check_post_to_show: string(2360) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31378,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"3.233.221.90","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-03-30\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"833b836d694082fc-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"3.233.221.90","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"3.233.221.90","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"59170","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-03-30\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702274490.694128,"REQUEST_TIME":1702274490,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31378,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 30 مارس:
إطلاق مشروع "واحة الملك سلمان للذكاء الاصطناعي"، والتعرف على الوجوه في جزيرة ياس.
جي بي تي-3 يولد 4.5 مليار كلمة في اليوم!
ندوة افتراضية بعنوان "مستقبل الإعلام الاقتصادي في عصر الذكاء الاصطناعي".
لاقتراح مواضيع أو شخصيات لتغطيتها في نشرتنا، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني: [email protected]. ولا تنسَ مشاركة النشرة مع أصدقائك وزملائك لتعم الفائدة.
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
كلب روبوتي توقفه الشرطة بعد إثارته دهشة المارة، لتتركه في حال سبيله لاحقاً.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
إطلاق مشروع "واحة الملك سلمان للذكاء الاصطناعي" وجه المركز الوطني السعودي للذكاء الاصطناعي "سدايا" دعوة لجميع شركات المقاولات المحلية والأجنبية للانضمام إلى المستقبل لتقديم منظومة تفاعلية تتلخص في إنشاء وإطلاق واحات للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المملكة. وقال محمد السلمي، قائد الشراكات في "سدايا" إن الواحات تعتبر باكورة المشاريع لتمثل مرجعاً وطنياً في التطور الرقمي والتقني في تطبيقات الذكاء الاصطناعي كأول منشأة من نوعها إقليمياً، كاشفاً عن إطلاق مشروع واحة الملك سلمان للذكاء الاصطناعي في شمال مدينة الرياض لتتبعها مستقبلاً واحات أخرى في كل أنحاء المملكة. وتمثل الواحة معهداً تفاعلياً فريداً يتيح للمستخدمين التعلم حول مجال الذكاء الاصطناعي بأسلوب تثقيفي وممتع. الرابط
ميرال تعتمد تقنية التعرّف على الوجه في جزيرة ياس
أعلنت شركة ميرال عن اعتماد تقنية التعرف على الوجه (FacePass) في جزيرة ياس، والتي تتيح للضيوف الدخول إلى المدن الترفيهية والقيام بعمليات الدفع باستخدام تقنية التعرف على الوجه. وتتوفر التقنية الجديدة عبر تطبيق جزيرة ياس للهاتف الجوال وربطها بأنظمة حجز التذاكر وبوابات الدخول الإلكترونية، بما يتيح للضيوف وحاملي التذاكر السنوية الدخول إلى المدن الترفيهية والقيام بعمليات الدفع في عدد من المتاجر والمطاعم المختارة باستخدام التعرف على الوجه ودون أي تلامس أو تدخل بشري. الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
جي بي تي-3 يولد 4.5 مليار كلمة في اليوم
كشف مختبر أوبن إيه آي (OpenAI) أن أكثر من 300 تطبيق حالياً يستخدم نموذجه اللغوي جي بي تي-3 (GPT-3)، بالإضافة إلى مئات الآلاف من المطورين. وبين أن النموذج يولد يومياً 4.5 مليار كلمة في المتوسط.
وعلى الرغم من أن أوبن إيه آي قد منحت شركة مايكروسوفت ترخيصاً حصرياً لاستخدام النموذج، إلا أنه بإمكان أي شركة أن تتقدم بطلب للوصول إليه وبناء خدماتها بالاعتماد عليه. ومن هذه الشركات شركة فيابل (Viable) التي تستخدم جي بي تي-3 لتحليل ملاحظات الزبائن وتلخيصها والتعرف على المشاعر في استطلاعات الرأي. أما شركة فابل استوديو (Fable Studio)، فتستخدم النموذج لإنشاء حوارات وقصص تفاعلية في تجارب الواقع الافتراضي، وشركة ألجوليا (Algolia) تستخدمه لتحسين منتجات البحث الدلالي عبر الويب لفهم أسئلة الزبائن وتوجيههم إلى الجزء من صفحة الويب الذي يحتوي معلومات ذات صلة.
