check_post_to_show: string(2363) "{"is_valid":1,"global_remaining_posts_to_view":0,"remaining_posts_to_view":0,"number_all_post":0,"number_post_read":0,"exceeded_daily_limit":0,"is_watched_before":0,"sso_id":31331,"user_agent":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","user_ip":"18.207.160.97","user_header":{"SERVER_SOFTWARE":"Apache\/2.4.52 (Debian)","REQUEST_URI":"\/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A9\/%D9%86%D8%B4%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-2021-02-15\/","REDIRECT_STATUS":"200","HTTP_X_FORWARDED_PROTO":"https","HTTP_CONNECTION":"upgrade","HTTP_HOST":"technologyreview.ae","HTTP_CDN_LOOP":"cloudflare","HTTP_CF_IPCOUNTRY":"US","HTTP_ACCEPT_ENCODING":"gzip","HTTP_CF_RAY":"83262b42cfbe3922-IAD","HTTP_CF_VISITOR":"{\\\"scheme\\\":\\\"https\\\"}","HTTP_USER_AGENT":"CCBot\/2.0 (https:\/\/commoncrawl.org\/faq\/)","HTTP_ACCEPT":"text\/html,application\/xhtml+xml,application\/xml;q=0.9,*\/*;q=0.8","HTTP_ACCEPT_LANGUAGE":"en-US,en;q=0.5","HTTP_CF_CONNECTING_IP":"18.207.160.97","PATH":"\/usr\/local\/sbin:\/usr\/local\/bin:\/usr\/sbin:\/usr\/bin:\/sbin:\/bin","SERVER_SIGNATURE":"Apache\/2.4.52 (Debian) Server at technologyreview.ae Port 80<\/address>","SERVER_NAME":"technologyreview.ae","SERVER_ADDR":"172.18.0.17","SERVER_PORT":"80","REMOTE_ADDR":"18.207.160.97","DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","REQUEST_SCHEME":"http","CONTEXT_PREFIX":null,"CONTEXT_DOCUMENT_ROOT":"\/var\/www\/html","SERVER_ADMIN":"webmaster@localhost","SCRIPT_FILENAME":"\/var\/www\/html\/index.php","REMOTE_PORT":"53642","REDIRECT_URL":"\/\u0627\u0644\u0646\u0634\u0631\u0627\u062a-\u0627\u0644\u0628\u0631\u064a\u062f\u064a\u0629\/\u0646\u0634\u0631\u0629-\u0627\u0644\u062e\u0648\u0627\u0631\u0632\u0645\u064a\u0629-\u0630\u0643\u0627\u0621-\u0627\u0635\u0637\u0646\u0627\u0639\u064a-2021-02-15\/","GATEWAY_INTERFACE":"CGI\/1.1","SERVER_PROTOCOL":"HTTP\/1.1","REQUEST_METHOD":"GET","QUERY_STRING":null,"SCRIPT_NAME":"\/index.php","PHP_SELF":"\/index.php","REQUEST_TIME_FLOAT":1702050678.462841,"REQUEST_TIME":1702050678,"argv":[],"argc":0,"HTTPS":"on"},"content_user_category":"paid","content_cookies":{"status":0,"sso":{"content_id":31331,"client_id":"1d1883f4-87d0-4156-8903-e6ceb0cb4224"},"count_read":null},"is_agent_bot":1}"
صباح الخير من إم آي تي تكنوولوجي ريفيو،
إليك أهم ما يجب معرفته عن أخبار الذكاء الاصطناعي اليوم الاثنين 15 فبراير 2021.
