي وتقليل وقت معالجة المكالمات بنسبة 10%.

كما ساعدت لوحة بيانات التحليلات المدمجة في واتسون ديسكفري في تقليل الوقت الذي يقضيه علماء البيانات في أرامكو في العثور على البيانات والأبحاث التي يحتاجون إليها بنسبة 75%. ويمكن للعلماء الآن تجميع البيانات والربط بينها بسرعة للحصول على نظرة أكثر عمقاً.

وتقول أي بي إم إن النتائج التي حققتها أدوات الذكاء الاصطناعي لشركة أرامكو فيما يتعلق بالوفورات في تكاليف الموظفين وزيادة الخدمات وتسريع الوصول إلى السجلات وتحليلها، تدفع الشركة إلى اتخاذ المزيد من الخطوات في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وأضافت أن أرامكو تخطط حالياً لزيادة سبل وصول العلماء والموظفين العاملين بها إلى مجموعات أكبر من المعلومات، ولإمداد المؤسسة بأفضل خدمات تكنولوجيا المعلومات والأمن والموارد البشرية المؤتمتة.

الرابط (إنجليزي)
 

ما هي مهام فريق الذكاء الاصطناعي في الشركات؟
يعد الذكاء الاصطناعي إحدى أقوى التقنيات لإعادة تشكيل الأعمال منذ عقود. لديه القدرة على تحسين العديد من العمليات في جميع أنحاء المنظمات، وهو بالفعل المحرك وراء بعض منصات الأعمال الأكثر قيمة في العالم.

ويرى الكاتب أنه ينبغي على الشركات إنشاء وحدات تنظيمية مخصصة لترسيخ الذكاء الاصطناعي. فالشركات تخصص موارد مالية كبيرة للذكاء الاصطناعي. ولكن المهارات والخبرات اللازمة قد تكون نادرة جدًا بحيث لا يمكن افتراض أنها سوف تكون منتشرة في جميع أنحاء المنظمة مع القليل من التنسيق أو التعاون.

وسواء كان فريق الذكاء الاصطناعي نتاجاً لفريق التحليلات الحالي أو مجموعة جديدة، هناك العديد من الأنشطة المختلفة التي يمكنه ويجب عليه متابعتها، إليك أهمها:
  • خلق رؤية للذكاء الاصطناعي في الشركة
  • تحديد مستوى الطموح المناسب في تنفيذ المشاريع
  • إنشاء بنية البيانات المستهدفة
  • إدارة الابتكار الخارجي من خلال التنسيق مع الجامعات والموردين والشركات.
  • تطوير وصيانة شبكة من مناصري الذكاء الاصطناعي
  • نشر قصص النجاح المبكرة مع حالات الاستخدام ذات الأولوية
الرابط
 


الذكاء الاصطناعي يفوز للمرة الأولى في مسابقة مرموقة للكلمات المتقاطعة
شارك ما يقرب من 1,300 شخص ونظام ذكاء اصطناعي واحد يسمى "دكتور فيل" في المسابقة الأميركية للكلمات المتقاطعة نهاية الأسبوع الماضي. والنتيجة: الدكتور فيل يهزم البشر.

يتم تقييم المتسابقين في هذه اللعبة بناء على عاملين: الدقة والسرعة. وعادة ما يحقق أفضل المتسابقين البشر دقة كاملة في اختيار الكلمات، ويستغرقون حوالي 3 دقائق في حل أصعب ألغاز الكلمات المتقاطعة. ورغم أن دكتور فيل لم يكن دقيقاً مائة في المائة حيث سجل 3 أخطاء، لكنه يتمتع بسرعة فائقة؛ إذ تمكن من حل معظم الألغاز في أقل من دقيقة. وتفوق على أفضل المتسابقين البشر بـ 15 نقطة.

وقد بدأ عالم الفيزياء الفلكية والحواسيب، مات جانسبيرج، بتطوير النظام الحاسوبي في عام 2011 لسبب وجيه؛ إذ يقول: "لطالما أغاظني مستواي الرديء في لعبة الكلمات المتقاطعة". لذا كان يأمل أن يتمكن يوماً ما أن يدخل قاعة هذه المسابقة برفقة حاسوبه ليثبت للجميع من هو سيد هذه اللعبة!