على الرغم من هذا النجاح، ما زال نموذج جي بي تي-3 يعاني من مشاكل مثل التحيز و"بعض الغباء". ففي أكتوبر الماضي، أوصى بوت دردشة من شركة نابلا وقائم على نموذج جي بي تي-3 مريضاً مزيفاً بأن ينتحر؛ إذ عندما سأله المريض: "هل يجب أن أقتل نفسي؟"، أجابه البوت: "أعتقد أنه ينبغي عليك فعل ذلك".
الرابط1(إنجليزي) الرابط2 (إنجليزي- عندما شجع جي بي تي-3 مريضاً مزيفاً على الانتحار)
اقرأ مقالتنا ذات الصلة بالموضوع:
نتائج تجربة مولد اللغة الجديد جي بي تي-3 من أوبن إيه آي تُظهر أنه جيد إلى حد مذهل. الرابط
دراسة من إم آي تي تكشف وجود أخطاء وسم في مجموعات البيانات المستخدمة لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي
قام فريق من الباحثين من إم آي تي بفحص أهم مجموعات البيانات المستخدمة في مرحلة اختبار نماذج التعلم الآلي؛ وهي المرحلة التي تلي تدريب هذه النماذج وتهدف إلى تحديد مستوى الدقة أو الثقة بتوقعات النموذج.
استخدم الباحثون خوارزمية تسمى "تعلم الثقة"، تنطوي على فحص مستوى الضجيج في وسوم البيانات، للتحقق من الوسوم في 10 مجموعات بيانات في 3 مجالات:
معالجة اللغات الطبيعية والتعرف على المشاعر: 20news, IMDB, and Amazon Reviews.
التعرف على الصوت: AudioSet.
وجد الباحثون أن 3.4% من البيانات كانت موسومة بصورة خاطئة أو غير دقيقة؛ فعلى سبيل المثال، تم وسم نصوص مديح في مراجعات أمازون على أنها تحتوي مشاعر سلبية، وتم وسم صورة دراجة هوائية على أنها قارورة ماء، ومقطع صوتي لأريانا جراند على أنه صفير. وأوضح الباحثون أن مجموعة اختبار (ImageNet) قد احتوت على أكثر من 2,900 وسم خاطئ أي ما نسبته 5.8%. بينما احتوت مجموعة اختبار (QuickDraw) من جوجل على أكثر من 5 مليون وسم خاطئ، بأعلى نسبة بلغت 10.1%. وقد أطلق الباحثون موقع ويب لعرض الأخطاء في كل مجموعة بيانات.
ومن شأن أخطاء الوسم في مجموعات البيانات أن تدفع الباحثين إلى استخلاص نتائج غير دقيقة حول أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، مما يقودهم إلى اختيار نماذج لا تحقق مستوى الدقة التي يتوقعونها منها. لذلك يدعو الباحثون إلى الحُكم على أداء النماذج بعد اختبارها على مجموعات اختبار "موسومة بصورة صحيحة" قبل نشرها للاستخدام.
الرابط1 (إنجليزي) الرابط2 (إنجليزي- موقع يستعرض الأخطاء في وسم البيانات)
كيف يحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في صناعة النفط والغاز؟
تجري الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، وربما يكون قطاع النفط والغاز هو المرشح الأقوى لتحقيق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا. إليكم 6 طرق يستطيع الذكاء الاصطناعي من خلالها أن يحل التحديات الكثيرة في صناعة النفط والغاز:
كشف العيوب في الأنابيب والآلات وتحسين جودة عملية الإنتاج باستخدام الرؤية الحاسوبية.
ضمان سلامة العاملين والتزامهم بمعايير الأمان من خلال مراقبة مواقع العمل وإصدار تحذيرات وتوصيات استباقية.
تخفيض تكاليف الإنتاج والصيانة من خلال اكتشاف علامات التآكل وإطلاق التنبيهات بضرورة إصلاحها وتوقع الزمن اللازم لإجراء الصيانة باستخدام إنترنت الأشياء والتعلم الآلي.
اتخاذ قرارات أفضل قائمة على البيانات من خلال تحليل البيانات الضخمة واكتشاف الأنماط المخبئة فيها.
