يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
نظام ذكاء اصطناعي لمساعدة السيارات ذاتية القيادة على التعامل مع أخطاء العالم الحقيقي
عندما تتوفر معلومات مرئية موثوقة لأنظمة تفادي الاصطدام في السيارات ذاتية القيادة، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي على متنها أن يتخذ القرار المناسب لتجنب الاصطدام بأحد المارة الذي ترصده الكاميرا. لكن ماذا لو حدث خلل في عمل الكاميرا أدى إلى إزاحة الصورة قليلاً إلى اليمين أو اليسار؟ أو وقع عطل في أحد أجهزة الاستشعار؟ قد يؤدي ذلك إلى أخطاء في توجيه السيارة وربما التسبب بعملية صدم مختلفة.
في مسعى للتعامل مع هذا الاحتمال، قام باحثون من إم آي تي بتطوير نظام ذكاء اصطناعي ( CARRL) يساعد السيارات ذاتية القيادة على التجول في العالم الحقيقي حيث من الممكن أن تقع الأخطاء والأعطال. ويقول الباحثون إنهم قد زودوا النظام بنسبة من "الشك الصحي" ببيانات الإدخال تسمح له بأخذ الظروف الواقعية في عين الاعتبار.
يستخدم النظام خوارزمية تعلم معزز عميق في تدريب شبكة عصبونية عميقة. وعندما يتم تزويده بدخل، على سبيل المثال صورة تحتوي نقطة واحدة، فإنه يفترض أن الإدخال غير دقيق تماماً، مثل أن تكون النقطة في موضع آخر ضمن الصورة.
وقد اختبر الباحثون هذا النظام في عدة سيناريوهات بما في ذلك محاكاة لنظام تفادي الاصطدام ولعبة الفيديو ( Pong). ووجدوا أن نظام ( CARRL) تفوق في أدائه على تقنيات التعلم الآلي المعيارية المستخدمة في هذا المجال من حيث قدرته على تجنب الاصطدام والفوز في لعبة الفيديو. ويقول الباحثون إن هذا النظام يمثل نقطة بداية لمساعدة الروبوتات على التعامل الآمن مع التفاعلات غير المتوقعة في العالم الحقيقي.
الرابط (إنجليزي)
الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل التقليدية في الزراعة
من المتوقع أن يصل عدد سكان العالم إلى أكثر من تسعة مليارات نسمة بحلول عام 2050، مما سيتطلب زيادة في الإنتاج الزراعي بنسبة 70% لتلبية الطلب المتنامي، وفي ظل التحديات والصعوبات التي يواجهها القطاع الزراعي، لا بد من اتباع نهج أكثر ذكاء يعتمد على التقنيات الحديثة وفي مقدمتها الذكاء الاصطناعي لإنتاج محاصيل وفيرة ومكافحة الآفات ومراقبة التربة وتنظيم البيانات لصالح المزارعين وتحسين مجموعة واسعة من المهام المتعلقة بالزراعة في كامل سلسلة التوريد الغذائية.
إليكم أهم الاستخدامات -الحالية والممكنة- للذكاء الاصطناعي في القطاع الزراعي:
- التنبؤ بالطقس: فمع التغير في الظروف المناخية وزيادة التلوث، يصعب على المزارعين تحديد الوقت المناسب لزراعة البذور. ومن شأن الذكاء الاصطناعي أن يساعد المزارعين في التخطيط لنوع المحصول والموعد المناسب لزراعته.
- مراقبة صحة التربة والمحاصيل: يلعب نوع التربة وتغذيتها عاملاً مهماً في إنتاجية وجودة المحصول. ويتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحديد مستوى نقص المغذيات في التربة والتعرف على الآفات النباتية واقتراح الأسمدة التي تساعد على تحسين جودة المحصول.
- الزراعة الدقيقة والتحليلات التنبؤية: توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوجيهات للمزارعين حول كيفية إدارة المياه، وتناوب المحاصيل، والوقت المناسب للحصاد وغيرها.
- الروبوتات الزراعية: تعمل شركات الذكاء الاصطناعي على تطوير روبوتات يمكنها بسهولة أداء مهام متعددة في مجالات الزراعة. يتم تدريب هذه الروبوتات على مكافحة الأعشاب الضارة وحصاد المحاصيل بوتيرة أسرع وبكفاءة أعلى من البشر.
الرابط (إنجليزي)
استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية
يشهد قطاع الخدمات المالية التقليدية تغيّراً سريعاً نتيجة زيادة مستويات المنافسة وتوقعات المستهلكين، إلى جانب تصاعد عمليات التحول الرقمي، وهو ما مكّن العديد من شركات الخدمات المالية من الاستفادة من فرص اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي، لاسيما توظيف تلك التقنيات لمواجهة التحديات الحالية.
وقد أقر العديد من المدراء التنفيذيين في قطاع الخدمات المالية بالفعل بأن اعتماد الذكاء الاصطناعي ضروري للنجاح في هذا العصر الجديد القائم على الخدمات الرقمية وللّحاق بركب الشركات الرائدة. في الوقت نفسه، يفرض نشر الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية تحديات كبيرة في وجه الجهات التنظيمية وواضعي السياسات.
وتسهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز عملية التصدي لعقبات الشمول المالي في سياقات مختلفة. وتعتمد مهمة الحد من الحواجز التي تحول دون تحقيق الشمول المالي على مدى سرعة نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية وطبيعة تلك التطبيقات التي قد يتيح بعضها زيادة تبني الأسر للخدمات المالية والوصول إليها، مثل العمليات المالية المؤتمتة. ومن المهم الإشارة إلى أن شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل شركة "أمازون"، قد لعبت دوراً مهماً في تقليل الحواجز أمام تحقيق الشمول المالي.
ويمكن في الواقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات المالية في 4 مجالات رئيسة:
- منع عمليات الاحتيال
- إدارة الثروات والأصول
- تحسين القرارات الائتمانية
- روبوتات المحادثة
الرابط
|