عندما شارك دكتور فيل في هذه المسابقة لأول مرة، كان أداؤه متواضعاً واحتل المركز 141 فيها. لكن أداءه تحسن بمرور الوقت ليحقق المركز 11 في مسابقة العام 2017. ولتحقيق الفوز الساحق هذا العام، اعتمد دكتور فيل على 3 عوامل:
  1. عوضاً عن تشغيله على حاسوب محمول عادي، تم تنفيذه هذا العام على حاسوب مكتبي خاص يمتلك معالجاً بـ 64 نواة ووحدتي معالجة رسوميات.
  2. تم تدريبه على كميات هائلة من البيانات شملت كامل محتوى ويكيببيديا وقاعدة بيانات ضخمة لحلول الكلمات المتقاطعة.
  3. قبل أسبوعين من المسابقة، حصل دكتور فيل على تعزيز أداء من خلال دمجه مع أداة حل الكلمات المتقاطعة التي طورها باحثون في جامعة بيركلي، والتي تعتمد على الشبكات العصبونية الاصطناعية المدربة على أكثر من 5 مليون طريقة حل ألغاز كلمات متقاطعة.
ينظر جانسبيرج إلى هذا الانتصار باعتباره تزواجاً غير متوقع بين شريكين متنافسين: الذكاء الاصطناعي القديم والتعلم الآلي الحديث.

الرابط (إنجليزي)
اقرأ مقالتنا ذات الصلة بالموضوع:
  • بعد إتقانه ألعاب "غزاة الفضاء" والشطرنج و"جو": الذكاء الاصطناعي يلعب كرة القدم الافتراضية. الرابط
  • هل اقترب الذكاء الاصطناعي من اكتساب مرونة تنفيذ مهام متعددة في آن واحد؟ الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
الاشتراك الآن

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • ورشة افتراضية بعنوان "صحافة الذكاء الاصطناعي". الرابط (الورشة تبدأ اليوم وتستمر يومين)
  • الكويت تترأس اجتماع الخبراء الدولي في شأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في اليونسكو. الرابط
  • ريدهات تتيح نسخة مفتوحة المصدر لأداة (TrustyAI) المختصة بتدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)
  • روبوت لتدريب طلبة جامعة الملك سلمان على مهارات التواصل مع المريض. الرابط
  • Fingerspelling: لعبة قائمة على الذكاء الاصطناعي لتعليم الأطفال والأهل لغة الإشارة. الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
64%
من تجار التجزئة يعتبرون أنه من المهم امتلاك إستراتيجية أتمتة روبوتية قابلة للتنفيذ في عام 2021.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

أيمن الخلف
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على لينكدإن
أيمن الخلف
عالم بيانات في شركة أرامكو السعودية منذ عام 2018؛ حيث يعمل على بناء نماذج تنبؤية ووصفية وتحليل مجموعات البيانات في مجال صناعة النفط والغاز الطبيعي. سبق له العمل كباحث مساعد في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، ومهندس برمجيات متدرب في شركة جنرال إلكتريك الأميركية. وهو حاصل على درجة الماجستير في علوم الحاسوب عام 2017 من جامعة الملك عبدلله للعلوم والتقنية، وعلى درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب والكهرباء عام 2016 من جامعة بوردو في الولايات المتحدة. وهو مهتم بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
الذكاء الاصطناعي متعدد المهام | MULTI-SKILLED AI
نوع متقدم من أنواع الذكاء الاصطناعي يتمتع بمرونة تحاكي مرونة الدماغ البشري؛ بحيث يكون قادراً على تعلم المهارات في مجال محدد وتطبيقها في العديد من المجالات الأخرى.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*
check_post_to_show: string(2363) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31554,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"35.172.165.64","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-04-28\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"8334fe3cfbdd6fe0-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"35.172.165.64","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"
Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"35.172.165.64","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"53756","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-04-28\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702206120.711437,"REQUEST_TIME":1702206120,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31554,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
get_post_type: string(10) "newsletter"
*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الأربعاء 28 أبريل:
  • أرامكو السعودية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة خدماتها.
  • نظام رؤية حاسوبية متطور من جوجل.
  • الذكاء الاصطناعي يفوز للمرة الأولى في مسابقة مرموقة للكلمات المتقاطعة.
للمشاركة بمقالات أو اقتراح شخصيات، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected].
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