استخدام بوتات الدردشة كمصدر هام للمعلومات في الزمن الحقيقي ولتسريع تعلم العمال الجدد.
تقديم رؤى جديدة لتسريع عملية الاستكشاف من خلال استخدام الروبوتات والطائرات المسيرة لجمع البيانات الدقيقة.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الإجراءات الاحترازية أثناء كأس دبي العالمي. الرابط
دبي: انطلاق الدورة الأولى للمنتدى العالمي لصحافة الذكاء الاصطناعي. الرابط
LetsEnhance: منصة لتحسين دقة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
46%
من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات في مختلف القطاعات يخططون لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على تويتر عيسى العنزي أستاذ مساعد في كلية الحاسب الآلي ونظم المعلومات بجامعة أم القرى، وشغل منصب المشرف العام على مركز الابتكار والتطوير في الذكاء الاصطناعي (سياده) التابع لنفس الجامعة، وهو "مهتم بحدود تعلم الآلة مع الإنسان"، وله العديد من الأبحاث العلمية في مجال الرؤية الحاسوبية وتحليل محتوى مواقع التواصل الاجتماعي. وكان أحد المشاركين في دراسة حديثة تستخدم الذكاء الاصطناعي لكشف المصابين بفيروس كورونا من صوت السعال. ومؤخراً أدى مهمة تحكيم الأبحاث لصالح مؤتمر (AAMAS) المتخصص بالذكاء الاصطناعي. وهو حاصل على درجتي الماجستير والدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة ريجاينا بكندا.
نرحب بمشتركينا الجدد، أهلاً بكم في مجتمع الخوارزمية. يمكنكم اقتراح الشخصية برسالة إلى بريدنا الإلكتروني: [email protected].
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
هي نوع من أنواع الشبكات العصبونية الاصطناعية المُصممة لتعمل بطريقة تحاكي النظام البصري لدى الإنسان. حيث تستخدم بشكل أساسي في تطبيقات التعلم العميق التي تهدف إلى..
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
صباح الخير،
إليك آخر أخبار الذكاء الاصطناعي لهذا اليوم، الثلاثاء 30 مارس:
إطلاق مشروع "واحة الملك سلمان للذكاء الاصطناعي"، والتعرف على الوجوه في جزيرة ياس.
جي بي تي-3 يولد 4.5 مليار كلمة في اليوم!
ندوة افتراضية بعنوان "مستقبل الإعلام الاقتصادي في عصر الذكاء الاصطناعي".
لاقتراح مواضيع أو شخصيات لتغطيتها في نشرتنا، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني: [email protected]. ولا تنسَ مشاركة النشرة مع أصدقائك وزملائك لتعم الفائدة.
نتمنى لك يوماً مثمراً،
فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو
كلب روبوتي توقفه الشرطة بعد إثارته دهشة المارة، لتتركه في حال سبيله لاحقاً.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
إطلاق مشروع "واحة الملك سلمان للذكاء الاصطناعي" وجه المركز الوطني السعودي للذكاء الاصطناعي "سدايا" دعوة لجميع شركات المقاولات المحلية والأجنبية للانضمام إلى المستقبل لتقديم منظومة تفاعلية تتلخص في إنشاء وإطلاق واحات للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المملكة. وقال محمد السلمي، قائد الشراكات في "سدايا" إن الواحات تعتبر باكورة المشاريع لتمثل مرجعاً وطنياً في التطور الرقمي والتقني في تطبيقات الذكاء الاصطناعي كأول منشأة من نوعها إقليمياً، كاشفاً عن إطلاق مشروع واحة الملك سلمان للذكاء الاصطناعي في شمال مدينة الرياض لتتبعها مستقبلاً واحات أخرى في كل أنحاء المملكة. وتمثل الواحة معهداً تفاعلياً فريداً يتيح للمستخدمين التعلم حول مجال الذكاء الاصطناعي بأسلوب تثقيفي وممتع. الرابط
ميرال تعتمد تقنية التعرّف على الوجه في جزيرة ياس
أعلنت شركة ميرال عن اعتماد تقنية التعرف على الوجه (FacePass) في جزيرة ياس، والتي تتيح للضيوف الدخول إلى المدن الترفيهية والقيام بعمليات الدفع باستخدام تقنية التعرف على الوجه. وتتوفر التقنية الجديدة عبر تطبيق جزيرة ياس للهاتف الجوال وربطها بأنظمة حجز التذاكر وبوابات الدخول الإلكترونية، بما يتيح للضيوف وحاملي التذاكر السنوية الدخول إلى المدن الترفيهية والقيام بعمليات الدفع في عدد من المتاجر والمطاعم المختارة باستخدام التعرف على الوجه ودون أي تلامس أو تدخل بشري. الرابط
هل وصلتك هذه الرسالة من صديق؟ هل أعجبك المحتوى وترغب في مواكبة آخر أخبار الذكاء الاصطناعي؟ ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية اليومية:
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
جي بي تي-3 يولد 4.5 مليار كلمة في اليوم
كشف مختبر أوبن إيه آي (OpenAI) أن أكثر من 300 تطبيق حالياً يستخدم نموذجه اللغوي جي بي تي-3 (GPT-3)، بالإضافة إلى مئات الآلاف من المطورين. وبين أن النموذج يولد يومياً 4.5 مليار كلمة في المتوسط.