إذا أعجبتك النشرة وتود أن تصلك يومياً، يمكنك الاشتراك الآن هنا.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
كانون تطلق تطبيق ذكاء اصطناعي لمساعدتك في انتقاء أفضل الصور
أطلقت شركة كانون تطبيقاً جديداً لأنظمة آي أو إس (iOS) اسمه (Photo Culling). ويعتمد التطبيق على نظام الرؤية الحاسوبية (PHIL) الذي يحلل الصور بناءً على 4 معايير: الحدة والضوضاء والمشاعر والعيون المغلقة. وتقول الشركة إن التطبيق يهدف إلى حل مشكلة الكم الهائل من الصور التي يتم التقاطها وتخزينها؛ حيث بلغ عدد الصور الرقمية الملتقطة عام 2020 حوالي 1.4 تريليون صورة، كما تم تخزين 7.4 تريليون صورة. ويقوم التطبيق بمنح درجة لكل صورة بناء على المعايير الأربعة ليقترح عليك أفضل الصور ويتيح لك حذف الصور الأخرى. يمكن تحميل التطبيق مجاناً وتجربته لمدة 3 أيام، بعد ذلك ينبغي دفع اشتراك شهري قدره 3 دولارات أو اشتراك سنوي مقابل 15 دولار. الرابط مايكروسوفت آزور إيه آي: الذكاء الاصطناعي و5G يعيدان الحياة إلى باغز باني
قام فريق مايكروسوفت آزور إيه آي باستخدام تقنيات اتصالات الجيل الخامس (5G) والواقع المعزز والذكاء الاصطناعي والصوت العصبوني المخصص لإعادة الحياة إلى الشخصية الكرتونية الشهيرة باغز باني ضمن متجر (AT&T Experience Store) في مدينة دالاس. وقد اعتمد الفريق في إنشاء هذه الشخصية على التعلم العميق لتسهيل عملية النطق وإتقان طريقة الكلام. وقد هدف القائمون على هذا المشروع إلى توعية الناس بالإمكانات التي تتمتع بها شبكات الاتصالات من الجيل الخامس. عندما يدخل العميل المتجر، تنخرط الشخصية في محادثة معه في الوقت الحقيقي وترحب به ثم تطلب مساعدته للعثور على العديد من الجزرات الذهبية المخبأة في المتجر. الرابط (فيديو)
هل أعجبتك وترغب في أن تصلك آخر أخبار ودراسات واستخدامات وسياسات الذكاء الاصطناعي في نشرة واحدةبشكل يومي؟
ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
كيف تتحكم الخوارزميات فيما نراه على فيسبوك؟
هل تساءلت يوماً عن كيفية ظهور المنشورات على صفحتك الرئيسية على فيسبوك؟
بالتأكيد لا يحدث الأمر عشوائياً، وإلا فلماذا قد يحتوي شريط المنشورات أو "نيوز فيد" (News Feed) لديك على منشورات متعددة من نفس الصفحة أو نفس الصديق، بينما يتم تجاهل شبه كامل للمنشورات التي تبثها مئات الصفحات الأخرى التي تشترك بها؟
للإجابة عن هذا السؤال، نشرت الشركة مقالاً على مدونتها الإلكترونية، كتبه ثلاثة من كبار مسؤوليها، تشرح فيه مدى التعقيد الذي يتسم به عمل نظام تصنيف المنشورات القائم على التعلم الآلي، والتحديات التي تواجه تطوير نظام يمكنه إظهار محتوى مناسب وذي مغزى لكل واحد من مستخدمي الموقع البالغ عددهم أكثر من 2 مليار شخص.
وأوضح المقال أن الموقع يجب أن يختار عدداً محدوداً من المنشورات من بين أكثر من ألف منشور "مرشح" لكل شخص من هؤلاء المستخدمين، وبالتالي فنحن نتحدث هنا عن تريليونات المنشورات، التي تحتاج إلى كم هائل من موارد الحوسبة لمعالجتها. وتقول الشركة إنه لترتيب هذا الكم الهائل من المنشورات حسب الأهمية وإضفاء طابع شخصي على عملية الترتيب، فإن نظام التصنيف لا يستخدم خوارزمية واحدة وإنما "طبقات متعددة" من نماذج التعلم الآلي، للتنبؤ بالمحتوى الأكثر صلة والأكثر أهمية لكل مستخدم على حدة.