أوضحت قناة (CNBC) العربية أنه وفقاً لتقرير عام ٢٠١٧ لشركة  ديلويت، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بفحص السير الذاتية بحثاً عن كلمات وعبارات محددة لتحديد المرشحين الذين يتطابقون جيداً مع الوظيفة. شاهد الفيديو لتطلع على كيفية تخطي هذه المرحلة من التدقيق. الرابط (فيديو تغريدة على تويتر)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
إيلون ماسك: تسلا تتحول إلى شركة ذكاء اصطناعي وروبوتيات بالإضافة لكونها شركة سيارات
قال إيلون ماسك إنه "على الرغم من أن معظم الناس ينظرون إلى تسلا بصفتها شركة سيارات أو طاقة، إلا أنني أعتقد أنه سيفكرون فيها مستقبلاً عل أنها شركة ذكاء اصطناعي وروبوتيات على حد سواء". وأوضح أن الشركة تعمل على إعداد أفضل فرق العتاد الصلب وبرمجيات الذكاء الاصطناعي في العالم. وبين ماسك أن تطوير تقنيات للسيارات ذاتية القيادة ينطوي على تطوير حلول لقسم كبير من مسائل الذكاء الاصطناعي باستخدام حاسوب صغير جداً لكنه عالي الكفاءة. وهذا ما يشكل برأيه صعوبة أكبر بكثير فيما لو تم الاعتماد على آلاف الحواسيب.
الرابط (إنجليزي)


نظام رؤية حاسوبية متطور من جوجل
قام باحثون من جوجل بتطوير نظام رؤية حاسوبية يتمتع بقدرات متطورة. ويستطيع النظام الجديد المسمى (ViP-DeepLab) إجراء تجزئة شاملة لمحتويات مقاطع الفيديو والتقدير الأحادي للعمق لكل بكسل على مستوى الصورة، ويحقق أداءً يضاهي أداء العديد من النماذج المتوفرة حالياً. ويأمل الباحثون أن يساعد هذا النظام في تقدم البحث العلمي الهادف لتطوير نماذج رؤية حاسوبية تحقق فهم أشمل للمشاهد في العالم الحقيقي. الصورة المتحركة أدناه توضح نتائج هذا النظام.
الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
أرامكو السعودية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة خدماتها
 في محاولة لمواكبة التغير غير المسبوق الذي يشهده العالم، اتخذت شركة النفط والبتروكيماويات السعودية أرامكو خطوات هامة في طريق أتمتة عملياتها. وذكرت شركة أي بي إم الأميركية أن أرامكو عززت كفاءة العلماء وموظفي خدمة العملاء العاملين بها، من خلال الاعتماد على مساعدين افتراضيين وعلى مسارات عمل مدمجة بالذكاء الاصطناعي.

وأضافت أي بي إم أن شركة تك ماهيندرا (Tech Mahindra) -وهي شركة تقنية متعددة الجنسيات وشريك أعمال لـ أي بي إم وتقدم خدمات تكنولوجيا المعلومات والأعمال لشركة أرامكو- وجدت أن مجموعة حلول واتسون يمكن أن تلبي احتياجات أرامكو. فاستخدمت الشركة كل من منصة المحادثات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي واتسون أسيستنت (Watson Assistant) وتقنية البحث المؤسسي المعتمدة على التعلم الآلي واتسون ديسكفري (Watson Discovery)، لتوفير مساعد افتراضي داخلي وآلية بحث مؤسسية لأرامكو. ثم استخدموا منصة البيانات المفتوحة (Cloud Pak for Data) لمنح وكلاء وموظفي وعلماء أرامكو إمكانية الوصول إلى شبكة السحابة العامة والخاصة الواسعة للشركة.

