اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

*|MC:SUBJECT|*
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي هذا اليوم، الأربعاء 21 أبريل:
  • ترجمة جوجل: الذكاء الاصطناعي ما زال يفتقر إلى فهم السياق.
  • جوجل تستخدم التعلم الآلي لإنقاذ الحيوانات البرية.
  • محاضرات على يوتيوب بعنوان "مقدمة في علم الروبوت" من جامعة ستانفورد.
لاقتراح مواضيع أو شخصيات لتغطيتها في نشرتنا، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني [email protected]. ولا تنسَ مشاركة النشرة مع أصدقائك وزملائك لتعم الفائدة.
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
جوجل تستخدم التعلم الآلي للمساعدة في الحفاظ على الحياة البرية، المزيد لاحقاً في هذه النشرة.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
حدث آبل: معالج التعلم الآلي في آي ماك الجديد لجودة صور أعلى وسرعة أكبر
كشفت شركة آبل في حدثها الافتراضي يوم أمس عن مجموعة من أجهزة آي باد وآي ماك الجديدة. وجاء آي ماك الجديد مزوداً "بأفضل كاميرا على الإطلاق" في حاسوب ماك، مدعومة بمعالج التعلم الآلي (Neural Engine) ضمن معالج (M1) والذي سيعمل في الوقت الحقيقي لتحسين الإضاءة وتخفيف الضجيج في الصورة. كما أن هذا المعالج سيوفر قدرة معالجة أسرع بـ 3 مرات في تطبيقات التعلم الآلي وفق ما ذكرته آبل.
الرابط (إنجليزي)


ترجمة جوجل: الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى فهم السياق
توصلت دراسة بحثية جديدة أن أداة ترجمة جوجل تتعثر عند ترجمة المصطلحات القانونية- وعلى نطاق أوسع كلمات الأضداد التي تحمل المعنى ونقيضه تبعاً للسياق- إلى لغات مختلفة. وفي مثال على خطأ فاضح في الترجمة، وجد مؤلفو الدراسة أن ترجمة جوجل تترجم الجملة الإنجليزية "المحكمة تحظر العنف" إلى "المحكمة تأمر بالعنف" باللغة الهندية المسماة كانادا. تسلط هذه النتيجة الضوء على الصعوبات التي يواجهها الباحثون في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على فهم كيفية تغير معنى كلمات معينة بتغير سياق الكلام. إليك مثالاً من اللغة العربية على هذا النوع من الأخطاء: الفعل "رغب" مصحوباً بحرف الجر "عن" يعني "أعرض عن الشيء وتركه". ولو جربت ترجمة جوجل لعبارة (الطفل يرغب عن شرب الحليب)، لوجدت ترجمتها (The child desires to drink milk)!!
الرابط (إنجليزي)
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
الاشتراك الآن

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
إم آي تي تطلق مبادرة "مستقبل البيانات والثقة والخصوصية"
خلال السنوات الأخيرة، أدى اجتماع أدوات تحليل وجمع البيانات مع تقنيات الذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب مع تغير موقف الناس حيال بياناتهم الشخصية إلى تحول كبير في المشهد التكنولوجي والسياسات المرتبطة به. وعلى سبيل المثال، أظهرت استطلاعات رأي أن أغلبية ساحقة من الأميركيين يشعرون بعدم امتلاكهم أي سيطرة على البيانات التي تجمعها الحكومات والشركات الخاصة عنهم.

لمواجهة تحديات الخصوصية هذه، أطلقت جامعة إم آي تي مبادرة "مستقبل البيانات والثقة والخصوصية" أو اختصاراً (FOD)، التي تعمل على جمع خبرات إم آي تي في مجال علوم الحاسوب وانخراطها مع الخبرات العالمية الرائدة في مجال السياسات العامة. وتهدف إلى تطوير نماذج لأنظمة جديدة من شأنها المساعدة في حوكمة البيانات على نطاق واسع وتمكين الانخراط مع صانعي السياسات حول أفضل الأساليب في هذا المجال.

