وفر 50٪ من خلال الاشتراك السنوي في مجرة واحصل على تصفح لا محدود لأفضل محتوى عربي على الإنترنت.

اشترك
check_post_to_show: string(2363) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31470,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"18.207.160.97","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-03-03\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"83261ebbee453922-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"18.207.160.97","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"
Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"18.207.160.97","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"38846","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-03-03\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702050165.361905,"REQUEST_TIME":1702050165,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31470,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
get_post_type: string(10) "newsletter"
*|MC:SUBJECT|*

صباح الخير،
إليك نشرة الخوارزمية لهذا اليوم، الأربعاء 3 مارس، والتي تحتوي أهم ما يجب معرفته عن تطورات الذكاء الاصطناعي. إذا أعجبتك النشرة وترغب أن تصلك يومياً، يمكنك الاشتراك الآن هنا. وإذا كنت تود اقتراح مواضيع أو شخصيات لتغطيتها في نشرتنا، يمكنك التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني: [email protected].
تمنياتنا لك بيوم مثمر،

فريق الخوارزمية وإم آي تي تكنولوجي ريفيو

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
جوجل تطلق برنامج ترميز عالي الجودة لضغط الصوت بالاعتماد على التعلم الآلي
أعلن باحثون من جوجل عن تطوير برنامج لايرا (Lyra) لضغط الصوت بجودة عالية وبمعدل بت منخفض جداً. ومن شأن هذا البرنامج أن يتيح إمكانية الاتصال الصوتي الجيد حتى على أبطأ الشبكات. وقد جمع الباحثون بين تقنيات الترميز التقليدية ونماذج التعلم الآلي التي جرى تدريبها على آلاف الساعات من التسجيلات الصوتية بأكثر من 70 لغة لإنشاء طريقة فريدة لضغط ونقل الإشارات الصوتية. وقد تفوق لايرا على جميع برامج الترميز المستخدمة حالياً، ويقول الباحثون إنه تم الشروع باستخدام لايرا في برنامج المحادثة جوجل ديو.
الرابط
 

إليكم هوية الشخص الذي أنتج فيديوهات توم كروز عميقة التزييف
تضمنت نشرة الخوارزمية أول أمس فيديو تزييف عميق لتوم كروز أحدث ضجة كبيرة وتساءل الكثيرون عن هوية منتجه. اليوم عرفنا من هو: اسمه كريس أوم، بلجيكي، اختصاصي المؤثرات البصرية وإنتاج الفيديو ويعمل في استديو  ديب فودو، ويعرف عن نفسه على لينكدإن بأنه "فنان ذكاء اصطناعي". وهو مشهور في أوساط السينما بخبراته في استخدام التعلم الآلي والتزييف العميق في إضافة المؤثرات البصرية الخاصة.
رابط (حساب أوم على لينكد إن)، رابط (فيديوهات توم كروز على تيك توك)، رابط (موقع كريس أوم)

هل أعجبتك وترغب في أن تصلك آخر أخبار ودراسات واستخدامات وسياسات الذكاء الاصطناعي في نشرة واحدة بشكل يومي؟
ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية

اشترك الآن

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
ما معنى "الخوارزمية"؟
في أواخر شهر ديسمبر الماضي، تم إلقاء اللوم في سوء توزيع مركز ستانفورد الطبي للقاحات كوفيد-19 على “خوارزمية” التوزيع التي فضَّلت كبار المسؤولين الإداريين على الأطباء المتواجدين في الخطوط الأمامية. وفي حين فسر العديد من الناس استخدام المصطلح على أنه يعني أن الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي كان ضالعاً في الأمر، فإن النظام كان في الواقع خوارزمية طبية وأقرب إلى صيغة بسيطة للغاية أو شجرة قرار صممتها لجنة بشرية.