تابع القراءة: الرابط الذكاء الاصطناعي في خدمة الخير
قامت مؤسسة «كرايسيس تكست لاين» (Crisis Text Line)، وهي مؤسسة غير ربحية مقرها مدينة نيويورك، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل حوالي 65 مليون رسالة نصية لتحديد الكلمات الأكثر ارتباطاً إحصائياً بارتفاع مخاطر الانتحار. وبفضل هذه التكنولوجيا، أصبحت المؤسسة الآن قادرة على الاستجابة لـ94% من الرسائل النصية عالية الخطورة في أقل من خمس دقائق.
هذا مجرد مثال واحد على "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير" أو «الذكاء الاصطناعي القائم على مهمة المؤسسة»، وهو تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يتسم بالمسؤولية للمساعدة في إيجاد حلول للتحديات المجتمعية والبيئية. ويقوم على استخدام تقنيات التعلم الآلي لتبسيط العمليات وتحسين عمل البرامج في المؤسسات غير الربحية وغير الحكومية والمؤسسات الاجتماعية.
يمكن أن يؤدي استخدام "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير" إلى تعزيز قدرات قطاع التغيير الاجتماعي ومؤسساته؛ لا سيما وأن لديه القدرة على خفض التكاليف، وتحسين الجودة، وتوسيع أثر مؤسسات التغيير الاجتماعي. فكر في الأمر على أنه أشبه بتحويل سيارة “فولكس فاغن بيتل” إلى حاملة الطائرات الأميركية «يو إس إس إنتربرايز».
لكن قبل أن ينجح الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا التحول، سيحتاج هذا المجال إلى التغلب على أربع عقبات: التمويل، صعوبة تطوير أنظمة التعلم الآلي، توفير مجموعات بيانات عالية الجودة، تأمين بنية تحتية حاسوبية بتكلفة مقبولة.
تابع القراءة: الرابط
مقالاتنا في العمق حول الموضوع:
خمس طرق يمكن أن يتحول بها الذكاء الاصطناعي إلى قوة للخير في 2021. الرابط
ناسا و (HPE) تعملان على إيصال قدرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية إلى محطة الفضاء الدولية
تتعاون شركة هيوليت باكارد إنتربرايز (HPE) مع وكالة ناسا لإطلاق النظام الحاسوبي الفضائي-2 (SBC-2) إلى محطة الفضاء الدولية في 20 فبراير الحالي، في خطوة من شأنها- بحسب الشركة- أن تسمح بمعالجة البيانات في الفضاء في الوقت الحقيقي مما يمهد الطريق لبناء الموارد الحاسوبية الضرورية للبعثات المستقبلية إلى المريخ.
سيوفر (SBC-2) ضعف سرعة الحوسبة المتاحة حالياً مع إمكانات الحوسبة الطرفية المتطورة المصممة خصيصاً للعمل في الفضاء بهدف استيعاب ومعالجة البيانات الواردة من مجموعة من الأجهزة، بما في ذلك الأقمار الاصطناعية والكاميرات وأجهزة الاستشعار.
وسيتم تزويد (SBC-2) أيضاً بوحدات معالجة الرسوميات لمعالجة بيانات الصور عالية الدقة مثل لقطات الغطاء الجليدي القطبي على الأرض. بالإضافة إلى مراقبة الوضع الصحي لرواد الفضاء في الزمن الحقيقي من خلال معالجة صور الأشعة السينية والتصوير بالأمواج الصوتية والبيانات الطبية الأخرى لتسريع وقت التشخيص في الفضاء. كما ستساهم قدرات وحدات معالجة الرسوميات في دعم مشاريع محددة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
ومن شأن التقنيات التي يتضمنها نظام (SBC-2) مجتمعة أن توفر على رواد الفضاء أوقات الانتظار لفترات طويلة التي يستغرقها إرسال البيانات من وإلى الأرض لمعالجة البيانات، وتمكينهم من تحليل البيانات المتاحة على الفور خلال ثوانٍ عوضاً عن الانتظار لأيام وأشهر.