وتقول أي بي إم إن استخدام روبوت الدردشة ومنصة البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكّن موظفي خدمة عملاء أرامكو من تقديم المزيد من الخدمات دون ضغوط أو موظفين إضافيين، وهو ما يخفض التكاليف التشغيلية. كما يوفر المساعد الصوتي الافتراضي الموجه للجمهور تغطية مؤتمتة مستمرة على مدار 24 ساعة في اليوم لمساعدة العملاء في أي وقت يحتاجون فيه إلى المساعدة. وعندما يتطلب الأمر تحويل الخدمة إلى موظف بشري، يقوم المساعد الافتراضي بتوجيه المكالمة إلى الشخص المناسب، ما يؤدي إلى تحسن هائل في تجربة المستخدم النهائي وتقليل وقت معالجة المكالمات بنسبة 10%.

كما ساعدت لوحة بيانات التحليلات المدمجة في واتسون ديسكفري في تقليل الوقت الذي يقضيه علماء البيانات في أرامكو في العثور على البيانات والأبحاث التي يحتاجون إليها بنسبة 75%. ويمكن للعلماء الآن تجميع البيانات والربط بينها بسرعة للحصول على نظرة أكثر عمقاً.

وتقول أي بي إم إن النتائج التي حققتها أدوات الذكاء الاصطناعي لشركة أرامكو فيما يتعلق بالوفورات في تكاليف الموظفين وزيادة الخدمات وتسريع الوصول إلى السجلات وتحليلها، تدفع الشركة إلى اتخاذ المزيد من الخطوات في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وأضافت أن أرامكو تخطط حالياً لزيادة سبل وصول العلماء والموظفين العاملين بها إلى مجموعات أكبر من المعلومات، ولإمداد المؤسسة بأفضل خدمات تكنولوجيا المعلومات والأمن والموارد البشرية المؤتمتة.

الرابط (إنجليزي)
 

ما هي مهام فريق الذكاء الاصطناعي في الشركات؟
يعد الذكاء الاصطناعي إحدى أقوى التقنيات لإعادة تشكيل الأعمال منذ عقود. لديه القدرة على تحسين العديد من العمليات في جميع أنحاء المنظمات، وهو بالفعل المحرك وراء بعض منصات الأعمال الأكثر قيمة في العالم.

ويرى الكاتب أنه ينبغي على الشركات إنشاء وحدات تنظيمية مخصصة لترسيخ الذكاء الاصطناعي. فالشركات تخصص موارد مالية كبيرة للذكاء الاصطناعي. ولكن المهارات والخبرات اللازمة قد تكون نادرة جدًا بحيث لا يمكن افتراض أنها سوف تكون منتشرة في جميع أنحاء المنظمة مع القليل من التنسيق أو التعاون.

وسواء كان فريق الذكاء الاصطناعي نتاجاً لفريق التحليلات الحالي أو مجموعة جديدة، هناك العديد من الأنشطة المختلفة التي يمكنه ويجب عليه متابعتها، إليك أهمها:
  • خلق رؤية للذكاء الاصطناعي في الشركة
  • تحديد مستوى الطموح المناسب في تنفيذ المشاريع
  • إنشاء بنية البيانات المستهدفة
  • إدارة الابتكار الخارجي من خلال التنسيق مع الجامعات والموردين والشركات.
  • تطوير وصيانة شبكة من مناصري الذكاء الاصطناعي
  • نشر قصص النجاح المبكرة مع حالات الاستخدام ذات الأولوية
الرابط
 


الذكاء الاصطناعي يفوز للمرة الأولى في مسابقة مرموقة للكلمات المتقاطعة
شارك ما يقرب من 1,300 شخص ونظام ذكاء اصطناعي واحد يسمى "دكتور فيل" في المسابقة الأميركية للكلمات المتقاطعة نهاية الأسبوع الماضي. والنتيجة: الدكتور فيل يهزم البشر.

يتم تقييم المتسابقين في هذه اللعبة بناء على عاملين: الدقة والسرعة. وعادة ما يحقق أفضل المتسابقين البشر دقة كاملة في اختيار الكلمات، ويستغرقون حوالي 3 دقائق في حل أصعب ألغاز الكلمات المتقاطعة. ورغم أن دكتور فيل لم يكن دقيقاً مائة في المائة حيث سجل 3 أخطاء، لكنه يتمتع بسرعة فائقة؛ إذ تمكن من حل معظم الألغاز في أقل من دقيقة. وتفوق على أفضل المتسابقين البشر بـ 15 نقطة.