فهل تُعد “خوارزمية” ستانفورد خوارزمية حقاً؟ يعتمد هذا الأمر على كيفية تعريفك للمصطلح؛ إذ ليس هناك تعريف مقبول عالمياً، ونستعرض هنا بعض التعريفات المتداولة:
  • التعريف المستوحى من كتاب صدر عام 1971، من تأليف عالم الحاسوب هارولد ستون: “الخوارزمية هي مجموعة من القواعد التي تحدد بدقة تسلسل العمليات”. يغطي هذا التعريف كل شيء بدءاً من الوصفات وحتى الشبكات العصبونية المعقدة.
  • وفي مجالي الإحصاءات والتعلم الآلي، غالباً ما نفكر في الخوارزمية باعتبارها مجموعة التعليمات التي ينفذها الحاسوب للتعلم من البيانات.
  • استخدم مشروع قانون المساءلة الخوارزمية- الذي تم طرحه في الكونجرس الأميركي عام 2019- مصطلحَ “نظام اتخاذ القرار المؤتمت”، وعرفه على أنه “عملية حاسوبية تتضمن عملية مستمدة من التعلم الآلي أو الإحصاءات أو غيرها من تقنيات معالجة البيانات أو الذكاء الاصطناعي، تتخذ قراراً أو تسهل عملية اتخاذ القرار البشري، بشكل يؤثر على المستهلكين”.
  • تدرس مدينة نيويورك مشروع القانون 1894، الذي من شأنه أن يستحدث إجراء عمليات تدقيق إلزامية على “أدوات اتخاذ قرارات التوظيف المؤتمتة”، التي تُعرّف بأنها “أي نظام تخضع وظيفته لنظرية إحصائية، أو الأنظمة التي يتم تحديد معاييرها بواسطة مثل هذه الأنظمة”.

لكن بدلاً من محاولة الاتفاق على تعريف مشترك لـ “الخوارزمية” أو الاتفاق على تقنية تدقيق عامة محددة، نقترح تقييم الأنظمة المؤتمتة بصورة رئيسية استناداً إلى تأثيرها. فمن خلال التركيز على النتائج بدلاً من المدخلات، يمكننا أن نتجنب المناقشات التي لا داعي لها حول التعقيدات التقنية. ما يهمنا هو احتمال وقوع الضرر، بغض النظر عما إذا كنا نناقش معادلة جبرية أو شبكة عصبونية عميقة.

تابع القراءة: الرابط
 مقالتنا ذات الصلة بالموضوع:
  • كيف تعمل خوارزمية ستانفورد الخاصة باللقاحات؟ ولماذا أغفلت الأطباء الميدانيين؟ الرابط


لماذا تحقق تقنية التزييف العميق انتشاراً واسعاً؟
في عام 2018، اكتشف الصحفي سام كول زاوية جديدة ومثيرة للقلق على الإنترنت؛ حيث كان أحد مستخدمي ريديت، واسمه ديب فيكز (deepfakes) [أي: المزيفات العميقة]، ينشر مقاطع فيديو إباحية مزيفة إكراهية باستخدام خوارزمية ذكاء اصطناعي لوضع صور وجوه المشاهير في مقاطع إباحية حقيقية. دق كول ناقوس الخطر بشأن هذه الظاهرة في وقت كانت فيه تكنولوجيا التزييف العميق توشك على الانفجار.

منذ ذلك الحين، كان من الطبيعي أن تكتسب تقنية التزييف العميق سمعة سيئة. بيد أن تنامي قدرات خوارزميات معالجة واصطناع الوسائط قد أفسح المجال لظهور تطبيقات مفيدة وأخرى مضحكة أو عادية، إليكم بعضها:
  • حماية المبلغين عن المخالفات.
  • إعادة أحياء التاريخ الحقيقي.
  • إنتاج الميمات المضحكة
  • إنتاج الإعلانات الرياضية والحملات السياسية
تابع القراءة: الرابط
 
     مقالاتنا في العمق حول الموضوع:
  •  لماذا ينبغي عدم الاستخفاف بمخاطر التزييف الرخيص؟ الرابط
  • أكبر تهديدات التزييف العميق: إثارة شكوكنا كل شيء. الرابط
  • ما هي التطبيقات الواعدة لتقنية التزييف العميق بحسب تينسينت؟ الرابط
 

مايكروسوفت تطلق منصة بيرسيبت (Azure Percept) لتسهيل نشر الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطرفية
كشفت شركة مايكروسوفت قبل ساعات عن أزور بيرسيبت (Azure Percept)، منصة عتاد صلب وخدمات تهدف إلى تبسيط استخدام تقنيات أزور إيه آي (Azure AI) في الأجهزة الطرفية. ووفق ما قال مسؤولو الشركة في مؤتمر إجنايت، فإن المنصة ستسهل على جميع الشركات بناء وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي لأداء مجموعة متنوعة من المهام مثل اكتشاف الأشياء والتعرف على الأخطاء في خطوط التصنيع وغيرها من تطبيقات الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصوت. وبكلمات أخرى، تسعى مايكروسوفت من خلال هذا المنتج إلى تبسيط كامل دورة حياة بناء النماذج وصولاً إلى مرحلة استخدامها في معدات صلبة.
 