باحثون من جامعة كاليفورنيا يطورون طريقة لتخطي أنظمة كشف التزييف العميق. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
30 تريليون دولار
القيمة السوقية التي سيولدها التعلم العميق خلال 15- 20 سنة قادمة. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على تويتر فاضل أديب
أستاذ في جامعة إم آي تي ضمن مختبر الوسائط المتعددة، وهو مؤسس ومدير مجموعة بحثية في مجال حركية الإشارات. أفضت أبحاثه لتطوير تطبيقاتٍ واستخدامات مبتكرة وأصيلة للإشارات اللاسلكية، مثل الرؤية عبر الجدران والتحسس اللاسلكي تحت الماء. تم اختياره كحكم في لجنة حكام مبتكرون دون 35 من 2018 وحتى 2020.
اقرأ عن فاضل أديب في قسم شخصيات ملهمة.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
التعرف على الوجوه | FACIAL RECOGNITION
تقنية قادرة وبشكل تلقائي على تحديد أو التحقق من هوية شخص باستخدام صورة ثنائية الأبعاد أو لقطة فيديو أو صورة ثلاثية الأبعاد لوجهه. حيث تقوم برمجيات التعرف على الوجوه بقياس مجموعة متنوعة من سمات الوجه والتي تسمى العلامات المميزة أو النقاط العقدية مثل المسافة بين الجبهة والذقن أو المسافة بين العينين أو طول الأنف أو عمق محجر العين...
اقرأ المزيد حول تعريف هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
هل أعجبتك النشرة؟ سجل الآن وشارك أصدقاءك الفائدة بإرسالها إليهم.
صباح الخير من إم آي تي تكنوولوجي ريفيو،
إليك أهم ما يجب معرفته عن أخبار الذكاء الاصطناعي اليوم الاثنين 15 فبراير 2021.
إذا أعجبتك النشرة وتود أن تصلك يومياً، يمكنك الاشتراك الآن هنا.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
كانون تطلق تطبيق ذكاء اصطناعي لمساعدتك في انتقاء أفضل الصور
أطلقت شركة كانون تطبيقاً جديداً لأنظمة آي أو إس (iOS) اسمه (Photo Culling). ويعتمد التطبيق على نظام الرؤية الحاسوبية (PHIL) الذي يحلل الصور بناءً على 4 معايير: الحدة والضوضاء والمشاعر والعيون المغلقة. وتقول الشركة إن التطبيق يهدف إلى حل مشكلة الكم الهائل من الصور التي يتم التقاطها وتخزينها؛ حيث بلغ عدد الصور الرقمية الملتقطة عام 2020 حوالي 1.4 تريليون صورة، كما تم تخزين 7.4 تريليون صورة. ويقوم التطبيق بمنح درجة لكل صورة بناء على المعايير الأربعة ليقترح عليك أفضل الصور ويتيح لك حذف الصور الأخرى. يمكن تحميل التطبيق مجاناً وتجربته لمدة 3 أيام، بعد ذلك ينبغي دفع اشتراك شهري قدره 3 دولارات أو اشتراك سنوي مقابل 15 دولار. الرابط
مايكروسوفت آزور إيه آي: الذكاء الاصطناعي و5G يعيدان الحياة إلى باغز باني
قام فريق مايكروسوفت آزور إيه آي باستخدام تقنيات اتصالات الجيل الخامس (5G) والواقع المعزز والذكاء الاصطناعي والصوت العصبوني المخصص لإعادة الحياة إلى الشخصية الكرتونية الشهيرة باغز باني ضمن متجر (AT&T Experience Store) في مدينة دالاس. وقد اعتمد الفريق في إنشاء هذه الشخصية على التعلم العميق لتسهيل عملية النطق وإتقان طريقة الكلام. وقد هدف القائمون على هذا المشروع إلى توعية الناس بالإمكانات التي تتمتع بها شبكات الاتصالات من الجيل الخامس. عندما يدخل العميل المتجر، تنخرط الشخصية في محادثة معه في الوقت الحقيقي وترحب به ثم تطلب مساعدته للعثور على العديد من الجزرات الذهبية المخبأة في المتجر. الرابط (فيديو)