وقد بدأ عالم الفيزياء الفلكية والحواسيب، مات جانسبيرج، بتطوير النظام الحاسوبي في عام 2011 لسبب وجيه؛ إذ يقول: "لطالما أغاظني مستواي الرديء في لعبة الكلمات المتقاطعة". لذا كان يأمل أن يتمكن يوماً ما أن يدخل قاعة هذه المسابقة برفقة حاسوبه ليثبت للجميع من هو سيد هذه اللعبة!

عندما شارك دكتور فيل في هذه المسابقة لأول مرة، كان أداؤه متواضعاً واحتل المركز 141 فيها. لكن أداءه تحسن بمرور الوقت ليحقق المركز 11 في مسابقة العام 2017. ولتحقيق الفوز الساحق هذا العام، اعتمد دكتور فيل على 3 عوامل:
  1. عوضاً عن تشغيله على حاسوب محمول عادي، تم تنفيذه هذا العام على حاسوب مكتبي خاص يمتلك معالجاً بـ 64 نواة ووحدتي معالجة رسوميات.
  2. تم تدريبه على كميات هائلة من البيانات شملت كامل محتوى ويكيببيديا وقاعدة بيانات ضخمة لحلول الكلمات المتقاطعة.
  3. قبل أسبوعين من المسابقة، حصل دكتور فيل على تعزيز أداء من خلال دمجه مع أداة حل الكلمات المتقاطعة التي طورها باحثون في جامعة بيركلي، والتي تعتمد على الشبكات العصبونية الاصطناعية المدربة على أكثر من 5 مليون طريقة حل ألغاز كلمات متقاطعة.
ينظر جانسبيرج إلى هذا الانتصار باعتباره تزواجاً غير متوقع بين شريكين متنافسين: الذكاء الاصطناعي القديم والتعلم الآلي الحديث.

الرابط (إنجليزي)
اقرأ مقالتنا ذات الصلة بالموضوع:
  • بعد إتقانه ألعاب "غزاة الفضاء" والشطرنج و"جو": الذكاء الاصطناعي يلعب كرة القدم الافتراضية. الرابط
  • هل اقترب الذكاء الاصطناعي من اكتساب مرونة تنفيذ مهام متعددة في آن واحد؟ الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
الاشتراك الآن

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • ورشة افتراضية بعنوان "صحافة الذكاء الاصطناعي". الرابط (الورشة تبدأ اليوم وتستمر يومين)
  • الكويت تترأس اجتماع الخبراء الدولي في شأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في اليونسكو. الرابط
  • ريدهات تتيح نسخة مفتوحة المصدر لأداة (TrustyAI) المختصة بتدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي. الرابط (إنجليزي)
  • روبوت لتدريب طلبة جامعة الملك سلمان على مهارات التواصل مع المريض. الرابط
  • Fingerspelling: لعبة قائمة على الذكاء الاصطناعي لتعليم الأطفال والأهل لغة الإشارة. الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
64%
من تجار التجزئة يعتبرون أنه من المهم امتلاك إستراتيجية أتمتة روبوتية قابلة للتنفيذ في عام 2021.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

أيمن الخلف
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على لينكدإن
أيمن الخلف
عالم بيانات في شركة أرامكو السعودية منذ عام 2018؛ حيث يعمل على بناء نماذج تنبؤية ووصفية وتحليل مجموعات البيانات في مجال صناعة النفط والغاز الطبيعي. سبق له العمل كباحث مساعد في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، ومهندس برمجيات متدرب في شركة جنرال إلكتريك الأميركية. وهو حاصل على درجة الماجستير في علوم الحاسوب عام 2017 من جامعة الملك عبدلله للعلوم والتقنية، وعلى درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب والكهرباء عام 2016 من جامعة بوردو في الولايات المتحدة. وهو مهتم بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
الذكاء الاصطناعي متعدد المهام | MULTI-SKILLED AI
نوع متقدم من أنواع الذكاء الاصطناعي يتمتع بمرونة تحاكي مرونة الدماغ البشري؛ بحيث يكون قادراً على تعلم المهارات في مجال محدد وتطبيقها في العديد من المجالات الأخرى.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*