وتحتوي منصة أزور بيرسيبت على حزمة أدوات تطوير مزودة بكاميرا ذكية تسمى (Azure Percept Vision). كما توفر تجربة تعريفية بإمكانات المنصة تسمى (Azure Percept Studio) التي ترشد العملاء وتستعرض أمامهم كيفية خوض كامل مراحل تطوير وتدريب وتنفيذ أفكار "إثبات المفهوم".
 
وأوضحت مايكروسوفت أنها تعمل مع مصنعي شرائح ومعدات صلبة آخرين من أجل بناء نظام بيئي من الأجهزة الطرفية الذكية المعتمَدة للتشغيل على منصة أزور بيرسيبت. وقال مو تانابيان، نائب رئيس مايكروسوفت، إن هذه المنصة: "تخفض المتطلبات التقنية اللاازمة لتطوير حلول طرفية قائمة على الذكاء الاصطناعي، وتتيح للمطورين بناء وتطبيق هذه الحلول دون الحاجة لخبرات هندسية عميقة أو مهارات كبيرة في مجال علم البيانات".

كما أكدت مايكروسوفت أن جميع أدوات المنصة الجديدة قد خضعت لعمليات تقييم داخلية لضمان أنها تعمل بما يتماشى مع مبادئ الشركة للذكاء الاصطناعي المسؤول والذي يجب أن يتمتع بالعدالة والموثوقية والأمان والخصوصية والشمولية والشفافية وقابلية المساءلة. وتأمل مايكروسوفت أن "تساعد خطوتها هذه في بناء نظام بيئي من الأجهزة الطرفية الذكية التي تستفيد من خدمات أزور بنفس الطريقة التي ساعد بها نظام التشغيل ويندوز في تمكين سوق الحواسيب الشخصية".

الرابط (إنجليزي)

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

  • الذكاء الاصطناعي يحل محل السبورة والطباشير في الفصول الدراسية. الرابط (فيديو)
  • الذكاء الاصطناعي لإنتاج فيديو يدي الموسيقار العالمي سيرجي رخمانينوف وهو يعزف على البيانو. الرابط (فيديو)
  • الجيش الأميركي يستخدم الذكاء الاصطناعي لرصد التهديدات غير المكتشفة سابقاً في سماء الولايات المتحدة. الرابط (إنجليزي)
  • هل يمكن الوقوع في حب روبوت؟.. سؤال يطرحه فيلم «أنا إنسانك». الرابط
  • الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بشكل أفضل بمسار الأمراض التنكسية العصبية. الرابط

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
15 مليار دولار
توقعات قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق تجارة التجزئة بحلول عام 2028.
الرابط
 

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

مصدر الصورة:الحساب الشخصي على تويتر
هُذام التويجري
مستشار ذكاء اصطناعي في مركز ذكاء بالمملكة العربية السعودية. وهو حاصل على درجة الدكتوراه من جامعة كاليفورنيا، إيرفاين في تخصص علوم الحاسب. شارك في عدد من مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي خلال عمله كمساعد باحث في جامعة كاليفورنيا، إيرفاين. وأشرف على العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أثناء عمله في مركز التميز للنظم الهندسية المركبة بين مدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية وجامعة إم آي تي.

يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم

 
التزييف العميق | DEEPFAKE
تتيح هذه التقنية صنع فيديوهات مزيفة من خلال التعلُّم الآلي، عبر دمج مجموعة صور ومقاطع فيديو لشخص معين، لإنتاج مقطع فيديو جديد يقول فيه الشخص كلاماً غير حقيقي أو يقوم بتصرفات لم يقم بها في الواقع.
اقرأ المزيد حول هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
 

هل أعجبتك النشرة؟ سجل الآن وشارك أصدقاءك الفائدة بإرسالها إليهم.

تويتر
فيسبوك
موقع الويب
يوتيوب
لينكدإن
إنستقرام
Copyright © *|CURRENT_YEAR|* *|LIST:COMPANY|*, All rights reserved.
*|IFNOT:ARCHIVE_PAGE|* *|LIST:DESCRIPTION|*

Our mailing address is:
*|HTML:LIST_ADDRESS_HTML|* *|END:IF|*

Want to change how you receive these emails?
You can update your preferences or unsubscribe from this list.

*|IF:REWARDS|* *|HTML:REWARDS|* *|END:IF|*