هل أعجبتك وترغب في أن تصلك آخر أخبار ودراسات واستخدامات وسياسات الذكاء الاصطناعي في نشرة واحدةبشكل يومي؟
ما عليك إلا الضغط هنا للاشتراك في نشرة الخوارزمية
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
كيف تتحكم الخوارزميات فيما نراه على فيسبوك؟
هل تساءلت يوماً عن كيفية ظهور المنشورات على صفحتك الرئيسية على فيسبوك؟
بالتأكيد لا يحدث الأمر عشوائياً، وإلا فلماذا قد يحتوي شريط المنشورات أو "نيوز فيد" (News Feed) لديك على منشورات متعددة من نفس الصفحة أو نفس الصديق، بينما يتم تجاهل شبه كامل للمنشورات التي تبثها مئات الصفحات الأخرى التي تشترك بها؟
للإجابة عن هذا السؤال، نشرت الشركة مقالاً على مدونتها الإلكترونية، كتبه ثلاثة من كبار مسؤوليها، تشرح فيه مدى التعقيد الذي يتسم به عمل نظام تصنيف المنشورات القائم على التعلم الآلي، والتحديات التي تواجه تطوير نظام يمكنه إظهار محتوى مناسب وذي مغزى لكل واحد من مستخدمي الموقع البالغ عددهم أكثر من 2 مليار شخص.
وأوضح المقال أن الموقع يجب أن يختار عدداً محدوداً من المنشورات من بين أكثر من ألف منشور "مرشح" لكل شخص من هؤلاء المستخدمين، وبالتالي فنحن نتحدث هنا عن تريليونات المنشورات، التي تحتاج إلى كم هائل من موارد الحوسبة لمعالجتها. وتقول الشركة إنه لترتيب هذا الكم الهائل من المنشورات حسب الأهمية وإضفاء طابع شخصي على عملية الترتيب، فإن نظام التصنيف لا يستخدم خوارزمية واحدة وإنما "طبقات متعددة" من نماذج التعلم الآلي، للتنبؤ بالمحتوى الأكثر صلة والأكثر أهمية لكل مستخدم على حدة.
الذكاء الاصطناعي في خدمة الخير
قامت مؤسسة «كرايسيس تكست لاين» (Crisis Text Line)، وهي مؤسسة غير ربحية مقرها مدينة نيويورك، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل حوالي 65 مليون رسالة نصية لتحديد الكلمات الأكثر ارتباطاً إحصائياً بارتفاع مخاطر الانتحار. وبفضل هذه التكنولوجيا، أصبحت المؤسسة الآن قادرة على الاستجابة لـ94% من الرسائل النصية عالية الخطورة في أقل من خمس دقائق.
هذا مجرد مثال واحد على "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير" أو «الذكاء الاصطناعي القائم على مهمة المؤسسة»، وهو تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يتسم بالمسؤولية للمساعدة في إيجاد حلول للتحديات المجتمعية والبيئية. ويقوم على استخدام تقنيات التعلم الآلي لتبسيط العمليات وتحسين عمل البرامج في المؤسسات غير الربحية وغير الحكومية والمؤسسات الاجتماعية.
يمكن أن يؤدي استخدام "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير" إلى تعزيز قدرات قطاع التغيير الاجتماعي ومؤسساته؛ لا سيما وأن لديه القدرة على خفض التكاليف، وتحسين الجودة، وتوسيع أثر مؤسسات التغيير الاجتماعي. فكر في الأمر على أنه أشبه بتحويل سيارة "فولكس فاغن بيتل" إلى حاملة الطائرات الأميركية «يو إس إس إنتربرايز».
لكن قبل أن ينجح الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا التحول، سيحتاج هذا المجال إلى التغلب على أربع عقبات: التمويل، صعوبة تطوير أنظمة التعلم الآلي، توفير مجموعات بيانات عالية الجودة، تأمين بنية تحتية حاسوبية بتكلفة مقبولة.