وتنطوي المبادرة على التأسيس لتعاون بين الخبراء في المجالات التقنية التالية:
  • أنظمة قواعد البيانات.
  • أنظمة التشفير التطبيقية.
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • البنى الجديدة للمعلومات واحتمالات البيانات.
  • التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
وفي مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تركز المبادرة على تطوير أنظمة تعلم آلي جديرة بالثقة، وتحافظ على الخصوصية، وتلبي المتطلبات القانونية العالمية، وتتسم بقابلية التفسير، وتوفر تقييماً للتحيز. وأشارت إم آي تي إلى أن تحقيق تلك الغاية يعتمد على إحراز تقدم تقني في كيفية جمع البيانات الشخصية ومعالجتها ضمن تدفق عمل أنظمة التعلم الآلي. كما يتطلب نقاشات حول السياسات العامة للاتفاق على معايير تتوافق مع توقعات المجتمع من حيث الحفاظ على الخصوصية.

الرابط (إنجليزي)
اقرأ مقالاتنا ذات الصلة بالموضوع:
  • كيف يمكنك (تسميم) البيانات التي تستخدمها الشركات التكنولوجية الكبيرة لمراقبتك؟ الرابط
  • كيف فقدنا التحكم في بيانات وجوهنا؟ الرابط


جوجل تستخدم التعلم الآلي لإنقاذ الحيوانات البرية
 أعلنت شركة جوجل أنها دخلت في شراكة مع العديد من منظمات الحفاظ على الحياة البرية الرائدة، لبناء مشروع يُعرف باسم (Wildlife Insights)، وهو تطبيق ويب يمكّن الأشخاص من تحميل وإدارة صور الحياة البرية التي تلتقطها مصائد الكاميرا (الكاميرات التي تستشعر الحركة في البرية أثناء غياب الباحثين)، ومعالجة هذه الكمية الضخمة من الصور باستخدام التعلم الآلي.

وأوضحت الشركة أن الحياة البرية تختفي ببطء ولكن بثبات من كوكبنا، بينما نفتقر إلى معلومات موثوقة وحديثة لفهم ومنع هذه الخسارة. لذا، فإن هذا المشروع يسعى لجمع ملايين الصور من حول العالم للوقوف على حالة الحياة البرية في الوقت الفعلي واتخاذ قرارات أفضل بشأنها.

بيد أن الجزء الصعب هنا -بحسب الشركة- هو كيفية مراجعة ملايين الصور وتحديد كل الأنواع. لذا، فإنها تستعين بالتعلم الآلي لحل مشكلة البيانات الضخمة هذهوقد أنشأت جوجل موقع ويب لإتاحة معظم التكنولوجيا الأساسية المستخدمة في هذا العمل للجمهور.

في الوقت الحالي، يمكن لنماذج تصنيف الصور -التي تم بناؤها على مدار سنوات من خلال هذا التعاون العابر للمنظمات- أن تقوم بتصنيف ما يصل إلى 732 نوعاً مختلفاً من الحيوانات. وتعتمد تلك النماذج على "سياج جغرافي" يفصل بين المناطق. على سبيل المثال، تمنع النماذج مصائد الكاميرا الموجودة في قارة آسيا من تصنيف ما تصوره على أنه فيل إفريقي.

الرابط1 (إنجليزي)
الرابط2 (موقع الويب المتاح للعموم)
 


تأثير الذكاء الاصطناعي على قوة الدول السياسية
في الأول من سبتمبر عام 2017، خاطب الرئيس الروسي فلاديمير بوتين مجموعة من الطلاب الروس من جميع أنحاء البلاد في أول يوم لهم في المدرسة قائلاً: "الذكاء الاصطناعي هو المستقبل، ليس فقط لروسيا، ولكن للبشرية جمعاء. ومن يصبح القائد في هذا المجال سيصبح حاكم العالم أجمع".

ترى الكاتبة أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي لن تقتصر على جعل الصحة والتعليم والأعلام والتصنيع والنقل والتجارة أكثر كفاءة، وتحسين جودة المحاصيل، وإعادة تشكيل أسواق العمل، لكنه سوف يغير التكتيكات العسكرية، بل سيغير إستراتيجيات الأمن القومي على المدى الطويل. فالذكاء الاصطناعي ليس وسيلة عسكرية بسيطة أو سلاح تكتيكي. إنما هو تقنية قد تغيير اللعبة في السياسة الدولية في المستقبل بشكل كبير. فهو الآن يفرض على كل الحكومات إعادة التفكير بشكل أساسي في مقاربات الأمن القومي وبنية الجيوش الحديثة. لأنه في العقود المقبلة ستكون الدول القادرة على إنتاج المعرفة وتسخير ثقافة الابتكار الوطني الذكي في وضع جيد للنمو الاقتصادي وتحسين أمنها القومي. لذلك نجد أنه تم استثمار قدر هائل من الموارد البشرية والمالية في الدول الكبرى والصاعدة في دراسات التطبيقات العسكرية للذكاء الاصطناعي.