وعلى الرغم من أن أوبن إيه آي قد منحت شركة مايكروسوفت ترخيصاً حصرياً لاستخدام النموذج، إلا أنه بإمكان أي شركة أن تتقدم بطلب للوصول إليه وبناء خدماتها بالاعتماد عليه. ومن هذه الشركات شركة فيابل (Viable) التي تستخدم جي بي تي-3 لتحليل ملاحظات الزبائن وتلخيصها والتعرف على المشاعر في استطلاعات الرأي. أما شركة فابل استوديو (Fable Studio)، فتستخدم النموذج لإنشاء حوارات وقصص تفاعلية في تجارب الواقع الافتراضي، وشركة ألجوليا (Algolia) تستخدمه لتحسين منتجات البحث الدلالي عبر الويب لفهم أسئلة الزبائن وتوجيههم إلى الجزء من صفحة الويب الذي يحتوي معلومات ذات صلة.
على الرغم من هذا النجاح، ما زال نموذج جي بي تي-3 يعاني من مشاكل مثل التحيز و"بعض الغباء". ففي أكتوبر الماضي، أوصى بوت دردشة من شركة نابلا وقائم على نموذج جي بي تي-3 مريضاً مزيفاً بأن ينتحر؛ إذ عندما سأله المريض: "هل يجب أن أقتل نفسي؟"، أجابه البوت: "أعتقد أنه ينبغي عليك فعل ذلك".
الرابط1(إنجليزي) الرابط2 (إنجليزي- عندما شجع جي بي تي-3 مريضاً مزيفاً على الانتحار)
اقرأ مقالتنا ذات الصلة بالموضوع:
نتائج تجربة مولد اللغة الجديد جي بي تي-3 من أوبن إيه آي تُظهر أنه جيد إلى حد مذهل. الرابط
دراسة من إم آي تي تكشف وجود أخطاء وسم في مجموعات البيانات المستخدمة لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي
قام فريق من الباحثين من إم آي تي بفحص أهم مجموعات البيانات المستخدمة في مرحلة اختبار نماذج التعلم الآلي؛ وهي المرحلة التي تلي تدريب هذه النماذج وتهدف إلى تحديد مستوى الدقة أو الثقة بتوقعات النموذج.
استخدم الباحثون خوارزمية تسمى "تعلم الثقة"، تنطوي على فحص مستوى الضجيج في وسوم البيانات، للتحقق من الوسوم في 10 مجموعات بيانات في 3 مجالات:
معالجة اللغات الطبيعية والتعرف على المشاعر: 20news, IMDB, and Amazon Reviews.
التعرف على الصوت: AudioSet.