تابع القراءة: الرابط
مقالاتنا في العمق حول الموضوع:
خمس طرق يمكن أن يتحول بها الذكاء الاصطناعي إلى قوة للخير في 2021. الرابط
ناسا و (HPE) تعملان على إيصال قدرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية إلى محطة الفضاء الدولية
تتعاون شركة هيوليت باكارد إنتربرايز (HPE) مع وكالة ناسا لإطلاق النظام الحاسوبي الفضائي-2 (SBC-2) إلى محطة الفضاء الدولية في 20 فبراير الحالي، في خطوة من شأنها- بحسب الشركة- أن تسمح بمعالجة البيانات في الفضاء في الوقت الحقيقي مما يمهد الطريق لبناء الموارد الحاسوبية الضرورية للبعثات المستقبلية إلى المريخ.
سيوفر (SBC-2) ضعف سرعة الحوسبة المتاحة حالياً مع إمكانات الحوسبة الطرفية المتطورة المصممة خصيصاً للعمل في الفضاء بهدف استيعاب ومعالجة البيانات الواردة من مجموعة من الأجهزة، بما في ذلك الأقمار الاصطناعية والكاميرات وأجهزة الاستشعار.
وسيتم تزويد (SBC-2) أيضاً بوحدات معالجة الرسوميات لمعالجة بيانات الصور عالية الدقة مثل لقطات الغطاء الجليدي القطبي على الأرض. بالإضافة إلى مراقبة الوضع الصحي لرواد الفضاء في الزمن الحقيقي من خلال معالجة صور الأشعة السينية والتصوير بالأمواج الصوتية والبيانات الطبية الأخرى لتسريع وقت التشخيص في الفضاء. كما ستساهم قدرات وحدات معالجة الرسوميات في دعم مشاريع محددة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
ومن شأن التقنيات التي يتضمنها نظام (SBC-2) مجتمعة أن توفر على رواد الفضاء أوقات الانتظار لفترات طويلة التي يستغرقها إرسال البيانات من وإلى الأرض لمعالجة البيانات، وتمكينهم من تحليل البيانات المتاحة على الفور خلال ثوانٍ عوضاً عن الانتظار لأيام وأشهر.
باحثون من جامعة كاليفورنيا يطورون طريقة لتخطي أنظمة كشف التزييف العميق. الرابط (إنجليزي)
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
30 تريليون دولار
القيمة السوقية التي سيولدها التعلم العميق خلال 15- 20 سنة قادمة. الرابط
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
مصدر الصورة: الحساب الشخصي على تويتر فاضل أديب
أستاذ في جامعة إم آي تي ضمن مختبر الوسائط المتعددة، وهو مؤسس ومدير مجموعة بحثية في مجال حركية الإشارات. أفضت أبحاثه لتطوير تطبيقاتٍ واستخدامات مبتكرة وأصيلة للإشارات اللاسلكية، مثل الرؤية عبر الجدران والتحسس اللاسلكي تحت الماء. تم اختياره كحكم في لجنة حكام مبتكرون دون 35 من 2018 وحتى 2020.
اقرأ عن فاضل أديب في قسم شخصيات ملهمة.
يجب أن تعلم | في صلب الموضوع | للاطلاع | رقم اليوم | شخصية اليوم | مصطلح اليوم
التعرف على الوجوه | FACIAL RECOGNITION
تقنية قادرة وبشكل تلقائي على تحديد أو التحقق من هوية شخص باستخدام صورة ثنائية الأبعاد أو لقطة فيديو أو صورة ثلاثية الأبعاد لوجهه. حيث تقوم برمجيات التعرف على الوجوه بقياس مجموعة متنوعة من سمات الوجه والتي تسمى العلامات المميزة أو النقاط العقدية مثل المسافة بين الجبهة والذقن أو المسافة بين العينين أو طول الأنف أو عمق محجر العين…
اقرأ المزيد حول تعريف هذا المصطلح على منصة تكنوضاد.
هل أعجبتك النشرة؟ سجل الآن وشارك أصدقاءك الفائدة بإرسالها إليهم.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك، استمرار استخدامك للموقع يعني موافقتك على ذلك. سياسة الخصوصيةأوافقX
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.