وتورد الكاتبة أمثلة على تعاظم قوة الصين بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي وزيادة قدراتها على المراقبة والرصد وجمع البيانات، مما أثار مخاوف الولايات المتحدة واليابان، وأدى إلى تغيير في السياسات العالمية والجغرافيا السياسية. وضربت مثالاً آخر فيما قامت به خمس دول بقيادة الولايات المتحدة من تعقب الأعداء والحلفاء على حد سواء داخل وخارج دولهم عن طريق تتبع الكلمات الرئيسية في كل أنواع التواصل من الهاتف إلى المحمول إلى البريد الإلكتروني إلى أي نوع من أنواع الاتصالات عن طريق الذكاء الاصطناعي، فيما يعرف بمشروع العيون الخمسة (إشلون).

وتستطرد قائلة إنه إذا غير الذكاء الاصطناعي إستراتيجيات الأمن القومي، فهذا يعني أن أسلحة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحل محل الأسلحة النووية في المستقبل باعتبارها "سلاحاً إستراتيجياً" يمكنه القضاء على إرادة العدو. وعلى الرغم من استحالة التنبؤ بالتأثير الكامل المستقبلي للذكاء الاصطناعي، ترى الكاتبة أن هناك حقيقة واحدة واضحة: "سيتزايد تشابك مكانة الدول على خارطة الجغرافيا السياسية وقوتها في الذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإن القادة الواعين سوف يفكرون في امتلاك مثل هذه القدرة (الذكاء الاصطناعي) للحفاظ على أمن واستقرار أوطانهم ولتحقيق تطلعاتهم الجيوسياسية".

الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • مجموعة محاضرات بعنوان "مقدمة في علم الروبوت" من جامعة ستانفورد مع البروفيسور أسامة الخطيب. الرابط (على يوتيوب- مع ترجمة عربية)
  • دراسة: البشر يثقون في الخوارزميات أكثر من بعضهم البعض! الرابط
  • "طيران الاتحاد" تطوع الذكاء الاصطناعي. الرابط (فيديو)
  • لا داعي لاستخدام العضلات.. الذكاء الاصطناعي سيُحصِّل الديون. الرابط
  • Avatarify: تطبيق لنظام آي أو إس يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور متحركة عميقة التزييف. الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
44%
النسبة التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي الشركات على كشف التدخلات الأمنية وردعها.
الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

فادي زراقط
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على لينكدإن
فادي زراقط
أستاذ مشارك في قسم هندسة الكهرباء والحاسوب في الجامعة الأميركية في بيروت، وباحث في مختبر اللغويات الحاسوبية واستخراج المعلومات في الجامعة نفسها. عمل سابقاً مهندس برمجيات في شركة آي بي إم. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في هندسة الكهرباء والحاسوب من جامعة تكساس أوستين في الولايات المتحدة الأميركية، وعلى درجة الماجستير والبكالوريوس في هندسة الاتصالات والحاسوب من الجامعة الأميركية في بيروت. ويركز في أبحاثه على مجال اللغويات الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية لا سيما استخراج المعلومات من الوثائق الطبية، والتحليل البنيوي للغة العربية.
شخصية اليوم من اقتراح: مصطفى جرار (شخصية نشرة سابقة)
يمكنك اقتراح شخصيات بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي من معارفك وزملائك، بالتواصل معنا عبر البريد الإلكتروني: [email protected]

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
الشبكات العصبونية المتكررة | RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN)
نوع من الشبكات العصبونية الاصطناعية التي تعتمد على البيانات التسلسلية، وتستخدم في تطبيقات التعلم العميق التي تتعامل مع البيانات المتتابعة والسلاسل الزمنية مثل ترجمة اللغات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف التلقائي على الكلام المنطوق.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي:
تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*