وجد الباحثون أن 3.4% من البيانات كانت موسومة بصورة خاطئة أو غير دقيقة؛ فعلى سبيل المثال، تم وسم نصوص مديح في مراجعات أمازون على أنها تحتوي مشاعر سلبية، وتم وسم صورة دراجة هوائية على أنها قارورة ماء، ومقطع صوتي لأريانا جراند على أنه صفير. وأوضح الباحثون أن مجموعة اختبار (ImageNet) قد احتوت على أكثر من 2,900 وسم خاطئ أي ما نسبته 5.8%. بينما احتوت مجموعة اختبار (QuickDraw) من جوجل على أكثر من 5 مليون وسم خاطئ، بأعلى نسبة بلغت 10.1%. وقد أطلق الباحثون موقع ويب لعرض الأخطاء في كل مجموعة بيانات.
ومن شأن أخطاء الوسم في مجموعات البيانات أن تدفع الباحثين إلى استخلاص نتائج غير دقيقة حول أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، مما يقودهم إلى اختيار نماذج لا تحقق مستوى الدقة التي يتوقعونها منها. لذلك يدعو الباحثون إلى الحُكم على أداء النماذج بعد اختبارها على مجموعات اختبار "موسومة بصورة صحيحة" قبل نشرها للاستخدام.
الرابط1 (إنجليزي) الرابط2 (إنجليزي- موقع يستعرض الأخطاء في وسم البيانات)
كيف يحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في صناعة النفط والغاز؟
تجري الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، وربما يكون قطاع النفط والغاز هو المرشح الأقوى لتحقيق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا. إليكم 6 طرق يستطيع الذكاء الاصطناعي من خلالها أن يحل التحديات الكثيرة في صناعة النفط والغاز:
كشف العيوب في الأنابيب والآلات وتحسين جودة عملية الإنتاج باستخدام الرؤية الحاسوبية.
ضمان سلامة العاملين والتزامهم بمعايير الأمان من خلال مراقبة مواقع العمل وإصدار تحذيرات وتوصيات استباقية.
تخفيض تكاليف الإنتاج والصيانة من خلال اكتشاف علامات التآكل وإطلاق التنبيهات بضرورة إصلاحها وتوقع الزمن اللازم لإجراء الصيانة باستخدام إنترنت الأشياء والتعلم الآلي.
اتخاذ قرارات أفضل قائمة على البيانات من خلال تحليل البيانات الضخمة واكتشاف الأنماط المخبئة فيها.
استخدام بوتات الدردشة كمصدر هام للمعلومات في الزمن الحقيقي ولتسريع تعلم العمال الجدد.
تقديم رؤى جديدة لتسريع عملية الاستكشاف من خلال استخدام الروبوتات والطائرات المسيرة لجمع البيانات الدقيقة.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الإجراءات الاحترازية أثناء كأس دبي العالمي. الرابط
دبي: انطلاق الدورة الأولى للمنتدى العالمي لصحافة الذكاء الاصطناعي. الرابط
LetsEnhance: منصة لتحسين دقة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
46%
من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات في مختلف القطاعات يخططون لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الصفحة الشخصية على تويتر عيسى العنزي أستاذ مساعد في كلية الحاسب الآلي ونظم المعلومات بجامعة أم القرى، وشغل منصب المشرف العام على مركز الابتكار والتطوير في الذكاء الاصطناعي (سياده) التابع لنفس الجامعة، وهو "مهتم بحدود تعلم الآلة مع الإنسان"، وله العديد من الأبحاث العلمية في مجال الرؤية الحاسوبية وتحليل محتوى مواقع التواصل الاجتماعي. وكان أحد المشاركين في دراسة حديثة تستخدم الذكاء الاصطناعي لكشف المصابين بفيروس كورونا من صوت السعال. ومؤخراً أدى مهمة تحكيم الأبحاث لصالح مؤتمر (AAMAS) المتخصص بالذكاء الاصطناعي. وهو حاصل على درجتي الماجستير والدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة ريجاينا بكندا.
نرحب بمشتركينا الجدد، أهلاً بكم في مجتمع الخوارزمية. يمكنكم اقتراح الشخصية برسالة إلى بريدنا الإلكتروني: [email protected].
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
هي نوع من أنواع الشبكات العصبونية الاصطناعية المُصممة لتعمل بطريقة تحاكي النظام البصري لدى الإنسان. حيث تستخدم بشكل أساسي في تطبيقات التعلم العميق التي تهدف إلى..
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
